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多变量统计数据中异常值检验方法的探讨
被引量:
23
1
作者
赵慧
甘仲惟
肖明
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期133-137,共5页
本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点,并在此基础上,针对多变量、大样本统计数据,综合参数方法和非参数方法的特点,提出了一套系统的异常值检验方法.该方法具有适用范围广、稳健准确...
本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点,并在此基础上,针对多变量、大样本统计数据,综合参数方法和非参数方法的特点,提出了一套系统的异常值检验方法.该方法具有适用范围广、稳健准确的优点.实例证明该方法确实行之有效,为评估统计数据的准确性提供了有利的依据.
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关键词
多变量统计
异常值检验
检验统计量
马氏平方距离
回归诊断
统计学
下载PDF
职称材料
题名
多变量统计数据中异常值检验方法的探讨
被引量:
23
1
作者
赵慧
甘仲惟
肖明
机构
华中师范大学数学与统计学学院
华中师范大学物理科学与技术学院
华中师范大学网络中心
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期133-137,共5页
基金
国家统计局基金资助项目(98001).
文摘
本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点,并在此基础上,针对多变量、大样本统计数据,综合参数方法和非参数方法的特点,提出了一套系统的异常值检验方法.该方法具有适用范围广、稳健准确的优点.实例证明该方法确实行之有效,为评估统计数据的准确性提供了有利的依据.
关键词
多变量统计
异常值检验
检验统计量
马氏平方距离
回归诊断
统计学
Keywords
outlier
power transformation
testing statistics
Mahalanobis square distance
regression diagnosis
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多变量统计数据中异常值检验方法的探讨
赵慧
甘仲惟
肖明
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003
23
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