基于熵权法和马氏田口法的关键质量特性识别研究

针对机械产品制造检测过程中质量特性之间存在相关性以及检测效率低的问题,以实现高效、准确关键质量特性(key quality characteristics,KQCs)识别为目标,提出了基于熵权法(entropy weight method)和马氏田口法(MahalanbisTaguchi system method,MTS)的识别方法。在介绍产品设计阶段以及制造过程关键质量特性研究的基础上,分析了熵权法中熵值熵权的获取,以及马氏田口法中马氏距离和田口方法在质量特性识别中的应用,提出了两种模型结合识别机械产品关键质量特性的方法。以六轴五联动机床的皮带传动轴为例介绍了该方法的应用。结果表明该方法能有效处理质量特性之间的相关性问题,提高KQCs识别效率。

基于MTS的设备状态特征识别与优选

针对传统数据挖掘方法中对于估计设备状态假设条件过多的问题,提出了基于马氏田口法(mahalanobis-taguchi system,MTS)的设备状态特征变量识别与优选方法。将马氏距离作为描述空间的单位量,基于正常样本建立特征变量基准空间;通过特征变量正常样本与异常样本马氏距离的对比对基准空间的有效性进行验证;利用正交表和信噪比分析对特征变量进行优选,剔除对状态识别结果影响不显著的特征变量;以微型数控铣床主轴上的滚动轴承为例搭建实验平台,证明通过该方法所选特征变量对滚轴运行状态具有较强的表征能力。

典型轴类零件加工质量控制技术的研究

射孔弹头是一种典型轴类零件，在其加工过程中需检测产品质量特性很多，对所有特性都进行检验存在困难，需从中找寻少数关键的质量特性进行质量控制。本文在深入企业调查研究的基础上提出问题及解决方法。