岳阳市植被动态变化及驱动力因素影响

岳阳位于湖南省,毗邻洞庭湖流域,该地区植被的植被变化趋势将对洞庭湖流域生态保护产生影响,探究了该地区植被变化及驱动力因素,以期为岳阳市生态环境保护提供相关参考意见。应用2000-2016年的Modis NDVI的月合成数据,采用最大值合成法得到归一化植被指数数据集;采用一元线性回归趋势法分析植被变化趋势,使用残差分析的方法剥离人为活动因素,探究气候、人为活动对植被变化的作用。结果表明:岳阳市植被显著减少的区域占比为0.89%,显著增加的区域占比为76.11%,驱动力因素变化方面,归一化植被指数与降雨、温度的相关系数分别为0.456、0.698,与残差的相关系数为0.81。岳阳市大部分区域植被覆盖显著改善,小部分区域植被出现显著减少趋势,植被覆盖变化驱动力方面,人为作用强于气候变化对岳阳市植被覆盖变化的影响。

南宁三街两巷历史文化街区形态演变与驱动力因素研究

历史文化街区面临失去自我演化与蜕变的内生动力问题。对历史文化街区形态演变特征和演变驱动力因素研究有利于制定发展策略,实现高质量、可持续的更新活化。该文借助形态类型学的分析法,回顾南宁三街两巷形态演变的历史过程,并构建形态特征与驱动力因素的印证关系。从自然力、政府力、市场力、社会力和军事力五大驱动力因素角度,分析三街两巷演变的动因,探讨未来历史文化街区更新的内生动力。

北部湾典型入海流域植被CUE时空变化特征及驱动力因素分析

植被碳利用效率(CUE)反映了植被生态系统在碳储存方面的效率,对于“双碳”政策背景下植被碳循环研究具有重要参考价值。本文基于MODIS数据、气象数据、DEM数据,采用趋势分析、变异系数、Hurst指数等方法,对北部湾典型入海流域2001—2020年植被CUE时空变化特征展开了研究。结果表明:①时间上,CUE年均值呈显著下降趋势(P<0.01),年际变化率均值为-0.003/a;年际CUE波动程度较小,整体上较为稳定。②空间上,北部湾典型入海流域CUE多年均值介于0.08~0.60之间,流域整体平均值为0.465。CUE年均值从高到低依次为,北仑河流域、钦江流域、江平江流域、防城江流域、茅岭江流流域、南流江流域、大风江流。③驱动力因素上,气温对北部湾典型入海流域植被CUE变化起主要控制作用,其次为高程和降水,土壤类型、坡度对植被CUE的驱动有限。

城区地表覆盖变化及其驱动力因素的遥感分析

以山西省运城市为例,利用2006年与2010年两期TM遥感影像数据,分析了运城市区的地表覆盖时空变化特征,得出了影响运城市区地表覆盖变化的人口、经济和政策等主要驱动力因素,同时从地表覆盖类型的分布与变化方向分析了运城市区在土地利用中存在的问题。

广西北部湾经济区城市土地集约利用驱动力因素研究

城市土地集约利用水平是否提高,有赖于其驱动力是否发挥作用以及其发挥作用的程度,城市土地集约利用驱动力因素可分为内部驱动力和外部驱动力。选取耕地总量、地均GDP、GDP增长速度等13项驱动力因素,运用灰色关联度分析法,对广西北部湾经济区城市土地集约利用驱动力的研究表明,耕地总量、综合容积率、地均从业人数、第三产业占GDP比例、城镇化率、城镇居民可支配收入是推动该区域城市土地集约利用水平提高的主要驱动力因素。

乌鲁木齐市耕地非农化多驱动力因素分析

采用乌鲁木齐市1997-2005年的《新疆统计年鉴》、《乌鲁木齐市土地利用现状变更表》、农户问卷调查数据,对乌鲁木齐市耕地非农化过程中经济驱动力、人口驱动力、政策驱动力等影响因素与耕地非农化的相互关系进行分析研究,以期正确把握研究区内耕地非农化的规律,为制定合理的耕地保护和经济发展措施提供依据。

基于贫困户感知的脱贫驱动力因素实证分析——以鄂西北集中连片特困区9县1637户的调查数据为基础

为了巩固脱贫攻坚成果,以更好地同乡村振兴有效衔接,文章梳理了脱贫驱动力因素并研判它们的各自作用效果.为此,以从鄂西北9个县选取的1637个贫困户为样本,并以依据样本特征分成7个群组的相关数据为基础,运用多元线性回归,分析比较了12个脱贫驱动力因素的贡献度.研究结果显示,不同驱动力因素对不同贫困群体的作用会有所不同:1)外出务工、干部帮扶、易地扶贫搬迁在脱贫中发挥着重要的正向作用,是继续巩固脱贫成果的强劲驱动力;2)医疗保险、集体经济、产业奖补对脱贫有一定的正向作用,尤其对低收入群体的作用较大;3)农业种植、养殖家畜、代际支持、教育补贴、入合作社、小额信贷在脱贫中的作用尚不太明显.

城乡结合部生态时空演变及其驱动力因素分析

基于GIS,采用2000年、2008年和2013年土地矢量数据,针对城乡结合部特点,考虑建设用地生态负效应,对生态系统单位面积生态服务价值系数进行修正,采用Costanza生态系统服务价值计算方法,估算各土地类型的生态服务价值并分析其期间的时空演变规律;分析生态服务价值时空演变的驱动力因素,提出合理规划城乡结合部土地利用的对策,为促进区域经济平稳发展提供生态保障。

1986-2013年南京市土地利用/覆被景观格局时空变化及驱动力因素分析

以南京市为研究对象,采用南京市1986年、1996年、2002年、2013年的四期土地利用/覆被数据,运用景观生态学原理,借助ArcGIS软件和Fragstats软件,从土地利用类型结构、变化速度、转化关系和景观格局等方面分析南京市近30年土地利用/覆被和景观格局的时空变化状况及其驱动因素。结果表明:(1)南京市近30a中土地利用/覆被发生了剧烈变化,耕地在整个研究区起到主导作用,其面积比例均在48%以上,但是其优势度逐渐降低,大量自然景观向人为景观转变是研究区土地利用变化最显著的特征;(2)整体景观类型变化速度都在增大,而草地和其他用地变化最为活跃,林地相对最稳定,土地利用结构处于快速调整阶段;(3)耕地的转出最大,主要转向为居民点及建设用地;(4)景观格局变化明显,破碎化程度越来越高,景观格局趋向复杂化,景观结构不稳定性增加;(5)人口增长、经济发展、区域政策和城市规划等共同推动了研究区景观格局的变化。该研究结果对于南京市的科学规划及可持续发展提供重要参考。

新型城镇化与城市低碳发展时空耦合关系及驱动力因素分析

高质量发展背景下,追求城市低碳发展是新型城镇化建设的目标之一。针对全国30个省份,构建了综合评价指标体系,采用耦合协调度模型分析新型城镇化与城市低碳发展时空耦合关系,借助空间计量模型分析影响两者关系的驱动力因素。结果显示:(1)新型城镇化与城市低碳发展综合评价指数均呈稳步上升、持续下滑、波动上升、波动下滑四种特征,我国东、中、西部地区均有分布。(2)时间序列看,耦合协调度除个别地区呈波动上升外,其余均呈稳步上升态势;空间格局看,不同年份各地区呈不同耦合协调类型;2016年耦合协调度高于全国平均值的省份主要集中于中西部地区,已经发生转变。(3)空间计量结果看,耦合协调度具有较强的正向溢出效应,且平均气温、相对湿度、城镇化率、地区产业结构、工业绿色转型水平、PM_(10)浓度及环境规制对耦合协调度呈显著影响。

2003—2015陈寨土地利用变化及驱动力因素分析

以郑州市陈寨为研究对象,采用陈寨2003年、2009年、2015年3期土地利用数据和相关统计数据,运用计量地理学原理,借助ArcGIS软件和Eviews软件,从土地利用类型结构、变化速度和转化关系等方面分析陈寨2003-2015土地利用变化情况及其驱动力因素。结果表明:住宅用地是陈寨的优势用地类型,耕地明显减少,水域保持稳定,商服用地与公共服务用地均先增加后减少;公共服务用地变化最为活跃,其土地利用动态度达到22.52%,同时其变化幅度也最大,达到292.82%,其面积增加10.72ha,耕地是其面积增加的主要贡献者且贡献量为5.31ha;驱动因素主要有区域政策、区位因素、经济因素和人口因素等,其中,区域政策占主导因素,经济因素是关键因素。

基于地理探测器模型的热带沿海地区城市扩张驱动力因素分析——以海口市为例

城市作为当地人口、经济等要素的集合体,其发展会受到自然条件、经济条件等多方面因素的约束。当前,城市化扩展的速度持续加快,这表明城市边界的延伸、空间的扩大以及居民人数的不断升高,为城市发展注入了更多的活力和可能性。但同时人地之间的矛盾也随之出现,并不断激化。本文以海口市作为研究对象,对其城市扩张驱动力的因素进行分析,了解热带沿海地区城市扩张的驱动力因素,不仅对丰富城市发展理论具有极大的帮助,而且海口市作为海南省的省会城市,其涵盖的问题更加全面且突出,尤其是对其主城区的相关研究,能为其他具有相似问题的地级市提供借鉴经验和理论指导。本文以较为翔实的数据,利用皮尔逊相关系数以及地理探测器模型分析城市建设用地的社会经济驱动力因素,研究得出的结论如下:海口城市发展尚处于以投资驱动扩张为特点的初级阶段,因而投资的规模与强度对城市扩张的影响较大。另外从交互探测结果可以看出城镇人口和人口增长率交互后对建设用地扩张解释力度增强,由此看出市场需求是建设用地扩张的内在因素,因而只有合理扩大人口规模、推进精细增长,才能提高城市空间利用效益。

应用LMDI模型的江西省交通运输业碳排放驱动力分析

通过统计分析江西省2011-2020年公路运输、水路运输、铁路运输和民航运输总的能源消耗数据,确定了江西省交通运输业二氧化碳排放的变化趋势。利用对数平均权重(LMDI)法,分析了模式分担、能源结构、规模效应、能源强度、经济效应对江西省交通运输部门碳排放变化产生的不同影响。研究结果表明:2011-2020年,江西省能源使用最多的是汽油和柴油;公路运输部门是江西省交通运输部门碳排放最多的部门;对碳排放的增长起推动作用的是模式分担与经济效应,起抑制作用的是能源结构与规模效应,而能源强度波动较大。

基于MODIS的桂西南喀斯特峰丛洼地石漠化时空变化及驱动力影响因素分析

桂西南峰丛洼地流域是珠江流域重要的水源涵养区和生态屏障区,研究当地石漠化演化机制,对该流域石漠化治理和恢复以及生态环境保护具有重要意义。研究基于MODIS、LULC等遥感数据,采用地理空间探测器模型,分析了2001—2020年桂西南石漠化时空变化特征及驱动力因素。研究表明:(1)研究区石漠化呈现先恶化后改善趋势;(2)桂西南石漠化分布特征明显,流域上游石漠化程度较重,中下游的石漠化程度较轻;(3)植被覆盖度是石漠化指数的主要解释因子。

绿色发展视阈下湖南省生态足迹的驱动力因素分析

利用湖南省2000-2015年的数据,在对湖南省生态足迹进行测算的基础上,采用偏最小二乘回归模型,建立起生态足迹与经济、社会各因素的多元回归模型,以此来研究导致生态足迹加剧的主要影响因子。从模型可知,12项因子对于湖南省生态足迹的増长均有程度不一的影响。除农业人口之外,其余的11个可能影响因子的自变量系数均为正,且与生态足迹的变化呈现趋同的变化趋势。其中,能源消费总量、城镇化率和总人口数3个自变量的显著度最大,对生态足迹的正向驱动作用最大。以2000-2015年湖南省的实测能值生态足迹数据与各影响因子的同期数据进行比对,再次验证了模型研究结果的合理性。结果表明:造成湖南省生态足迹增长最主要的驱动因素是由产业结构不合理造成的巨大的能源消费量以及经济的快速发展和庞大的人口数量。

影响嘉陵江流域水土流失的驱动力因素分析——以岷县境内燕子河流域为例

以长江流域支流燕子河流域为例,选取了坡耕地面积比、垦殖指数、植被覆盖率、农业人口密度、农业总产值、农业人均产粮、农业人均年收入和沟壑密度等8个指标来表征影响区域水土流失状况的驱动力因素。运用灰色系统分析法确定了各个指标因子的关联程度,并根据综合干扰度进行了水土流失生态分区。

辽河源头区的土地利用变化及驱动力分析

利用2005年和2010年2期遥感影像和地理信息系统(GIS)软件技术,对辽河源头区土地利用类型变化进行综合分析;基于统计产品与服务解决方案(SPSS)软件和社会经济统计数据,利用主成分分析法分析土地利用变化的根本驱动力,并建立多元线性回归方程.结果表明,辽河源头区土地利用变化的主要驱动因素包括:人口因素、经济因素、工业化与城镇化和农业发展因素.

1987–2013年江西省水土流失趋势及其社会经济驱动力分析

以江西省为研究区域,基于1987年、1996年、2000年和2013年的水土流失数据以及社会经济发展统计数据分析江西省1987—2013年的水土流失趋势,并探讨水土流失的社会驱动力。结果表明:1987—2013年江西省水土流失面积呈现逐步下降的趋势,水土流失恶化趋势得到遏制,生态环境逐步改善;相关分析表明,经济发展指标(国民生产总值(GDP)、农业GDP、农村居民纯收入和人均GDP)、人口指标(人口总量、人口密度和农村贫困人口)、农业耕作指标(耕地面积)均在一定程度上与水土流失相关,说明水土流失过程的社会驱动力较为复杂;但逐步回归分析表明,农村贫困人口、农业GDP、人均GDP、人口密度和农村居民收入水平是影响江西省水土流失的主要因素,特别是减少农村贫困人口和提高农村居民收入水平更是解决研究区域水土流失问题的关键。本研究受到数据获取的限制还有待深入研究,但研究结果仍可为本区域的水土流失防治提供一定依据和参考。

渭南市临渭区土地利用变化及其驱动力分析

以渭南市临渭区1995～2005年土地利用变化数据为依据，分析其土地利用的动态变化及土地利用程度等变化情况，结果表明：耕地、未利用地、水域面积大量减少，园地、林地、城镇村及工矿用地及交通用地增加；农业生产效益、生态建设、经济发展、人口增长等因素是引起其土地利用变化的主要驱动力因子。

传统村落旅游发展的驱动力研究

传统村落是我国农耕文明的文化遗产,其独有的风貌及价值属性是旅游发展的原生动力。梳理已有文献,综述对传统村落旅游与旅游驱动力的研究,足见传统村落是不可再生的遗产资源,也具有极高的保护价值和旅游价值。结合传统村落旅游发展实例,分析其旅游发展驱动因素,从资源驱动力、经济驱动力、市场驱动力、社会驱动力及行政驱动力五个方面提出了传统村落旅游发展的驱动力架构。