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旅游目的地品牌资产驱动因素模型研究——以凤凰古城为例 被引量:31
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作者 许春晓 莫莉萍 《旅游学刊》 CSSCI 2014年第7期77-87,共11页
旅游目的地品牌资产逐渐成为学界关注的焦点,值得深入研究。该文基于已有研究成果,分析旅游目的地品牌资产与品牌知名度、品牌形象、品牌质量、品牌价值、品牌忠诚的结构关系,构建旅游目的地品牌资产驱动因素结构模型。以湖南省凤凰古... 旅游目的地品牌资产逐渐成为学界关注的焦点,值得深入研究。该文基于已有研究成果,分析旅游目的地品牌资产与品牌知名度、品牌形象、品牌质量、品牌价值、品牌忠诚的结构关系,构建旅游目的地品牌资产驱动因素结构模型。以湖南省凤凰古城为案例,采用问卷调查法获得基础数据,分析发现:旅游目的地品牌知名度、品牌形象、品牌质量通过旅游目的地品牌价值与品牌忠诚对旅游目的地品牌资产产生显著影响,证实了旅游目的地品牌资产的二阶驱动因素模型。具体来看,旅游目的地品牌形象对品牌忠诚的影响最大,而旅游目的地品牌忠诚和品牌资产关联度最大。根据研究结论得到管理启示:第一,全面认识旅游目的地品牌资产的驱动因素,综合递增旅游目的地品牌资产。第二,着力突出旅游目的地品牌资产的核心要素,注重提升旅游目的地品牌形象。第三,认真建设旅游目的地品牌资产的关键内容,致力强化旅游目的地品牌忠诚。 展开更多
关键词 旅游目的地 品牌资产 驱动因素模型
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数字孪生城市建设的驱动因素及发展对策研究
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作者 彭丽徽 周媛 《高校图书馆工作》 2023年第6期37-46,共10页
数字孪生技术触发了智慧城市发展的新变革和新路径,数字孪生城市正在成为城市数字化转型和数字经济发展的新载体。本文旨在提炼数字孪生城市建设的驱动因素,为我国数字孪生城市全要素发展路径提供指导建议。通过文献研究法和网络调查法... 数字孪生技术触发了智慧城市发展的新变革和新路径,数字孪生城市正在成为城市数字化转型和数字经济发展的新载体。本文旨在提炼数字孪生城市建设的驱动因素,为我国数字孪生城市全要素发展路径提供指导建议。通过文献研究法和网络调查法,分析国外9个数字孪生城市/地区案例的建设经验,结合内、外部驱动因素构建数字孪生城市“4+5”驱动因素模型。数字孪生城市建设应找准项目建设定位、加强顶层统筹设计,以按需“孪生”为导向构建孪生协同体系,最后打造开放式数字孪生城市空间。 展开更多
关键词 数字孪生 智慧城市 驱动因素模型 案例分析
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农业供给侧改革背景下新疆棉花产量变动及其驱动因素分析 被引量:8
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作者 卫小华 张立杰 《江苏农业科学》 2019年第14期338-342,共5页
农业供给侧改革的提出为调整生产要素投入结构、降低农业成本、探索推进新疆维吾尔自治区棉花产业提质增效的路径明确了方向.基于2001—2016年新疆棉花产业生产的相关统计数据对影响棉花产量变动的驱动因素进行分析,从生产条件、人力要... 农业供给侧改革的提出为调整生产要素投入结构、降低农业成本、探索推进新疆维吾尔自治区棉花产业提质增效的路径明确了方向.基于2001—2016年新疆棉花产业生产的相关统计数据对影响棉花产量变动的驱动因素进行分析,从生产条件、人力要素投入、物质投入、产出效益4个方面选取11个相关指标进行灰色关联分析,判定各驱动要素与新疆棉花产量变动之间的灰色关联程度及其动态变化,并以多元线性回归方法构建各驱动要素与棉花产量间的回归模型;基于通径分析方法对其相关系数进行分解,区分各驱动因素对棉花产量变动的直接或间接作用.结果表明,农业用水量、棉花种植面积是新疆棉花产量变动的主要驱动因素,而化肥折纯量与棉花产量呈现负相关关系. 展开更多
关键词 农业供给侧 新疆 棉花产业 产量 驱动因素回归模型 通径分析
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中国短期资本流动的主要驱动因素:2000~2012 被引量:93
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作者 张明 谭小芬 《世界经济》 CSSCI 北大核心 2013年第11期93-116,共24页
本文通过构建2000年1月至2012年6月的非限制性VAR模型,分析了中国面临短期资本流动的主要驱动因素。我们发现:第一,人民币升值预期是最重要的驱动因素;第二,与常规印象不符,人民币利率上升会导致短期资本持续流出;第三,与房地产价格相比... 本文通过构建2000年1月至2012年6月的非限制性VAR模型,分析了中国面临短期资本流动的主要驱动因素。我们发现:第一,人民币升值预期是最重要的驱动因素;第二,与常规印象不符,人民币利率上升会导致短期资本持续流出;第三,与房地产价格相比,中国股市价格指数是更重要的驱动因素;第四,中国经济增长率在一定时滞(半年)后会影响短期资本流动;第五,中国的短期资本流动具有一定程度的自我强化特征。上述结论具有较强的稳健性。为更好地应对短期资本流动,中国政府应加快人民币汇率与利率形成机制改革,并保持适当的资本账户管制。 展开更多
关键词 中国短期资本流动 资本流动驱动因素VAR模型
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Empirical Study on Driving Factors and Countermeasures of New-type Urbanization in China
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作者 Hui ZHONG 《International Journal of Technology Management》 2013年第9期138-141,共4页
The ultimate goal of new-type urbanization is to integrate urban and rural areas, which is influenced by various factors such as urban and rural populations, technology, capital, resources, etc. Accordingly, the need ... The ultimate goal of new-type urbanization is to integrate urban and rural areas, which is influenced by various factors such as urban and rural populations, technology, capital, resources, etc. Accordingly, the need and importance of economic, social, cultural, and ecological factors ought to be analyzed to promote new-type urbanization. In this paper, we first describe the driving factors of new-type urbanization, and then we conduct an empirical study on the driving factors of new-type urbanization and analyze the data with Logit model. Finally, it is put forward that more effort should be made to accelerate new-type urbanization in such aspects as top-down design, government support, social interaction, etc. 展开更多
关键词 driving factors new-type urbanization empirical study
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中国的短期国际资本流动——基于月度VAR模型的三重动因解析 被引量:69
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作者 吕光明 徐曼 《国际金融研究》 CSSCI 北大核心 2012年第4期61-68,共8页
本文在已有文献的基础上,选择短期国际资本流动及套利、套汇和套价三类因素共六个变量,采集2002年1月至2011年6月的中国月度数据构建VAR模型,分析三类因素对中国短期国际资本流动的驱动因素影响。结果表明,中国短期国际资本流动在较大... 本文在已有文献的基础上,选择短期国际资本流动及套利、套汇和套价三类因素共六个变量,采集2002年1月至2011年6月的中国月度数据构建VAR模型,分析三类因素对中国短期国际资本流动的驱动因素影响。结果表明,中国短期国际资本流动在较大程度上由其自身变化解释;在三大因素的可解释部分中,套汇因素的影响最大,且主要表现为预期汇率驱动,套价因素的影响次之,其表现为股价和房价驱动,套利因素的影响极弱。这一结论与中国外汇市场和货币市场的现状密切相关,同时对短期国际资本流入的监测管理和人民币汇率制度改革具有重要的启示意义。 展开更多
关键词 短期国际资本流动 驱动因素VAR模型
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Farmland Abandonment Research Progress: Influencing Factors and Simulation Model 被引量:10
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作者 SONG Wei ZHANG Ying 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2019年第4期345-352,共8页
Farmland abandonment is a global problem and considered one of the most important areas in land use change research. Farmland abandonment research currently focuses on understanding the factors that affect farmland ab... Farmland abandonment is a global problem and considered one of the most important areas in land use change research. Farmland abandonment research currently focuses on understanding the factors that affect farmland abandonment and developing scientific models to simulate farmland abandonment. The study reviewed the natural and political factors driving farmland abandonment and summarized the main models for farmland abandonment simulation together with their advantages and disadvantages. We discuss the main ecological effects of farmland abandonment and propose farmland abandonment research directions. The study found that:(1) the influence of labor cost change and ageing labor force on farmland abandonment needs further investigation,(2) simulation models for farmland abandonment must include the decision-making mechanism of individual farmers and focus on macro large-scale abandonment prediction models, and(3) the influence of farmland abandonment on landscape culture must be investigated in detail. 展开更多
关键词 farmland abandonment driving factors model simulation eco-environmental effects research progress
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