带有未知参数的驱动-响应网络的自适应同步

研究由带有未知参数的混沌系统作为节点动力学构成的驱动-响应网络的自适应同步.基于Lya-punov稳定性理论以及LaSalle不变原理,设计合适的控制器和参数更新规则,使得驱动系统与响应网络达到同步.为了验证理论的正确性,选择加权网络和BA无标度网络作为数值例子,并比较相同网络结构下不同的节点动力学对同步时间的影响.数值仿真表明了该控制方案的有效性.

时滞驱动-响应动力网络关于不同比例因子的投影同步

研究了一类时滞驱动-响应动力网络投影同步问题,其中网络节点不要求是部分线性的,且比例因子可以彼此不同.将比例因子分为有限定条件和无限定条件两种情形进行讨论,基于Lya-punov稳定性理论和脉冲控制方法,给出了驱动-响应动力网络关于不同比例因子的一些投影同步准则,其中有限定条件时,不需要增加额外的控制器;没有限定条件时,只要给每个节点增加简单的控制器即可实现同步.最后利用带有时滞的Hopfield神经网络作为节点动力学构成时滞驱动-响应动力网络进行数值仿真,理论分析和数值模拟结果均表明了这些同步准则的有效性.