中国园林空间分析之驻点研究法-以网师园为例

[目的]本文旨在以量化的方法探究中国古典园林空间布局的规律性。[方法]以苏州网师园为研究对象,提出"驻点"概念,运用基于视频分析技术的驻点研究法,计算各驻点游人分布数量,探究空间路径驻点游人分布规律。[结果]网师园共有驻点72个,分6级,其中高等级驻点(特级、一级)8个,占11.1%,分布于水院空间周边的3个,其他空间的5个;二、三级驻点39个,占54.2%;四、五级驻点共25个,占34.7%。驻点分布最广的是山林空间27个,但高等级驻点仅1个;建筑连廊空间中驻点分布数量达21个,高等级驻点4个;建筑室内与独立连廊空间驻点分布数量共34个,高等级驻点3个;平台空间仅有3个较低等级驻点。路径可达性佳、面积大、具备休憩功能、空间转换处、可赏之景丰富多样5个条件是形成高等级驻点的基础,其中路径可达性佳和可赏之景丰富多样是成为高等级驻点必要的条件。[结论]本文证实了用科学量化的驻点研究法探寻传统园林空间布局规律之可行性,并得出网师园驻点等级划分结果与驻点游人分布规律。

基于驻点研究法的网师园多路径交汇处游人行为研究

目前旅游研究领域中针对游人行为的研究多关注景区较大的地理尺度及旅行模式。事实上,游人在景区中游览时,其驻足、休憩、观景等行为的发生地主要分布于微观尺度的“驻点”处,“驻点”自身的特殊吸引力才是引发游人在景区内移动的动因。多路径交汇处游人行为选择受多重因素影响,在景区游线设计中,这类驻点对于游人的游赏品质具有重要意义。以苏州网师园为研究对象,选取其中10个重要驻点,通过对驻点处摄录视频的回放,发现游人在主路径交汇处的路径选择存在差异,游人更加倾向于选择空间类型相似度高的路径,如住宅建筑、连廊等,以使游赏空间性质保持连贯性;在空间转换处,为跳出空间变化的稳定性,游人更倾向于空间异质度高的路径。不同的路径选择形成不同的游线,网师园中约71.2%的游人呈逆时针游赏。研究结果可为相关景区的游线设计、确立更为科学的景区舒适度指标等提供理论指导。

基于社交媒体数据的网师园驻点游人分布研究

研究游人在园林中的分布对游览路线的优化、园林景区的精细化管理等具有重要意义。驻点研究法是一种适用于研究微观景区游人分布的方法,然而,基于视频分析技术的驻点研究法存在着数据获取与运算上的难度。因此,研究提出了一种使用社交媒体数据来探究游人在驻点处分布情况的思路。以网师园为研究区域,基于在社交媒体平台爬取的照片数据,结合驻点研究法得到的驻点停驻人次数据,使用皮尔逊相关性分析、信息熵等方法分析了游人分布情况。结果显示:(1)皮尔逊相关系数表明社交媒体与驻点游人分布正相关,并在10~20s时呈强相关关系;(2)信息熵指出两数据源在大多数情况下所得到的游人分布地图的信息量接近。以上结果表明使用社交媒体数据来解释驻点游人分布具有可行性,研究成果为游人行为的精细化研究提供了新的思路和数据基础。

基于游人游赏行为的留园驻点分布规律研究

通过对留园游人游赏行为及其空间分布的量化研究,提出驻点概念,创立驻点研究法;运用视频分析技术,确定了留园空间驻点的具体分布及其等级划分,进而对留园空间特征进行深入分析;通过研究不同类型空间中驻点特征,探索古典园林游赏吸引力的空间构成,探讨传统园林空间特征与古今游人的适应性。研究发现传统园林中的一些独特空间依然符合当今游人游赏习惯,而有些传统研究方式中认定为具有强吸引力驻点的空间,却没有高等级驻点分布。通过量化研究,可以准确反映驻点游人分布状况及其行为特征,从而为客观、科学、可重复验证地研究园林空间特性提供有力支持。

“驻点”游人日时空分布对旅游舒适度的影响——以网师园为例

中国景区旅游舒适度指标主要依据《景区最大承载量核定导则》推算,但此法无法呈现景区内部的游人舒适度差异.以网师园为例,运用驻点研究法,得到研究日各驻点停驻5s的总人次为128-1 851,根据《导则》及网师园公布的舒适度指数,计算出其最大日承载量为5 685人,人均空间承载指标为1.38m^2/人.研究日游人入园总数为4 376人,承载指标均未达上限,但各驻点实际停驻的总人次比按照《导则》计算出的承载量高出约10倍.计算各驻点游人分布密度与全园游人分布密度的比较系数K值,发现停驻时间为5、12、20s时,全天各驻点游人分布密度分别为全园平均游人密度的3.4-108.5、1.7-42.9和0.5-33倍(3个驻点K值<1),说明驻点处游人会重复停驻,扩增效应明显,按《导则》推算旅游舒适度指数与实际情况差距较大.探索运用驻点研究法优化旅游舒适度指标的途径,为微景区旅游舒适度研究提供了新的视角.