采用Unreal Engine的多人在线虚拟驾考系统

以Unreal Engine为渲染引擎,构建一个基于多人在线的虚拟驾考系统,研究其中的地形构建、场景渲染、车辆运动工况、多终端中车辆平顺性等关键技术。利用数字高程模型等数据,实现驾考场景的地形构建;利用Unreal Engine为渲染引擎、HTC Vive为头显设备,实现了驾考系统的高质量可视化与友好的交互体验;基于车辆行驶动力学算法,实现汽车运动工况模拟;利用滞后补偿算法,实现多人在线架构下的车辆平顺性需求。系统的测试与分析表明,上述的虚拟交互设计极大地增强了场景真实感和用户体验性。

机动车智能驾考系统中车载网关的设计

针对机动车智能驾考系统的应用,设计了一种车载网关.网关采用基于ARMv7-M架构的STM32F107主处理器和CC2530无线协处理器组成双核处理器,辅以串口、CAN和以太网等外设接口电路共同搭建了硬件平台,并且以μC/OS-II操作系统、LwIP协议栈和ZigBee PRO协议栈为基础进行软件开发,能够实现车辆状态信息的采集和远程传输.实际应用表明,网关工作稳定、通用性高.

差分定位应用下的驾考系统设计与应用

传统驾考系统存在较大的主观随意性,暴露出滞后性。为此要引入新的驾考系统,可以基于卫星差分定位原理,采用E515S卫星定位系统,利用监控中心子系统和车载评判子系统,引导考生完成场地及道路驾驶考试,进行考试车辆的精准定位,远程获取考生信息,进行考试过程的电子化、自动化评判,实时监控、跟踪和回看考试过程,彰显驾考过程的实时性和可控性,确保公平、公正、严格的驾考。

基于高精度GPS定位技术的驾考系统

在汽车产业不断发展的情况下,机动车驾驶人考试系统随着全球卫星定位技术的更新从传统的人工评判走向智能化的计算机自动评判。对于驾考系统,高精度的位置定位信息是必要的。基于实时动态差分定位技术设备的应用,华众设计的驾考系统满足智能化定位评判的要求。系统实现了考试的全程自动监控,减少了误判率,体现出公平、公正的原则。

基于三星合一卫星定位驾考系统的开发与应用

本研究采用北斗、GPS、格洛纳斯三个卫星导航系统组合应用对考试车辆及培训车辆进行精准测姿及定位,并利用先进的电子评判技术进行考核,提高了驾驶人培训考试的准确性、客观性和公正性;提高了驾驶人考试工作的效率及透明度,体现了公开、公正、公平的原则;同时也可以提高驾驶人培训的效率,规范并提升机动车驾驶人考试和培训质量。

GPS RTK定位技术在驾考系统中的应用

全球定位系统(GPS)因其高精度三维定位测速及定时的功能在精密工程测量中得到迅速广泛的应用。利用高精度GPS载波相位实时动态差分(RTK)定位技术的特点,在机动车驾驶技能考试中,可精确地计算考车的轮廓位置点,解决了考车行驶过程中的距离测量问题。根据RTK技术在考车上架设的双GPS天线和具体考试项目里车线之间距离的检测方法,并结合考场电子地图各项目的特征点和各项目的评判规则,华众设计的全自动智能驾考系统,可实现精确评判。

一种基于北斗高精度定位技术的智能驾考系统

随着近年来汽车保有量的提高和社会对道路安全重视程度的提高,驾考系统行业也在快速发展中。但长期以来,按照传统的驾考布线方式,由于受到的干扰较多,且对于场地前期的施工和后期使用的维护工作量大,在驾考评判中存在许多不公行为。文章的目的在于,基于北斗高精度定位技术来设计一个智能驾考系统,实现考试过程的自动化,从而减少误判率,体现公平、公正的原则。

驾考计时预约系统开发与设计

随着信息化社会的不断深入,各行各业都在加快信息化的进程。为了更好适应民众方便自由的出行,驾驶技能成为大众迫切需要的技能。传统的机动车驾驶证的培训基本都在线下完成,教练的选择、时间的确定、场地的安排等都需要现场交涉,耗费民众大量的时间。在学习过程中也存在出勤率不高、练习时间不足等人为因素导致的缺陷。这些都给机动车驾驶证的培训效率和质量带来不足,为此需要对传统的驾考系统进行改革。本项目提出驾考计时预约系统的设计,主要解决上述不足,提高培训的效率和质量。为维护交通安全、文明、有序,从源头对驾驶人进行管理,严把入口关,规范培训制度,同时实现驾考系统的信息化。

多模卫星定位技术在驾驶人考试系统中的应用

驾驶人考试质量直接影响到新驾驶人的培训质量和驾驶素质，关乎行车安全。积极采用先进技术，规范、严格地抓好驾驶人考试质量，对保障道路交通安全具有重大意义。新技术采用多模卫星定位方式，结合内嵌陀螺仪和加速度计惯性测量单元，对考试车辆在三维度上的轮廓姿态进行组合测量计算，得出考试车辆与考试场地各项目之间的相互关系，从而对考试过程进行评判。该技术能极大地提高驾驶人考试系统的评判准确性和工作稳定性，简化考试场地建设，适应了公安部令第123号发布实施后对驾驶人考试的新要求，具有广泛的应用前景。

BP神经网络的内场驾考电子教练系统设计

针对驾考人员在校考方面训练时间、场地大小的不足以及自考方面缺乏合理指导的问题,设计了基于BP神经网络的内场驾考电子教练系统,该系统以S3C2440微处理器为核心硬件平台,介绍了采集(视觉模块和速度模块)、处理(Canny算子、单目摄像头测距算法和Harris算子)、分析判定(BP神经网络算法)、结果输出(语音模块)的流程化方法。最后,结合各模块算法和C-Free5软件对核心控制算法进行了仿真,得到了满足驾驶考试中触边、启停和夹角分析等相关设定的实验结果。