营运驾驶员驾驶事故影响因素仿真研究

为解决营运驾驶员驾驶事故频发的不安全行为问题,基于复杂适应系统(CAS)理论和多主体建模与仿真(ABMS)方法,构建营运驾驶员驾驶事故模型。通过调节车辆状况、管理者管理监督水平、营运驾驶员情绪状态、安全教育水平、驾驶经验和环境综合条件等因素,运用Net Logo仿真平台分析安全管理水平、营运驾驶员安全责任意识、心理负荷水平对驾驶事故的影响。研究表明:营运驾驶员驾驶事故的发生系统是一种典型的CAS,营运驾驶员驾驶事故是三大主体属性和行为环境交互的结果,且交互作用程度不同。因此,运输企业要考虑多种因素,采取相应的措施来降低营运驾驶员驾驶事故的发生。

针对常见汽车驾驶事故预防措施的探讨

随着社会的不断发展,汽车产业快速发展,社会车流量越来越大,汽车驾驶事故也越来越常见,这是当今社会必须要着重思考的课题。为了避免越来越多的汽车驾驶事故出现,我们需要深入思考常见的汽车驾驶事故以及预防措施,尽力制止事故的发生。

安全态度与攻击倾向对驾驶员事故倾向性的预测作用

目的 探讨安全态度与攻击倾向对驾驶员事故倾向性的预测作用,构建驾驶员事故倾向性预测模型。方法 选取54名大连地区驾驶员为研究对象,采用驾驶员安全态度量表、驾驶员攻击性行为问卷、攻击性的内隐联想测验等,分析与被试驾驶事故次数关联性。结果 内隐攻击与外显攻击两个变量能够共同预测驾驶员的事故倾向;娱乐寻求态度正向预测言语攻击行为(β=0.452,t=3.432,P <0.01),正向预测驾驶事故(β=0.346,t=2.663,P <0.05);中介模型表明言语攻击在娱乐寻求态度与驾驶事故中起完全中介作用(β=0.305,t=2.193,P <0.05)。结论 内隐攻击测验结合外显攻击测验可以增加对驾驶事故的预测解释率;驾驶员的娱乐寻求态度通过言语攻击的中介作用影响驾驶员的事故率。

老龄化视角下的驾驶行为分析与智能辅助装置研究综述

为了设计更具包容性的智能车辆,需要开展老年人驾驶行为分析以及相关智能辅助装置开发。本文综述了相关研究,总结了老年人的交通事故特点以及生理、心理因素对老年驾驶行为的影响,阐述了融合高级驾驶辅助系统(ADAS),以及物联网技术(IoT)的健康监测系统、基于智能语言模型的机器人驾驶员代理系统等智能辅助装置。本文所述研究为老年驾驶员提供了驾驶行为分析与智能辅助装置的创新解决方案,同时为智能车辆和交通系统的未来发展提供了有益的参考。

驾驶员产生事故倾向性的心理因素及易感基因分析

目的研究驾驶员产生事故倾向性的心理因素及易感基因。方法采用病例对照研究方法,选取5年内发生3次(以上)责任事故的驾驶员46例为病例组(均为男性),另选择同期未发生交通事故的同性别、年龄、驾龄、驾驶车型等均衡可比的驾驶员46例为对照组。采用A型行为量表(TABP)和艾森克个性问卷(EPQ)量表进行心理评定;采用限制性片段长度多态性分析(PCR-RFLP)技术对候选基因5-羟色胺转运体基因启动子区(5-HTTLPR)进行基因型及等位基因检测。结果病例组驾驶员A型行为、精神质(P)和情绪性(N)因子得分均高于对照组(P均<0.05),而掩饰性(L)因子得分低于对照组(P<0.05);驾驶员的年龄与外向性(E)评分呈正相关关系(P<0.01);驾龄与E、P、N及A型行为评分均呈正相关关系(P均<0.05),而与L因子呈负相关关系(P<0.05)。病例组与对照组间5-HTTLPR基因的基因型构成及等位基因频率分布差异有统计学意义(P<0.05);经单因素及多因素logistic回归分析显示,精神质是驾驶员事故倾向性的危险因素(P<0.01),5-HTTLPR基因型及等位基因与驾驶员事故倾向性有关(P<0.05)。结论驾驶员A型行为、个性特征及5-HTTLPR基因与其事故倾向性有关;精神质是驾驶员事故倾向性的危险因素。

公交驾驶员违规类型同交通事故间的关联分析

公交车驾驶员违规行为是引起交通事故的重要原因之一,以往文献在研究驾驶员违规行为与事故频率之间的关系时,未能深入探究违规行为类型差异及其异质性。为了进一步揭示不同违规行为的差异化影响并为行为管控措施提供依据,利用某市2019—2020年4532起公交违规及事故数据,将驾驶员事故频率作为研究对象,将17类违规行为及人口统计学因素作为解释变量,综合考虑数据特征及异质性分析需求,构建考虑均值与方差异质性的随机参数零膨胀泊松模型。模型分析结果表明:不同类型的违规行为对于驾驶员事故频率影响存在明显区别,当驾驶员同时存在若干特定违规行为时,事故频率明显高于其他驾驶员。具体包括:未走公交专用道等行为次数越多,则该驾驶员事故频率越高;未系安全带、未礼让斑马线次数和及时更换失效驾照等行为的影响具有随机特征,其作用效果具有随机波动的属性;未礼让斑马线行为影响参数的均值和方差受到其他变量的影响,即当驾驶员未礼让斑马线次数和越线行驶次数均较多时,期望事故率愈高。

驾驶安全事故致因分析

针对驾驶安全事故致因进行分析,结合认知心理学,阐述了导致驾驶安全事故的主要因素,即驾驶员的生理、心理因素以及道路环境因素,简要分析上述因素对驾驶安全事故的影响机制.随即围绕驾驶安全事故的致因设计实验、采集数据,利用SPSS软件,应用统计学原理,以驾驶安全事故为因变量,以驾驶主观因素和道路环境客观因素为自变量,分析驾驶员主观因素与道路环境对驾驶安全事故的影响概率、贡献程度以及相关性等,结果表明驾驶员受心理因素和生理因素要高于环境因素,即驾驶主观因素在驾驶安全事故中的影响高于驾驶客观因素.

港口门机事故驾驶员与非事故驾驶员身心素质比较

采用ＹＧ人格测验量表、团体智力筛选测验量表、复杂划消测验、双手调节器及深度知觉仪对港口门机事故驾驶员和非事故驾驶员所进行的研究表明：两组门机驾驶员在１２项人格特征以及智力、选择反应能力上未显示出显著性差异；事故组门机驾驶员双手协调及注意分配能力和深度知觉能力明显低于非事故组门机驾驶员；技能水平与事故之间存在显著的正相关．

人工智能时代无人驾驶汽车交通事故责任问题探讨

人工智能时代,无人驾驶汽车的到来及其造成的交通事故,给现行法律规制提出了挑战,出现了交通事故后责任主体认定难、责任因果关系不清、责任承担法律缺位、保险制度不完善、监管不到位等问题。应明确责任主体的民事侵权责任和刑事犯罪责任,理清无人驾驶汽车交通事故责任的因果关系,构建无人驾驶汽车保险制度,明确监督管理的"在场"责任,为道路交通的安全以及无人驾驶汽车行业的发展提供法制保障。

驾驶员适性检测将可减少交通事故

三联事故预防研究所留日博士金会庆带领的课题组,深入研究人、车、路三者同交通事故的关系,提出了事故倾性的新概念。新概念指出,驾驶员在一定的时期内的特定环境下,具有诱发事故的潜在生理、心理特征——即事故倾性。在中国存在事故倾性的驾驶员,即驾驶年资满5年或5年以上,连续5年内驾驶车辆共发生3次或3次以上责任事故的驾驶员。按此定义衡量,事故倾性驾驶员占驾驶员总数的6-8%。经过对事故倾性驾驶员和安全驾驶员进行了人体形态、生理机能、心理、神经生化等28个指标的比较研究,证实事故倾性驾驶员与安全驾驶员在11项检测指标上有差异。

交叉口自动驾驶车辆事故前场景生成与致因分析

自动驾驶技术在混合交通环境中仍面临诸多安全挑战,交叉口是自动驾驶车辆事故的高发地,为了解决交叉口自动驾驶车辆事故前场景生成和事故致因分析问题,构建了“道路-交通参与者-关键事件-事故前运动状态”的事故前场景方法。基于加州470份自动驾驶车辆事故报告,生成了交叉口31类自动驾驶车辆事故前场景,基于统计方法确定了自动驾驶车辆与传统车辆事故前场景的显著差异。提出了基于系统控制结构的事故致因方法,解析了自动驾驶车辆事故与道路、交通情况、环境、自动驾驶系统、驾驶人(测试员)、车辆的交互关系,分别识别了追尾和换道场景的九类事故致因类型和致因链。研究结果表明:自动驾驶车辆被传统车辆追尾的比例是传统车辆追尾的4.03倍。追尾事故的主要原因是传统车辆跟车过近、自动驾驶系统减速停止或启动决策不充分;换道事故的主要原因是传统车辆危险换道或超车、自动驾驶系统对他车换道意图识别和减速避撞决策不充分。该研究推动了基于场景的事故致因方法的应用,研究结果可以指导自动驾驶测试场景的构建,并为自动驾驶系统开发优化和交叉口安全改善提供参考。

试论汽车驾驶员在安全驾驶中的问题

汽车驾驶人员是汽车驾驶的主要载体,驾驶人员对安全驾驶有着直接影响。通过对以往安全事故分析驾驶员在安全 驾驶中存在问题是导致事故发生的主要原因。论文针对汽车驾驶员安全驾驶问题分析,探讨提高安全驾驶能力的方法对策。

卡车驾驶员视觉选择性注意研究

采用注意力测验量表，对２８０名男性卡车驾驶员的视觉选择性注意进行了测量。研究发现：事故组与安全组卡车驾驶员的完成时间、漏划数和平均每秒正确删数有很显著差异，错划数有显著差异；事故多发组与安全组卡车驾驶员的完成时间和平均每秒删数有很显著差异，错划数有显著差异；年龄对卡车驾驶员的视觉选择性注意有显著影响，随着年龄的增加，卡车驾驶员完成视觉选择性注意作业的时间增长，漏划数和错划数增多，平均每秒正确删数减少，而４０－５０岁则是卡车驾驶员视觉选择性注意速度和准确性下降的转折点。

机动车与非机动车、行人交通事故双方皆无过错时的责任划分浅析

新修正的《中华人民共和国道路交通安全法》第76条未对机动车与非机动车、行人交通事故双方皆无过错时的责任划分作出规定,理论界对此观点各异,争议焦点主要在机动车是应该承担全部责任还是只承担10%的责任,亦或是双方承担公平责任。对此笔者观点趋向于由机动车承担全部责任这个观点。并从第76条的设计,机动车与非机动车驾驶人、行人事故的归责原则,侵权法的性质和作用三个方面进行论证。

驾驶员周边风险感知测评指标及其阈值划分

论述了驾驶员周边风险感知能力对行车安全的重要性,提出了周边风险感知能力检测并确立其测评指标。运用周边风险感知检测仪测试了1 325名驾驶员,并调查统计了受测驾驶员近3 a的事故记录,样本数据的统计分析证实了事故倾向驾驶员的客观存在,验证了周边风险感知检测仪的有效性和测评指标的合理性,并进一步确定了周边风险感知测评指标的阈值。结果表明:驾驶员周边风险感知能力对行车安全有显著的影响,周边风险感知能力检测可以筛选出事故倾向驾驶员。

明确职责 维护形象不断推动抄告工作的深入开展

为进一步落实《关于对军车驾驶员交通违章、交通事故实施抄告制度的通知》，切实规范军车运行秩序，树立军车良好形象，3月16日至17日，兰州军区召开军车驾驶员交通违章、交通事故抄告工作联席会，总后军交部就此举办了全军抄告工作集训。现将会议(集训)期间兰州军区等四个单位的经验介绍以署名文章刊出，供读者参考。