基于模拟驾驶的借道左转驾驶人视觉特性研究

借道左转是一种缓解左转车流压力的新型交通组织方法,通过信号灯时空调配借用对向车道为左转待行区,提高相位内左转车辆通行能力。笔者运用驾驶模拟平台,建立城市道路交叉口借道左转仿真场景;结合眼动追踪系统,获取驾驶人借道左转过程中视觉特性参数的变化;通过瞳孔变化和眼动行为,分析驾驶人心理紧张程度及其与行车风险的关联。结果表明:识读借道左转标识及分隔带开口、到达分隔带开口和到达借用车道停车线几个位置,是驾驶人瞳孔面积变化和持续注视时间、注视兴趣区域变化以及扫视频率骤增的集中点,反映出相应位置驾驶人风险感知强、心理负荷大;借道左转短期注视行为较多,注视时长差距较大,表明该过程驾驶人关注目标多、摄取信息密集且处理难度悬殊,需要进行高强度的信息处理;累计扫视时间占比高于普通左转,且以5°以下小角度扫视为主,反映出借道左转过程环境信息复杂、行车风险较大,驾驶人搜索、对比分析的需求更高,扫视主要是为了捕捉关注目标和补充注视信息。

自然驾驶状态下城市地下环道驾驶人心理负荷研究

为探究城市地下环道驾驶人心理负荷特性,组织驾驶人自然驾驶试验,使用生理仪获取自然驾驶状态下驾驶人心电信号数据。以驾驶人心率、心率增长率和心率变异性指标为关键变量,基于因子分析法构建心理负荷量化模型,揭示地下环道平曲线半径、曲线类型、出入口以及熟练程度对驾驶人心理负荷的影响。研究表明:心率指标和心率变异性指标分别与地下环道平曲线半径呈负相关和正相关关系;驾驶人心理负荷与平曲线半径呈负相关,在相同半径条件下,连续曲线场景下的心理负荷显著高于单个曲线场景,且连续曲线间负荷累积作用超过单一曲线半径对驾驶人心理负荷的影响;入口段驾驶人心理负荷比出口段高21.39%;非熟练驾驶人心理负荷比熟练驾驶人高30.75%;建议在城市地下环道出入口和曲率变化区段增设视线诱导设施,设计车速为20~40 km·h^(-1)时,平曲线半径不宜小于30 m。

不同冲突情境下老年驾驶人焦虑水平预测分析

为研究冲突情景下老年驾驶人的焦虑水平,利用量表量化老年驾驶人焦虑程度,通过搭建冲突交叉口道路虚拟场景,采集不同冲突情境下老年驾驶人的驾驶行为数据。运用Spearman相关性分析法,筛选出与老年驾驶人焦虑水平相关的影响因子,基于径向基函数(RBF)神经网络和BP神经网络分别建立老年驾驶人焦虑水平预测模型,并对比2种模型的预测性能。研究结果表明:不同冲突情境下,老年驾驶人的年龄、驾龄、制动踏板深度、方向盘转角熵、冲突严重度等级与焦虑水平成显著正相关关系,速度与焦虑水平呈显著负相关关系;基于RBF神经网络的老年驾驶人焦虑模型的预测准确率为87.14%,精确率为88.24%,召回率为68.18%,F_(1)值为76.92%。基于BP神经网络的老年驾驶人焦虑模型的预测准确率为92.86%,精确率为90.48%,召回率为83.36%,F_(1)值为88.37%。2种模型均能够较好地预测老年驾驶人的焦虑水平,且基于BP神经网络的老年驾驶人焦虑预测模型预测性能更优。研究结果可为正确识别老年驾驶人的焦虑水平提供一定的理论基础,对于创造安全高效的驾驶具有重要意义。

危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别模型研究

为合理评估危险货物运输驾驶人驾驶过程中的风险倾向,建立危险货物运输驾驶人风险倾向聚类及辨识体系,以动态监控系统中记录的驾驶人实时违规预警数据为基础,选取可能引发交通冲突的安全关键事件为特征参数,利用探索性因子分析方法实现指标降维,提取驾驶人风险倾向主因子,并通过K means算法聚类不同风险倾向的驾驶人,最后基于聚类结果监督训练随机森林模型,辨识未知驾驶人的风险倾向。结果表明,利用选取的8类安全关键事件特征参数,可以将驾驶人风险倾向划分为攻击驾驶倾向、鲁莽驾驶倾向、驾驶分神倾向和驾驶疲劳倾向,且可以识别风险较低的驾驶人,基于随机森林模型的驾驶人风险倾向识别准确率为88.68%,可以较好地实现危险货物运输驾驶人风险倾向辨识。研究结果为危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别提供了方法依据。

城市隧道照明对驾驶人视觉特性的影响分析

车辆驶过隧道时在隧道内外会产生“黑洞效应”和“白洞效应”,优化隧道照明设施,减少“黑洞效应”和“白洞效应”对驾驶员视觉的影响,有助于提高行车安全性。文中通过对南京扬子江隧道与南京长江隧道进行实车试验,采集隧道内外亮度数据、驾驶人眼动特征数据,对隧道入口段、出口段和中间段的驾驶人眼动数据进行有效差异显著性分析。结果表明,2条隧道的出入口亮度差异均对驾驶员的注视点变化特征有显著影响;扬子江隧道的出入口亮度对驾驶员的扫视变化有显著影响且驾驶员眨眼时间影响明显增长,长江隧道的出入口亮度变化对驾驶员扫视变化的影响较小,应对扬子江隧道照明进行改善。

机动车驾驶人管理工作高质量发展路径探讨研究

机动车驾驶人既是道路交通系统的重要因素,也是社会经济发展的重要组成部分。驾驶人管理工作的高质量发展,对推进交管工作现代化具有重要意义。为此,需要深入分析驾驶人管理面临的主要矛盾,聚焦驾驶人管理工作现代化,研究驾管工作高质量发展路径。

强化驾驶人源头管理 共创文明出行新风尚

近年来,我国机动化进程纵深推进,截至2023年底,全国机动车保有量达4.35亿辆;机动车驾驶人达5.23亿人,且每年仍以2000多万的数量增长。驾驶人素质是影响道路交通安全的核心要素,推进驾驶考试科学化、智能化、规范化,严格驾驶人源头安全准入,对提升交通安全现代化治理能力、促进整体社会文明进步具有重要意义。

道路交通与生活场景诱发下驾驶人情绪的脑认知响应差异

为了探究道路交通场景和生活场景下驾驶人情绪脑认知响应差异,邀请10名被试分别在2种场景下完成情绪诱导实验。从离散情绪和连续情绪2个维度分析2种场景下前额与外额含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的差异,进而推断脑区的激活程度。结果表明,道路交通场景相较于生活场景,愤怒与惊讶情绪下前额与外额的激活程度更强,快乐情绪下前额与外额的激活程度更低,恐惧情绪下仅在前额发现了显著差异,且激活程度更低;道路交通场景相较于生活场景,愤怒、恐惧、惊讶3种情绪前额与外额的脑功能连接强度更高,快乐与悲伤2种情绪下前额与外额的脑功能连接强度更低。

老年驾驶人认知驾驶能力评价及影响因素研究

我国老年驾驶人数量持续增长,驾驶人结构的变化给交通安全带来了挑战。相比于其他年龄段驾驶人,老年人生心理功能逐渐衰退,更容易发生交通事故。认知功能与驾驶安全表现显著相关。从注意反应能力、执行处理能力、空间感知能力3项认知功能领域出发,研究老年人驾驶特征,设计驾驶模拟实验风险事件,获得认知驾驶行为数据,分析青年人、中年人、老年人驾驶行为特征的差异性;采用主客观结合的方法确定指标权重,提出认知驾驶行为指数计算方法;以驾驶人属性和认知功能为自变量,以认知驾驶行为指数为因变量,建立广义线性混合模型,探究不同因素对认知驾驶能力的影响。结果表明年龄、周驾驶频率、自我调节和TMT-B(Trail Making TestB)与认知驾驶行为指数显著相关,MMSE(Mini-Mental State Examination)为边缘显著相关;老年驾驶人的认知驾驶行为指数受个体特质影响较大;相较于老年人,青年人认知驾驶行为指数更差,中年人更好;周驾驶频率低的人比周驾驶频率高的人认知驾驶行为指数更好;自我调节频率为低和中的驾驶人,比频率为高的驾驶人认知驾驶行为指数更好;TMT-B测量认知正常的驾驶人比认知障碍驾驶人的认知驾驶行为指数更好。该研究从交通事故的人因机理角度出发,探究老年驾驶人面对的认知挑战,提出老年人认知驾驶行为指数计算方法并解析影响因素,为简化老年人驾驶适宜性评价程序、制定驾驶安全干预策略提供参考。

人格特征对驾驶人驾驶行为的影响研究

为了解驾驶人不安全驾驶行为背后的人格特征影响因素,回顾自2000年以来国内外人格特征与驾驶行为关系的相关研究,采用系统评价和Meta分析的优先报告项目(PRISMA)标准在国内外知名数据库检索到17688篇文献,剔除重复文献3160篇、不相关文献14263篇、非优秀文献198篇,最终将67篇优秀文献纳入研究,归纳并梳理文献中不同人格特征与不安全驾驶行为的关系。结果表明:大五人格的5个人格维度与驾驶行为的关系研究结果均存在不一致;感觉寻求和冲动性各自均为不安全驾驶行为的优秀预测因子,但相较之下后者的预测能力更强;驾驶愤怒对不安全驾驶行为的直接预测能力不强;无规范感、特质焦虑、利他及自恋对均不安全驾驶行为有不同程度的影响,但相关研究较少;依恋、特质情商、集体主义和异常人格特质等人格特征受关注较少,需要更多检验;中国人样本的一些研究结果与多数研究结果存在不一致,需开展跨文化研究。

考虑驾驶人交通环境感知的车辆安全势场及跟驰行为建模

安全势场能够描述车辆驾驶过程中周围安全风险的空间分布。针对既有模型重点关注车辆自身运动状态而忽视驾驶人环境感知信息的问题,围绕车辆安全势场模型改进以及其在跟驰模型中的应用展开研究。引入相对状态影响因子和道路交通状态影响因子对既有模型进行改进,强化车辆间相对速度和所处道路交通状态对行车安全性的影响;利用车型系数对实际空间的距离进行修正,研究多车型混合环境下车型差异对行车安全性的影响;利用感知安全势场将前车运动状态与后车跟驰行为建立联系,得到基于感知安全势场的车辆跟驰模型;采用遗传算法对本文所建模型和智能驾驶人跟驰模型、安全势场跟驰模型进行标定。结果表明,上述3个模型在测试集上的均方根误差分别为6.124、8.515、7.248,证明该模型误差最小,能够更为精确地描述车辆跟驰行为。研究成果能为行车安全风险评估和车辆驾驶行为决策提供理论依据。

新能源大客车驾驶人混合式培养模式探究

在当前职业教育教学技术手段快速迭代的背景下,高职院校大客车驾驶人产教融合实训基地的传统培训模式已无法满足学员的学习需求,尤其是针对在校的学生学员,培养模式与学员学习习惯之间的矛盾已经显现。本文以高职院校新能源大客车驾驶人培养为例,全面分析了大客车驾驶人的培训模式现状,依托产教融合实训基地提出了线上线下结合的混合式大客车驾驶人培养体系,基于当今校企产业实验基地建设现状,结合线上智能化的学习平台与线下优质的教师、教练资源,形成了混合式职教新能源大客车驾驶人培养模式。

数据要素激活机动车与驾驶人管理新质战斗力的思考与探索

机动车和驾驶人管理是城市治理的重要一环,如何适应社会进程的发展,将先进的理念与技术运用到机动车和驾驶人管理工作中,是公安交通管理部门面临的一项重要课题,数据要素的应用为解决管理问题提供了有力支撑。本文以数据为要素激活机动车及驾驶人管理新质战斗力为理念,展望了以科技创新为主导、以新型实战为支撑、以推进新质战斗力生成的前景目标,提出了推进车驾管大数据新生态建设与应用“一+二+三+四”总体思路,即坚持以深化改革为主线,抓好“一个体系”建设;聚焦保障安全和服务发展“两个目标”;做强全感知、大监督、服务高质量发展“三个平台”;推进车管规范化、数字化、社会化、法治化“四化建设”的思考与探索。

基于TPB的实习期驾驶人不安全行为评估研究

为了提高实习期驾驶人的安全驾驶水平,减少危险驾驶行为,在计划行为理论的框架内引入不良情绪、心理负荷和驾驶感知解释变量。建立了基于改进计划行为理论的实习期驾驶人不安全行为的结构方程模型。通过使用SPSS26.0和AMOS 28.0软件对624份量表数据进行模型检验和假设验证。结果表明:该模型对分析实习期驾驶人不安全行为的影响因素有较好的解释力度;知觉行为控制、心理负荷度和驾驶感知对不安全驾驶行为意向存在较为显著的正向影响且依次降低;主观规范对不安全驾驶行为意向存在显著负面影响。

驾驶人弯道行车生理特性研究进展

文章为探究驾驶人弯道行车时生理特性所发生的变化,从驾驶人的脑电、心电、肌电、眼动及视认行为四个方面入手,总结了弯道行车对驾驶人生理特性的影响,梳理了国内外弯道行车驾驶人生理特性研究现状。结果表明,与直线路段相比,驾驶人在弯道路段行驶时,生理特性会发生显著变化,包括心率加快、脑电β波增长、颈部肌电信号变化和眼动变化。此外,文章还分析了道路不良线形组合导致弯道事故的驾驶人视认原因,以期为弯道路段车辆运行风险防控的相关研究提供参考。

团雾环境驾驶人最低注意力需求研究综述

团雾环境下驾驶人生理心理的相关研究一直是一个亟待解决的行业难题。为了提升团雾环境行车安全性,明确团雾环境中驾驶人最低注意力需求,综述了国内外低能见度条件下驾驶人注意力的相关研究进展。首先,阐述了驾驶人注意力特性,明确了团雾环境对驾驶人注意力的主要影响因素,讨论了相关的研究方法和数学模型;其次,分析了车辆行驶速度与能见度对驾驶人最低注意力需求的影响,阐明了视觉生理负荷与驾驶人最低注意力需求之间的联系;最后,进行了团雾环境对驾驶人最低注意力需求影响耦合分析,根据行驶车辆经过团雾路段所处不同时空进行划分。通过剩余注意力的变化,分析了团雾环境中能见度、速度与最低注意力需求之间的动态变化关系,建立了车辆通过团雾路段过程中驾驶人最低注意力需求突变的理论模型。通过归纳总结现有团雾环境的研究,发现目前在驾驶人诱导需求方面有所欠缺。在后续的研究中,考虑团雾环境对驾驶人的多因素影响,选择更能反映驾驶人视觉心理需求的评价指标进行量化分析,将会成为主要的目标。

HUD道路引导空间位置对新手驾驶人的影响

为探究转向驾驶情境中,不同道路指引空间位置、道路类型、路口转向、车流量和时间段对新手驾驶人驾驶稳定性和心理负荷的影响,通过搭建虚拟驾驶仿真平台,以道路指引空间位置、道路类型、路口转向、车流量、时间段为试验因素,以方向盘转角标准差、瞳孔直径变异系数为试验指标,进行混合正交试验。采用极差分析法及交互作用比较试验结果,得到最优因素水平组合,并进行相关分析。结果表明,影响驾驶稳定性因素的主次顺序为路口类型>时间段>道路指引空间位置>车流量,影响心理负荷因素的主次顺序为道路指引空间位置>时间段>路口类型>车流量。道路指引空间位置作为HUD道路引导的设计要素,对驾驶人稳定性有促进或干扰,而对心理负荷均有所降低。这些发现为HUD道路指引相关信息设计提供参考,对HUD信息设计研究和城市道路驾驶研究有重要意义。

针对老年驾驶人需求的乘用车中控界面适配性探究

为满足老年驾驶人的需求,对乘用车中控界面的适配性进行了研究探讨。对老年驾驶人生理、心理需求进行拆解,使用KANO模型识别需求,筛去无关需求。建立分析维度,从不同层次分析权重性,再整合乘用车中控界面的设计要素,搭建质量功能配置屋,得到老年驾驶人对乘用车中控界面需求与设计要素重要度排序。结果表明,老年驾驶人对界面操作步数少、标识与描述熟悉易被接受、信息搜寻快速定位、标识与描述易理解的需求较大。应优先对图标类型、图标颜色、操作反馈等做适配性的研究。研究结果可为中控界面适老化设计提供指导性意见,为中控界面适老标准化设计奠定基础。

机动车驾驶人社会化考场管理及考试组织浅析

机动车驾驶人社会化考场是在考能不足、考试积压等情形下应运而生的,为支撑驾考工作发展、满足群众驾车需求发挥了重要作用,但也不同程度存在考场管理不到位、考试秩序混乱等问题。为进一步强化对社会化考场的监督管理,完善驾驶人考试组织工作,本人结合工作实际,就如何提升驾驶人社会化考场管理水平作浅要分析。

全国机动车保有量达4.35亿辆 驾驶人达5.23亿人

据公安部统计,2023年,全国机动车保有量达4.35亿辆,其中汽车3.36亿辆;机动车驾驶人达5.23亿人,其中汽车驾驶人4.86亿人。2023年,全国新注册登记机动车3480万辆,新领证驾驶人2429万人。新注册登记汽车2456万辆,新注册登记量已连续10年超过2000万辆。2023年全国新注册登记机动车3480万辆,比2022年增加1.6万辆,增长0.05%。其中,新注册登记汽车2456万辆,比2022年增加133万辆,增长5.73%,自2014年以来已连续10年新注册登记量超过2000万辆。