上海市松江区助动车驾驶危险行为及道路环境状况对交通伤害发生的影响研究

目的描述上海市松江区事故高发区域助动车驾驶危险行为的发生情况及道路环境状况,分析危险行为发生与路段、天气、时间之间的关系以及事故高发路口与非事故高发路口道路环境因素的差别,并为制订道路交通安全政策提供科学依据。方法调取松江区事故高发区域的道路监控录像,观察计数助动车驾驶危险行为的发生情况;采用自行设计的道路环境状况现场调查表,通过询问不同类型调查对象了解道路环境相关情况。结果本研究共观察助动车7 875辆,助动车闯红灯、逆向行驶、占用机动车道行驶的发生率分别为5.9%、9.7%、4.6%;不同路段助动车驾驶危险行为发生情况有所不同;雨天助动车驾驶危险行为发生多于晴天;时间与驾驶危险行为之间无关联;事故高发路口的车道设置较非事故高发路口复杂。结论在不同路段,特别是人流量较大、车道设置较复杂的道路交叉口,应加强针对助动车者的道路交通安全宣传教育,同时采取高效的安全预防控制措施来减少助动车驾驶危险行为发生。

危险驾驶行为在分心与事故间的中介效应分析

为了探讨分心驾驶对事故伤亡后果影响的因果关系机制,选取事故报告采样系统(crash report sampling system, CRSS)中2020年交通事故数据作为样本,采用因果中介效应分析方法和蒙特卡罗近似算法进行估计,并进行敏感性分析以验证因果中介效应的基本假设。研究结果表明:分心驾驶对事故伤亡后果具有显著的中介效应,不同危险驾驶行为在分心和事故伤亡间的中介效应不同,没有让行这一危险驾驶行为的平均因果中介效应占总效应比例为21.2%,中介效应最大。该研究证实危险驾驶行为在分心和事故伤亡间的中介效应存在,并且计算不同危险驾驶行为对应的中介效应。研究结果可为缓解事故风险提出具体的安全对策。

基于冰雪路面危险驾驶行为谱的行车风险识别方法

为描述驾驶人在冰雪路面行车时危险驾驶行为的具体表现形式,并量化其整体行车风险,通过模拟驾驶试验获取驾驶人操作类数据和车辆运动类数据,构建包含猛打方向、急变速、超速行驶、横向摇摆和跨道行驶这5种行为的危险驾驶行为谱。根据具体试验条件和四分位差法,分别确定不同路面附着系数下危险驾驶行为的阈值,并通过加权平均的方式计算危险驾驶行为谱特征值。以特征值作为行车风险评价指标,利用K-means聚类算法,将行车风险状态划分为4类,将随机森林模型、元启发式优化算法与支持向量机(Support Vector Machine, SVM)结合,建立冰雪路面行车风险识别模型。结果表明:超速行驶对冰雪路面行车安全影响最大,其权重为0.285;危险驾驶行为谱特征值主要分布于区间[0.00, 0.20]内,最大值出现在路面附着系数为0.2条件下;在路面附着系数为0.2和0.4条件下,严重行车风险明显增加,其占比分别为正常路面的4.85倍和2.49倍;鱼鹰优化算法(Osprey Optimization Algorithm, OOA)与SVM结合得到的行车风险识别模型的识别准确率为93.96%,优于浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm, COA)和灰狼优化算法(Gray Wolf Optimization Algorithm, GWOA)。研究结果有助于了解驾驶人在冰雪路面和正常路面行车时的差异,为提升驾驶人的行车安全水平提供依据。

睡眠质量对驾驶员危险驾驶行为和事故风险的影响:睡眠时型的调节作用

目的 考察驾驶员睡眠时型在睡眠质量与危险驾驶行为和事故风险关系中是否存在调节作用.方法 采用线下方式在辽宁省本溪市、河南商丘市和湖南长沙市选取260 名驾驶员,要求他们依次完成匹兹堡睡眠质量指数量表、清晨型与夜晚型评定量表、危险驾驶行为自我报告量表和事故风险评估量表.结果 男性驾驶员在危险驾驶行为(t =-2.769,P<0.05)和事故风险(t =-2.759,P<0.05)上得分均高于女性驾驶员.睡眠质量与危险驾驶行为(r =0.27,P<0.01)和事故风险(r =0.34,P<0.01)呈显著正相关.睡眠质量和睡眠时型可以预测危险驾驶行为和事故风险.随着睡眠质量的提高,清晨型驾驶员得分越低,危险驾驶行为和事故风险都越低.夜晚型驾驶员则没有发现这种变化.结论 睡眠时型在睡眠质量对危险驾驶行为和事故风险的影响中起调节作用.

基于多模轨迹融合的货车危险驾驶行为辨识

本文通过分析公路货运车辆运动特征,对危险行车状态实时检测方法进行了探索。首先,从货运车辆运动状态序列样本中提取了多模轨迹特征来表征车辆急加速、急刹车、换道和颠簸等行车状态,并应用粗糙集理论对条件属性特征进行简约化处理。应用支持向量机方法建立轨迹特征和车辆危险驾驶行为的分类辨识模型,并运用遗传算法对分类辨识模型的参数进行标定和优化,从而使模型能够适应实车环境下的动态驾驶场景。实验结果表明,该方法可准确反映轨迹数据特征和行车安全状态特性,识别危险驾驶行为的正确率为94.4%。

面向车联网的自适应危险驾驶行为分析与预测框架

危险驾驶行为分析与预测是智能交通领域中的研究热点,但现有的驾驶行为分析模型要素单一、环境适应性不足,不能客观评估危险驾驶风险程度。为了解决上述问题,提出一种面向车联网(Internet of Vehicles,IoV)的自适应危险驾驶行为分析与预测框架。对驾驶行为数据进行深度分析,总结危险驾驶的影响因素;提出一种新型基于模糊逻辑的危险驾驶风险评估算法,从宏观角度评估驾驶员当前危险驾驶的风险等级;提出一种基于DB-LSTM(Driving Behavior based Long-Short Term Memory)的危险驾驶风险预测算法,用于预测驾驶员下一阶段的危险驾驶程度;在DDD17真实IoV数据集上进行大量对比试验。实验结果表明,提出模型的性能优于其他主流方法,具有良好的准确性和可用性。

危险驾驶行为辨识算法研究

为了提高危险驾驶行为辨识效能,提出利用方差贝叶斯网络模型辨识危险驾驶行为。使用车载CCD实时采集路面图像,根据自车参数确定车辆左右前轮距车道线距离,结合探头安装角度和高度确定前后车间距,通过判定一段时长内的车间距和车道线距离的方差变化确定方差模型输出;方差模型输出作为贝叶斯模型输入,综合方差模型输出与贝叶斯网络预测结果,最终判定当前驾驶行为是否存在危险。实验结果表明,所建模型能有效辨识两种危险驾驶行为,且比单一方差模型表现出更好的泛化性能。

低能见度环境中驾驶人危险驾驶行为影响因素分析

为深入研究低能见度下影响驾驶人发生危险驾驶行为的因素,提高道路交通安全性,自编低能见度环境中危险驾驶行为问卷和驾驶能力问卷,用其对314名驾驶人进行调查。采用Pearson相关系数法和结构方程模型(SEM)建模方法,研究低能见度环境中危险驾驶行为与驾驶能力描述性变量间的关系。结果表明,低能见度环境中,驾驶人危险驾驶行为可分为错误行为和失误行为;性别与错误行为显著相关,且对错误行为影响最大的因素是危险感知能力,其次是低能见度事故,驾龄影响最弱;错误行为正向影响失误行为,且危险感知能力对失误行为有间接影响。

危险驾驶行为入罪的合理性及其立法改进

对危险驾驶行为是否应当入罪的探讨,针对的并不是应否弥补我国法律制裁体系的疏漏,其焦点在于是否应当将原本属于行政处罚范围的若干行政违法行为纳入刑事制裁的范围。受当前各种主客观条件的限制,对危险驾驶行为的行政制裁明显乏力,因此将若干情形的危险驾驶行为入罪具有一定的合理性,但是必须要注意对入罪的范围和程度加以限制;同时,更要认识到,就对危险驾驶等交通违法犯罪行为的防治而言,关键在于形成多种社会治理手段的整体合力。对危险驾驶罪的立法设计应从罪状与法定刑两个方面同时加以改进:一方面,应在罪状中适当增加危险驾驶罪的行为方式,并对各种行为方式均设置"情节恶劣"或"情节严重"等限制性规定;另一方面,应在法定刑中增加"二年以下有期徒刑"、"管制"和"单处罚金"的刑罚配置。

营运客车危险驾驶行为与驾驶人特性相关性分析

为明确营运客车危险驾驶行为与驾驶人特性之间的关系,以实际事故案例为依据,初步筛选主要危险驾驶行为及影响因素并设计调查问卷,引入概率统计方法确定调研样本量,进行实际调研。以调研数据为基础,采用有序多分类Probit回归方法,从出现频率与导致事故可能性两个维度对不同危险驾驶行为与影响因素间的相关性进行分析。通过研究确定了9种危险驾驶行为,并对危险驾驶行为进行了重要度排序。对调查结果进行信度效度检验,表明问卷总体具有很高的可信度与有效性。且驾驶人的特性与危险驾驶行为之间存在关联。

基于DBQ的女性危险驾驶行为影响因素分析

2004-2014年我国女性驾驶员数量的增长速度明显快于男性,其危险驾驶行为导致的交通事故也持续增加。为更好地了解女性驾驶员,减少交通事故的发生,对女性驾驶行为进行问卷调查,分析女性心理特征、驾驶行为特性、对驾驶新技术的适应性和其它危险驾驶行为的影响因素。调查结果表明,女性危险驾驶行为主要有四个影响因素,一是女性对驾驶新技术的适应性差;二是易受情绪影响;三是不良的驾驶习惯;四是驾驶熟练程度不够。

危险驾驶行为犯罪化研究——从间接危害行为的视角

《刑法修正案(八)》增设危险驾驶罪,把醉酒驾驶和在道路上驾车竞驶行为犯罪化,突破刑法规制交通违法行为只惩罚造成实害行为的窠臼,且《刑法修正案(九)》进一步把诸多没有造成实害的危险驾驶行为犯罪化。对于把危险驾驶行为犯罪化,从而进一步严密交通安全刑事法网的预防性立法措施,中国刑法学界并没有达成共识。同时,学界从风险社会理论角度对危险驾驶行为是否入罪的理论解析,亦存在很大盲区,导致理论争讼绕开了实质问题。违反道路安全法的、导致实害结果可能的危险驾驶行为,不是单纯的交通风险行为,而是属于英美刑法中的由危害原则派生的间接危害行为。属于间接危害行为的危险驾驶行为具有的客观危害和主观可责罚性,是其可被犯罪化的根据。把属于间接危害行为的危险驾驶行为犯罪化,不能违背公平正义原则,其犯罪化亦必然应受到限制。

危险驾驶行为刑法规制问题探讨——以醉驾和飙车为例

危险驾驶行为的本质在于驾驶能力低于驾驶任务要求。危险驾驶行为应当纳入刑法的规制范围,且应当论以"以危险方法危害公共安全罪"。危险驾驶入罪不违背"禁止重复评价原则"。对于参与飙车者应当论以共犯,共同飙车者不需要共犯制度调整。

论危险驾驶行为入罪的正当性与必要性

对于危险驾驶行为入罪的正当性可以从两个方面进行阐述:一是入罪的合理性,二是入罪的必要性。确保刑法预防功能的实现以及满足刑事政策的要求说明了将危险驾驶行为入罪具有合理性。法益侵害的严重性以及动用刑罚的必要性说明了将危险驾驶行为入罪具有必要性。《刑法修正案(八)》颁行之前的罪名体系无法涵盖危险驾驶行为。

基于Arduino平台的危险驾驶行为报警装置

驾驶人员的驾驶行为是造成交通安全事故和环境污染非常重要的因素之一。通过对这些特征进行分析来评估驾驶员的驾驶行为是目前智能交通领域的研究和应用热点之一。基于开源的软硬件平台Arduino系统,设计了一种低成本的车载驾驶行为分析装置。该装置通过读取车辆CAN总线网络上的相关电气参数值来对驾驶行为进行建模,然后对其进行模式识别。当识别出不良驾驶行为时,通过语音报警方式通知驾驶员,以提醒其及时改善驾驶行为。

危险驾驶行为刑行界分问题研究

危险驾驶行为罪与非罪的边界相对模糊,仅从形式上满足构成要件不能合理地对危险驾驶行为进行刑行界分。从质量差异说的理论出发,运用刑法总则第十三条"但书"和刑法分则第一百三十三条之一危险驾驶罪的规定,结合危险驾驶行为、危险驾驶人主观罪过为主要方面并综合情节来考量罪量,从而判断危险驾驶行为是否达到可罚的社会危害性程度以此认定犯罪。危险驾驶行为定罪实质上是一个衡量社会危害程度的过程,需要借助个案主客观方面全面综合地判断。

危险驾驶行为的刑法规制

刑法意义上的危险驾驶行为是一种独立的犯罪行为，是指机动车驾驶人员因对其自身驾驶技术过于自信，在自身处于无法安全驾驶状态、机动车处于非正常状态下仍执意进行驾驶，或非正常驾驶机动车，对不特定人的人身、财产及其他合法权益以及公共财产安全形成严重威胁，但未发生损害后果的行为。对危险驾驶行为的判断标准和定罪要件进行理论分析，不但有利于司法实践正确定罪量刑，而且有利于刑法规制的完善。

基于OBD数据的危险驾驶行为与建成环境空间关联研究

随着宽带移动通信、物联网等新一代信息技术在交通领域中的应用,面向交通安全的移动互联环境下驾驶行为研究成为热点课题。为弥补现有研究中对车联网数据分析较少或对危险驾驶行为空间分析不足等缺陷,基于车辆自诊断系统(OBD)数据对危险驾驶行为进行了空间识别与提取,并基于交通小区(TAZ)分析了危险驾驶行为的空间分布差异。研究揭示了危险驾驶行为空间分布差异的内在机理,利用百度兴趣点(POI)数据度量了城市建成环境因素,通过最小二乘法(OLS)回归模型识别出建成环境对危险驾驶行为显著影响的变量,在此基础上采用基于地理加权回归(GWR)模型得出了不同建成环境变量对危险驾驶行为的空间影响系数。模型显示,采用GWR模型拟合结果优于OLS一倍,并且可以有效地揭示出空间建成环境对危险驾驶行为影响的时空特征,为交通管理与规划部门制定措施或政策提供了决策支持。

法学论文的实践贡献状况探究——基于对危险驾驶行为入罪前后的相关法学论文的研究

法学论文与法律实践之间的关系是法学领域的重大问题,对于法学论文的实践贡献问题,研究者莫衷一是。解答这个问题突破口在于选取某个角度对法学论文实践贡献状况进行某种程度的实证分析。本文中笔者以危险驾驶行为入罪的视角切入,通过对危险驾驶行为入罪前后的法学论文的实践贡献的研究,试图对法学论文的实践贡献状况做一个深入探究。结果发现,法学论文的实践贡献状况并不乐观,因为在总体上,是立法实践带动了法学论文的进步,而不是相反。

危险驾驶行为的罪刑均衡

对于造成严重后果的危险驾驶行为的定罪处刑问题,应当严格按照交通肇事罪和以危险方法危害公共安全罪的犯罪构成要件来检视危险驾驶行为是否构成该罪,在定罪准确的基础上,才可能做到罪刑均衡,以实现刑法的规范价值和预防犯罪的目的。