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朴素贝叶斯模型在驾驶员伤情预测中的应用
被引量:
1
1
作者
陆颖
殷越洲
谢君平
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第1期181-184,共4页
先进车辆事故自动呼救(Advanced Automatic Crash Notification,AACN)系统能在车辆发生碰撞事故时及时对驾驶员的受伤情况进行预测,有助于呼救中心做出早期判断并制定更加积极有效的救援方案。首先,选取速度变化量、碰撞方向、驾驶员年...
先进车辆事故自动呼救(Advanced Automatic Crash Notification,AACN)系统能在车辆发生碰撞事故时及时对驾驶员的受伤情况进行预测,有助于呼救中心做出早期判断并制定更加积极有效的救援方案。首先,选取速度变化量、碰撞方向、驾驶员年龄、驾驶员是否系安全带、驾驶员侧安全气囊是否打开、驾驶员性别作为造成驾驶员伤情的影响因素,利用道路事故数据分析构建贝叶斯网络模型;其次对现有数据进行离散分类处理,然后建立驾驶员伤情预测的算法;最后通过事故数据进行仿真并对所提出的算法的有效性进行验证。结果表明,所建立的驾驶员伤情预测算法的预测准确率较高,可应用于AACN系统向呼救中心传递事故信息。
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关键词
先进车辆事故自动呼救系统
朴素贝叶斯模型
道路事故数据
驾驶员伤情预测算法
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职称材料
题名
朴素贝叶斯模型在驾驶员伤情预测中的应用
被引量:
1
1
作者
陆颖
殷越洲
谢君平
机构
江苏大学汽车与交通工程学院
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2020年第1期181-184,共4页
基金
国家自然科学基金(51605197)
江苏省自然科学基金(BK20160524)
中国博士后科学基金面上资助项目(2015M571691)
文摘
先进车辆事故自动呼救(Advanced Automatic Crash Notification,AACN)系统能在车辆发生碰撞事故时及时对驾驶员的受伤情况进行预测,有助于呼救中心做出早期判断并制定更加积极有效的救援方案。首先,选取速度变化量、碰撞方向、驾驶员年龄、驾驶员是否系安全带、驾驶员侧安全气囊是否打开、驾驶员性别作为造成驾驶员伤情的影响因素,利用道路事故数据分析构建贝叶斯网络模型;其次对现有数据进行离散分类处理,然后建立驾驶员伤情预测的算法;最后通过事故数据进行仿真并对所提出的算法的有效性进行验证。结果表明,所建立的驾驶员伤情预测算法的预测准确率较高,可应用于AACN系统向呼救中心传递事故信息。
关键词
先进车辆事故自动呼救系统
朴素贝叶斯模型
道路事故数据
驾驶员伤情预测算法
Keywords
Advanced Automatic Crash Notification System
Naive Bayesian Model
Accident Data
Injury Prediction Algorithm for Drivers
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
U461.91 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
朴素贝叶斯模型在驾驶员伤情预测中的应用
陆颖
殷越洲
谢君平
《机械设计与制造》
北大核心
2020
1
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