汽车人机系统中驾驶员可靠性评价的新模型

本文从驾驶员行为致因理论出发，对驾驶员可靠性进行了描述，并引入人的自我纠正能力概念，结合人的基本差错率的确定和影响驾驶员可靠性修正系数的计算机模拟，提出了评价汽车动态人机系统中驾驶员可靠性的新模型和具体应用方法。通过对１００例驾驶员可靠性的评价，阐明了驾驶员可靠性与行车安全的关系，得出了关于防止事故措施的几点结论。

驾驶员可靠性筛选数学模型分析

利用随机分组测试理论和算法,建立了汽车驾驶员安全可靠性筛选的定量分析数学模型,在统计分析观察时间段的基础上,可以筛选出安全可靠的驾驶员,驾驶员年龄段,为选拔汽车驾驶员,提高驾驶员素质,防止人为差错导致交通事故,提供理论依据.

影响驾驶员可靠性的因素分析与综合评价模型

对于车辆本身的系统可靠性的研究已较为成熟,而对于车辆驾驶员可靠性研究还尚处于起步阶段。文中介绍了驾驶员可靠性的概念及其重要性;总结了汽车驾驶过程中影响驾驶员可靠性的因素,并且对各因素进行了相关分析;建立了综合评价模型,并给出其应用结果,提出了相关建议。

ITS条件下道路行车系统可靠性评价的概念性研究

智能运输系统 (ITS)中的驾驶方式、车辆行驶模式较之传统方式都发生了根本变化 ,传统的可靠性评价体系应该有针对性地改造和发展。本文首先对ITS条件下车辆行驶的人 机 环境系统作了界定分类 ,提出了ITS条件下道路行车系统可靠性的评价体系 ,同时举例阐释了指标内涵及其分解细化的思路和方法。

低碳视角下考虑配送驾驶员的路径规划研究

环境危机促使物流行业加快了向绿色物流转型的脚步。传统的VRP问题研究过于重视经济成本,忽略社会效益问题及配送主体。基于此,以时间成本、行驶成本和碳排放成本构成的综合成本最小化为目标,构建一个带有驾驶员可靠性参数和动态速度的两阶段VRP模型,并设计一种GA-PSO混合算法对模型进行求解。结果表明,提高配送驾驶员可靠性能有效地降低碳排放成本和客户不满意度,有助于企业的长远发展。

基于驾驶员交通素质对我市交通安全管理的研究

道路交通安全是世界各国一个普遍重视而又严重的社会问题,同时也是个复杂的社会和技术问题。本文从我市管理的理论与实践出发,对现阶段道路交通管理中影响机动车驾驶员交通安全可靠性作了全面地探讨。指出了机动车驾驶员交通素质水平是交通安全的必要前提和条件,旨在引起人们对驾驶员安全防范控制更广泛、更深入、更本质的理解和认识,为交通管理部门保证驾驶员有较好的交通安全可靠性,减少交通事故,提高交通管理水平,提供参考。