考虑驾驶员性格特性的超车模型研究

针对超车模型研究过程中存在忽视驾驶员个体差异性,将车辆抽象为质点而无法考虑车辆的几何大小及超车时车辆之间的位置关系等不合理地方,本文引入驾驶员性格特性到车辆几何模型中,建立了考虑驾驶员性格特性的车辆超车模型。由于考虑到车辆在不同行驶环境下车辆纵向和横向危险程度不一样,提出了车辆椭圆几何模型,并结合超车过程建立了计算超车车辆从超车行为产生到超车过程结束所需的最小超车时间和安全距离的计算模型,最后通过Matlab数值仿真发现,文中提出的模型克服了现有的超车模型中普遍存在的没有反映驾驶员个体差异的缺点,反映出不同类型的驾驶员在相同超车过程中所需的最小超车时间和安全距离会有所不同,体现了驾驶员个体的差异性,计算结果与实际交通相符。

考虑驾驶员性格特性的跟驰模型

引入驾驶员个体行为差异到传统的交通流模型中,建立了反映驾驶员性格的车辆跟驰模型。以概率反映驾驶员性格特性分布,用权重系数表示不同性格驾驶员在操作方面的差异,运用交通调查的方法对模型参数进行了识别。最后,用本文所建立的模型对车队在城市交叉路口的启动过程进行了仿真。仿真结果表明,不同类型的驾驶员在跟驰过程中,速度出现明显的波动,反映了驾驶员的个体差异,与实际交通更为接近。

考虑驾驶员性格的跟驰模型（英文）

基于OV模型,考虑驾驶员性格对交通流影响,提出了一个新的跟驰模型。首先分析了模型的稳定性能,并获得交通系统保持稳定的条件,并用m KDV方程描述交通波的传播过程。结果表明:考虑驾驶员的性格对交通流的稳定性具有重要的作用。

基于交通心理学的交通安全策略

对汽车司机的驾驶环境、心理因素与交通安全的关系进行研究,从交通心理学的角度进行分析,指出车外环境、车内环境及司机性格、习惯对行车安全有重要影响的各种因素及其影响机理,并有针对性地提出改善道路结构、完善交通标志、治理交通秩序、改善车内环境、加强驾驶员心理教育及应用交通心理学原理调控行车速度等一系列交通安全策略。

考虑驾驶员特性的多车道交叉口元胞自动机模型

为了研究驾驶员性格对信号交叉口车流的影响,基于元胞自动理论及Gipps跟驰理论,在有倒计时信号灯的三车道交叉口路况下,基于驾驶员不同性格特征(冒险型、稳重型、谨慎型)搭建元胞自动机模型,分析驾驶员不同特性比例组合对多车道交叉口路段的影响,包括平均速度、平均通过车流量、通过总流量的影响。