基于驾驶员感受的公路安全改善评价方法研究

统计数据表明,公路交通事故在我国道路交通事故中占很大比例,公路不安全路段已经成为制约我国整体交通安全水平提高的瓶颈,对其进行有针对性的安全改善已经势在必行.为了合理的评价公路交通安全改善措施的效果,本文在总结现有评价方法的基础上,"以人为本"地提出了基于驾驶员行驶感受的安全改善效果评价方法.首先根据实际道路交通安全管理需求从道路、交通工程设施和环境三个方面着手建立评价指标体系,然后引入模糊数学的理论建立简单可行的模糊评价模型,最后给出评价方法的应用实例.

基于模糊神经网络的信号交叉口服务水平模型

回顾了现有信号交叉口机动车服务水平确定方法,提出了基于模糊神经网络的信号交叉口服务水平模型,设计了基于可视化仿真的驾驶员感受量化调查方法.该模型首先将评价指标输入模糊化,以便利用模糊理论模拟驾驶员的感受形成过程,然后利用人工神经网络驱动模糊推理,从而预测驾驶员对交叉口运行状况的感受,以及交叉口服务水平.本文以混合交通条件下信号交叉口转向车流为例,利用调查数据标定、验证模型.实验结果表明,该模型能够有效预测驾驶员对交叉口运行状况的感受和交叉口服务水平.通行能力、饱和度与驾驶员感受打分值之间的相关性较弱,但方差分析表明这两项指标是感受打分值及服务水平的显著影响因素.延误与感受打分值显著相关.