期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于生理信号分析的不同风格驾驶人疲劳特性 被引量:1
1
作者 赵小平 龚俊 +2 位作者 万平 莫振龙 马有才 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2022年第10期1111-1119,共9页
为了研究不同驾驶人疲劳驾驶的差异性,从生理角度出发,探究不同驾驶风格驾驶人的疲劳特性。通过k均值聚类将20名被测试驾驶人分为3种驾驶风格(激进型、平稳型和谨慎型),采集驾驶人的心电(electrocardiography,ECG)信号、肌电(electromyo... 为了研究不同驾驶人疲劳驾驶的差异性,从生理角度出发,探究不同驾驶风格驾驶人的疲劳特性。通过k均值聚类将20名被测试驾驶人分为3种驾驶风格(激进型、平稳型和谨慎型),采集驾驶人的心电(electrocardiography,ECG)信号、肌电(electromyography,EMG)信号数据,获取其特征指标并进行单因素方差分析,最终选取ECG信号高频功率(high-frequency,HF)作为疲劳驾驶的表征指标,并基于HF分析结合主观询问、支持向量机(support vector machine,SVM)确定不同风格驾驶人的最优驾驶时间。结果表明:0~80 min时段,激进型驾驶人疲劳积累速度最快,谨慎型驾驶人最慢;80~120 min时段,谨慎型驾驶人疲劳积累速度最快。实验结果验证了采用HF作为驾驶疲劳表征指标的有效性,可为不同驾驶风格驾驶人选择安全驾驶时间提供依据,具有一定的理论指导意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 疲劳驾驶积累 驾驶人风格 模拟驾驶实验 驾驶员生理信号
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部