公共交通驾驶员调度研究综述

公共交通驾驶员调度是公共交通运营企业必不可少的核心业务之一,自20世纪60年代起就受到企业界和学术界的广泛重视,并且一直是公共交通研究领域的热点课题之一。首先阐述驾驶员调度问题与数学模型;然后对现有的驾驶员调度研究成果进行归纳分析,总结出主要求解模式,并且根据驾驶员调度问题研究的历史发展,对驾驶员调度方法进行综述;最后展望未来的趋势和研究方向。

基于整数规划的驾驶员调度系统—TRACSII

本文阐述一个世界著名的成功的公共交通驾驶员调度系统—TRACSII。该系统的核心算法是基于整数规划的"生成与选择"方法。本文首先对驾驶员调度问题以及TRACSII系统的研发背景和主要功能进行简要介绍;然后,重点阐述该系统的整数规划模型和求解方法;最后,举出几个成功应用的实例,并归纳出该系统存在的局限性,为进一步研究指出方向。

基于免疫优化的公交驾驶员调度问题

为解决公交驾驶员调度优化问题,提出一种基于免疫计算的驾驶员调度优化方案。设计驾驶员调度问题的数学模型,给出非劣邻域支配的多目标免疫优化算法的框架、基于实数编码的比例克隆算子和领域变异算子,以及支配抗体的拥挤距离公式,并在仿真环境下进行实验。实验结果表明,该算法能有效地解决公交驾驶员调度优化问题,具有较好的应用价值。

基于生存决策法的公交系统调度

城市公交系统运营调度优化是公交优化的一项重要内容,随着道路交通网络运行可靠性的降低和公交客流波动性的增大,公交车辆在运行中会出现一些突发状况,公交调度优化能够确保公交系统在突发状况发生后仍然能够较好的运行,保障公交系统的可靠性和公交系统服务水平。将联动调度引入驾驶员与公交车辆的调度中,综合考虑了客流突变、车辆条件、交通拥堵、交通事故和驾驶员状况等多种因素,在生存决策法的基础上依据上述因素建立了驾驶员和公交车辆的系统调度模型。通过生存动态模型与惯性约束模型的分析来判断系统的生存状态,并结合义乌市现有公交线路系统对模型进行验证分析。结果表明此方法对公交系统调度具有较为重要的意义。

含时间窗的司售员调度模型及多邻域结构设计

形式化定义了司售员调度中的关键因素:车辆运营工作、调度方案、劳动法规和调度目标,建立了一个能够准确反映实际问题的模型.设计出能够有效处理时间窗的多邻域结构,为应用基于邻域搜索的各种算法求解该模型奠定了基础.最后将其应用于基于禁忌搜索的构造式方法——启发式自动司售员调度(HACS)中.实验表明:应用该模型及多领域结构改进了HACS,有效解决了含时间窗的司售员调度问题并得到更优解,对大规模问题,解的改进更加明显.