期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度神经网络的驾驶员违章行为识别方法
1
作者
姜雨凯
周亢
+4 位作者
李志伟
李杰
丁政年
向阳
邵叶秦
《电脑知识与技术》
2020年第12期198-200,共3页
驾驶员的违章行为是造成交通事故的主要原因之一,利用摄像头实时监控行驶过程中的驾驶员违章行为是一个减少交通事故的有效方法.本文提出一种通过深度神经网络的驾驶员违章行为识别方法.首先,利用Deep-Pose检测驾驶员身体关键点,接着,...
驾驶员的违章行为是造成交通事故的主要原因之一,利用摄像头实时监控行驶过程中的驾驶员违章行为是一个减少交通事故的有效方法.本文提出一种通过深度神经网络的驾驶员违章行为识别方法.首先,利用Deep-Pose检测驾驶员身体关键点,接着,基于这些关键点提取动作特征,然后使用最近邻分类器识别典型违章行为.实验证明,本文的方法对于典型的违章行为是有效的.
展开更多
关键词
驾驶员违章行为
人体关键点
深度神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于深度神经网络的驾驶员违章行为识别方法
1
作者
姜雨凯
周亢
李志伟
李杰
丁政年
向阳
邵叶秦
机构
南通大学信息科学技术学院
南通大学交通与土木工程学院
南通大学张謇学院
出处
《电脑知识与技术》
2020年第12期198-200,共3页
基金
江苏省大学生创新创业训练计划项目"基于车载视频的公交驾驶员和前排乘客异常行为识别"(省级重点项目)
江苏省大学生创新创业训练计划项目"基于视频的电瓶车驾驶员智能头盔系统"(校企合作)
+1 种基金
南通大学教学改革研究课题(2017B82)
南通大学2016课程资源建设项目精品课程培育(JP16021)。
文摘
驾驶员的违章行为是造成交通事故的主要原因之一,利用摄像头实时监控行驶过程中的驾驶员违章行为是一个减少交通事故的有效方法.本文提出一种通过深度神经网络的驾驶员违章行为识别方法.首先,利用Deep-Pose检测驾驶员身体关键点,接着,基于这些关键点提取动作特征,然后使用最近邻分类器识别典型违章行为.实验证明,本文的方法对于典型的违章行为是有效的.
关键词
驾驶员违章行为
人体关键点
深度神经网络
Keywords
driver illegal behavior
body key points
deep neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度神经网络的驾驶员违章行为识别方法
姜雨凯
周亢
李志伟
李杰
丁政年
向阳
邵叶秦
《电脑知识与技术》
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部