基于知识图谱的驾驶愤怒研究现状及热点可视化分析

为统计分析近年来国内外驾驶愤怒研究现状与热点,选取Web of Science(WOS)数据库1190篇相关论文以及中国知网(CNKI)数据库230篇相关论文作为数据源,借助文献计量学软件VoSviewer与CiteSpace生成知识图谱,并从载文量分布、作者与机构合作、发表期刊、关键词聚类与突现等方面,系统分析驾驶愤怒领域内的研究现状、热点与趋势等。结果表明:相关文献载文量不断上升,国内外学术界对驾驶愤怒领域关注度越来越高;国际驾驶愤怒领域的跨单位合作比国内更为广泛;驾驶愤怒相关量表、驾驶愤怒影响因素、愤怒与危险/攻击性驾驶行为关系、驾驶愤怒识别、驾驶愤怒干预为目前驾驶愤怒领域5大研究热点;愤怒状态下的驾驶绩效、驾驶愤怒检测系统以及基于交通工程视角的驾驶愤怒管控等方面是未来的研究趋势。

汽车驾驶愤怒研究进展

为全面认识驾驶人在愤怒情绪影响下的驾驶特征,回顾、分析了国内外学者在驾驶愤怒与攻击性驾驶的关系、驾驶愤怒影响因素、量表开发与应用及驾驶愤怒相关干预措施的实施等4个方面的研究成果。结果表明:驾驶愤怒的诱发受人口学、心理和环境因素的共同影响,驾驶愤怒在某种程度上会导致攻击性驾驶。驾驶愤怒量表(DAS)、驾驶愤怒表达量表(DAX)和驾驶愤怒倾向量表(PADS)被广泛用于驾驶愤怒的测量,用多种心理训练对驾驶人进行愤怒干预,尽管有一定的效果,但干预对象和方法均较为单一。总体上,众多学者使用相关问卷研究了驾驶人从愤怒情绪的诱发到表达的整个过程,并通过驾驶愤怒预测风险驾驶行为特征,研究内容不断丰富和完善,方法不断创新;对于如何有效减少或避免驾驶愤怒对交通安全的影响,未来应从驾驶人文化背景、交通模式、结合生理和心理特性的干预方法等方面重点考虑。

公交驾驶员的工作倦怠与驾驶愤怒:情绪管理的调节作用

目的:为了考察公交驾驶员的工作倦怠、驾驶愤怒和情绪管理之间的关系开展本研究。方法:使用工作倦怠量表(MBI-GS),驾驶愤怒量表(DAS)和员工情绪管理量表面向重庆市某公交集团公交驾驶员进行问卷调查,进行数据清洗之后,共获有效样本4699份。结果:公交驾驶员的工作倦怠和驾驶愤怒显著相关,rs=0.33,p<0.01。情绪管理在工作倦怠和驾驶愤怒中起到调节作用,且达到显著水平F(1,4688)=6.88,p<0.01, 95%CI为[0.16,0.19];但调节作用对总体变异解释的贡献有限,△R2=0.0013。结论:公交驾驶员的工作倦怠和驾驶愤怒显著相关,但是情绪管理的缓冲作用相对有限,未来的研究应当继续探索其他更加突出的影响因子,为减少公交驾驶员的工作倦怠,预防驾驶愤怒的发生提供参考。

驾驶愤怒量表在驾驶员群体中的信效度检验

目的修订驾驶员驾驶愤怒量表并检验其在我国驾驶员群体中的信效度。方法采用中文版驾驶愤怒量表对驾驶员进行测试,获得253份有效问卷,通过项目分析,探索性因素分析与验证性因素分析,形成最终修订量表。结果 1量表包括22个题目,分为4个维度,累计方差解释率为55.58%;2该量表的模型拟合度较好（GFI=0.96,NFI=0.90,CFI=0.92,RFI=0.88,RMSEA=0.046）。量表各维度与总分之间的相关系数在0.62-0.80之间,且P〈0.001。量表总的内部一致性系数为0.84,各个维度的内部一致性系数在0.72-0.82之间;3量表各维度与大五人格量表各维度之间部分相关显著,表明量表具有良好的相容效度。结论修订版驾驶愤怒量表具有良好的信效度,可以作为测量驾驶愤怒的一个可靠而有效的工具。

修订版驾驶愤怒量表在中国驾驶人中的效信度分析

修订中国版驾驶愤怒量表,并检验其在中国驾驶人群体中的效度和信度。采用翻译后并新加入或删除部分题项的驾驶愤怒量表对职业和非职业驾驶人进行测试,共获得有效问卷232份,并通过项目分析、探索性因素分析和效信度分析,完成最终量表的修订。修订后的驾驶愤怒量表包括20项,由交通障碍、无礼驾驶、违规驾驶和低速驾驶4个因素组成;量表各因子与总量表之间的相关系数在0.64~0.84之间,P〈0.01,体现了较好的效度。总量表的内部一致性系数达到了0.90,并且各因素内部一致性均在0.75~0.81,具有较好的稳定性;年龄与违规驾驶得分和交通障碍得分呈负相关（r=-0.14,-0.15）;驾龄与低速驾驶得分呈负相关（r=-0.14）;去年行驶里程数与交通障碍得分、违规驾驶得分、低速驾驶得分和总量表得分均呈现负相关（r=-0.22,-0.38,-0.25,-0.24）;总驾驶里程数与交通障碍得分、违规驾驶得分、低速驾驶得分和总量表得分均呈现负相关（r=-0.20,-0.36,-0.21,-0.26）;非职业驾驶人的违规驾驶得分和低速驾驶得分高于职业驾驶人,均P〈0.05。修订版的驾驶愤怒量表符合中国驾驶人文化背景和驾驶习惯,体现了良好的效度和信度,可以用来作为评估驾驶愤怒和后续驾驶行为研究的测量工具。

考虑驾驶愤怒的元胞自动机交通流模型

驾驶员在愤怒时的驾驶行为表现与正常驾驶时存在较大的差异,这些行为差异会影响车辆的运行速度、运行轨迹等,进而对道路交通流产生影响.文中在NaSch元胞自动机交通流模型的基础上,考虑愤怒驾驶行为的特点,从运行速度、换道条件和安全距离3个方面重新确定元胞更新规则,构建考虑驾驶愤怒情绪的周期边界条件下双车道元胞自动机交通流模型.在MATLAB环境下,对所建模型与普通NaSch交通流模型进行对比仿真分析.结果表明,驾驶愤怒所引起的行驶速度变化对交通流影响明显.

驾驶员驾驶经验对驾驶愤怒的影响

驾驶愤怒研究起源于对"路怒"的关注。驾驶愤怒是驾驶机动车过程中发生的一种更频繁、更强烈的愤怒,容易引发驾驶攻击。驾驶经验是产生驾驶愤怒的主要因素之一。本研究采用自编驾驶愤怒问卷,测查了628名不同类型驾驶员的驾驶愤怒。结果显示:驾驶愤怒各维度随着驾龄、驾驶公里数的变化而表现不同。驾驶愤怒与驾驶经验因素显著相关。驾龄、驾驶公里数可以预测驾驶攻击:驾龄较长、驾驶公里数少,驾驶攻击多。驾龄可以预测对不文明驾驶的驾驶愤怒:驾龄越短,驾驶员遇到不文明驾驶时越容易愤怒。驾驶公里数可以预测轻度厌恶:驾驶公里数越多,轻度厌恶越少。

基于驾驶行为的驾驶愤怒表现量表研究

对456名驾驶人的调查数据进行了因子分析,得到一份有21个项目的驾驶愤怒表现量表(Cronbachα=0.861),量表包括操作强度、操作频率、言语攻击、对车发泄、自我调节5个可靠的分量表,子量表的信度系数(Cronbachα)在0.667～0.894之间.除自我调节子量表外,其余各子量表彼此显著正相关.并通过比较月收入不同的驾驶人驾驶愤怒表现得分平均数对量表的结构效度进行了检验.研究结果表明,本量表具有较高的信度和效度,符合心理测量学标准.

公交驾驶员组织认同感对驾驶愤怒的影响:职业倦怠的中介作用

为探究影响公交驾驶员驾驶愤怒的前因变量及影响机制,提出以职业倦怠为中介变量的公交驾驶员组织认同感、职业倦怠与驾驶愤怒模型;选用组织认同感量表、职业倦怠量表和公交驾驶员驾驶愤怒量表,调查西安市的583名公交驾驶员,利用Process宏程序进行模型检验。结果表明:其他交通主体的违规行为与利己主义行为更易诱发公交驾驶员的驾驶愤怒;组织认同感可显著负向预测驾驶愤怒和职业倦怠,职业倦怠在组织认同感和驾驶愤怒之间起中介作用,即组织认同感可通过职业倦怠影响驾驶愤怒。

驾驶愤怒对驾驶安全影响的研究方法

驾驶愤怒对驾驶安全的影响已引起广泛关注。本文回顾了国内外驾驶愤怒对驾驶安全的影响的相关研究,重点总结和分析了实验室模拟、问卷测验和生理测量三种驾驶愤怒研究方法及其优缺点,并提出了未来此领域的研究方向。

驾驶员人格对驾驶愤怒的影响

目的:探索驾驶员人格对驾驶愤怒的影响。方法:采用驾驶愤怒问卷(DAQ)和大五人格问卷(BFI)对406名驾驶员进行测试。结果:男女驾驶员在驾驶攻击,发泄报复,不文明驾驶和轻度厌恶上得分差异显著(F=9.471,-10.228,5.435,-7.308;P<0.05)。回归分析发现,在愤怒认知上,大五人格的外倾性和神经质具有正向预测作用(β=0.153,0.133;P<0.05)。在愤怒行为上,大五人格的宜人性具有负向预测作用(β=-0.185,P<0.05),外倾性和神经质具有正向预测作用(β=0.134,0.167;P<0.05)。结论:驾驶员人格对驾驶愤怒认知和驾驶愤怒行为均有影响。

中德驾驶员驾驶愤怒行为比较

目的采用中文版与德文版Driving Angry Scale(DAS)对中国大陆与德国驾驶员进行施测,比较中德两国驾驶员驾驶愤怒水平的差异。方法将DAS分别翻译为中文与德文,通过纸质问卷发放以及网络调查的方式对259名中国大陆的驾驶员与472名德国驾驶员的愤怒驾驶水平进行测量。结果中国驾驶员的驾驶愤怒概念与13项目6维度模型拟合较好,德国驾驶员的驾驶愤怒概念则与14项目6维度模型拟合较好;中国驾驶员总的驾驶愤怒水平要显著低于德国驾驶员,且中国被试随着年龄的增加,驾驶愤怒水平也在增加;德国驾驶员的驾驶愤怒水平则是随着年龄的增加而减少,且随着驾龄增加而减少。结论中国驾驶员的"驾驶愤怒"概念与原6维度模型有较大差别,而德国驾驶员的"驾驶愤怒"概念组成则与原先的6维度模型差别不大。

驾驶员驾驶经验与驾驶愤怒相关性的Meta分析

采用Meta分析技术评价基于Pearson相关系数的驾驶经验与驾驶愤怒的相关性,为采取有针对性干预措施提供科学依据。通过武汉科技大学图书馆电子资源,以驾驶经验(driving experience)、Meta分析(Meta-analysis)等为关键词,检索中国期刊网、维普中文期刊、万方数据、Elsevier、Springer Link、Pub Med等数据库进行检索,检索时限均为1990年1月至今。按照纳入排除标准筛选文献、提取数据并评价纳入研究的文献质量后,采用Review manager 5. 1分析软件进行Meta分析。共检出相关文献183篇,最终纳入6篇进行Meta分析。Meta分析结果显示:驾驶经验各维度与驾驶愤怒各维度呈相关关系。在驾驶愤怒表现量表(DAX) 4个维度中,驾龄与语言攻击(VAE)、用车辆发泄(UOV)、人身攻击(PPAE) 3个维度呈中等负相关,与自我调节愤怒(A/C)呈弱正相关;年驾驶里程数与语言攻击(VAE)、用车辆发泄(UOV)、人身攻击(PPAE) 3个维度呈正相关,与自我调节愤怒(A/C)呈弱负相关。驾驶经验与驾驶愤怒的发生有一定关系:驾龄与驾驶愤怒呈中等负相关,即驾驶员驾龄越长,驾驶愤怒的发生频率降低;年驾驶里程数与驾驶愤怒呈弱正相关,即驾驶员年驾驶里程数越多,驾驶愤怒的发生频率升高。

驾驶人个体因素对驾驶愤怒情绪影响关系研究

国内外研究表明,对驾驶人的愤怒情绪产生的影响因素进行分析对提高交通安全性有着十分重要的现实意义和价值。对22名志愿者采用给定任务法开展了实车实验,要求2h内完成指定路线的驾驶任务。驾驶过程中要求被试者实时汇报其愤怒等级并进行记录,同时实验车还采集了相关的数据。采用SPSS以及Excel软件对数据进行处理发现:男性驾驶人在驾驶过程中产生愤怒情绪的概率要高于女性驾驶人;年长驾驶人出现驾驶愤怒情绪的概率显著高于年青驾驶人(spearman相关系数为0.618,显著性水平为0.02<0.05);而随着驾龄的增加驾驶人平均愤怒等级逐渐降低(spearman相关系数为-0.676,显著性水平为0.001<0.05)。同时还发现不同驾照类型对驾驶愤怒情绪也有着较大的影响。

驾驶愤怒量表与愤怒驾驶倾向量表的对比研究（上）

本研究从新西兰驾驶人数据库中提取样本，对驾驶愤怒量表和愤怒驾驶倾向量表的因素结构以及这两种量表与一般的特质愤怒、冒险驾驶行为、发生交通事故的情况、交通事故相关情况之间的关系进行调查。愤怒驾驶倾向量表和驾驶愤怒量表与特质愤怒量表、冒险驾驶行为以及有惊无险事件存在显著相关关系。在排除人口统计学变量和特质愤怒的影响之后，愤怒驾驶倾向和驾驶愤怒的增加，对预测交通违法行为贡献显著，但仅愤怒驾驶倾向量表的贡献显著；在排除了人口统计学变量和特质愤怒因素之后，愤怒驾驶倾向和驾驶愤怒的增加还与有惊无险事件的预测存在显著相关，但这一方面只有驾驶愤怒量表有显著贡献。研究显示，这两个量表都是稳健的测量工具，可以测量驾驶人类似而又略有不同的怒气情况。

汽车驾驶愤怒情绪研究现状与展望

系统分析愤怒驾驶的研究方法和研究难点,从汽车驾驶人愤怒情绪产生的情景、汽车驾驶人愤怒时的表现或行为、汽车驾驶人愤怒情绪对交通安全的影响、汽车驾驶人愤怒情绪识别4个方面介绍汽车驾驶人愤怒驾驶的研究进展,以及国外汽车驾驶人愤怒驾驶研究的方法和工具。提出研究汽车驾驶人愤怒情绪应该重点关注样本的选择和研究方法的突破,并对发展趋势进行了展望:准确识别汽车驾驶人开车中的愤怒情绪,预测愤怒下的驾驶人开车可能产生的不安全行为,如何有效地管理愤怒驾驶,消除驾驶人在行车中的愤怒情绪,避免或降低愤怒驾驶对交通安全的影响。

公交驾驶员驾驶愤怒量表的编制及初步应用

为探究公交驾驶员的驾驶愤怒诱因,基于原始驾驶愤怒量表和客运驾驶员驾驶愤怒量表,经过访谈设计公交驾驶员驾驶愤怒量表,并在广东省内回收210份有效数据;通过项目分析、探索性因素分析和信效度分析修订量表;通过皮尔逊相关分析和独立样本t检验初步分析调查数据。结果表明：修订后的量表有较好的信效度,由23个题项组成,包括利己行为、缓慢驾驶、交通阻碍、违规驾驶和无礼行为等5个因子,其中利己行为平均得分最高;近2年发生过交通事故与因违章被处罚过的驾驶员缓慢驾驶得分显著较高;除缓慢驾驶外的所有因子得分与公交驾龄显著正相关;利己行为和无礼行为得分两者与每天平均工作时长显著正相关。

货运驾驶员路怒情绪对愤怒表达行为的影响研究

为探究货运驾驶员驾驶愤怒的影响机理,本文基于货车驾驶特征,改良设计了货运驾驶员版的驾驶愤怒量表和表达量表,并通过题项分析、信效度分析及验证性因素分析完成量表的修订工作,在此基础上归纳了货运驾驶员的驾驶愤怒特征,构建了路怒诱因对货运驾驶员愤怒表达影响的结构方程模型。结果表明:货运驾驶员的愤怒水平总体低于国外驾驶群体,高于公交驾驶员,违规行驶是最容易诱发货运驾驶员愤怒的情况(得分3.25),驾驶时长与货运驾驶员的驾驶愤怒及表达得分显著正相关;交通违规频率高及有过事故经历的货运驾驶员愤怒水平更高,更容易表达愤怒;驾驶愤怒可解释愤怒表达36%的方差,是货运驾驶员愤怒驾驶行为的关键预测指标,其中违规行驶、无礼行为和缓慢驾驶三种路怒诱因对货运驾驶员的驾驶愤怒表达均呈现显著正向影响,标准化影响效应分别为0.201、0.254及0.159,他人的无礼行为是货运驾驶员愤怒表达的首要触发因素。本研究提供了一种度量货运驾驶员愤怒水平的有效工具,并为道路运输管理部门干预货运驾驶员的路怒及愤怒驾驶提供了理论基础。

人格特征对驾驶人驾驶行为的影响研究

为了解驾驶人不安全驾驶行为背后的人格特征影响因素,回顾自2000年以来国内外人格特征与驾驶行为关系的相关研究,采用系统评价和Meta分析的优先报告项目(PRISMA)标准在国内外知名数据库检索到17688篇文献,剔除重复文献3160篇、不相关文献14263篇、非优秀文献198篇,最终将67篇优秀文献纳入研究,归纳并梳理文献中不同人格特征与不安全驾驶行为的关系。结果表明:大五人格的5个人格维度与驾驶行为的关系研究结果均存在不一致;感觉寻求和冲动性各自均为不安全驾驶行为的优秀预测因子,但相较之下后者的预测能力更强;驾驶愤怒对不安全驾驶行为的直接预测能力不强;无规范感、特质焦虑、利他及自恋对均不安全驾驶行为有不同程度的影响,但相关研究较少;依恋、特质情商、集体主义和异常人格特质等人格特征受关注较少,需要更多检验;中国人样本的一些研究结果与多数研究结果存在不一致,需开展跨文化研究。

职业驾驶员驾驶愤怒量表信度和效度分析

目的 研究中文版驾驶愤怒量表（Driving Anger Scale,DAS）在职业驾驶员群体中使用的信度和效度.方法 选取宜兴市出租车、公交车、货车、公车以及校车等481名职业驾驶员进行现场调查,并通过Cronbach＇sα、分半信度、内容效度、结构效度、会聚效度和区别效度检验该量表信度和效度.结果 中文版DAS量表总Cronbach＇sα为0.934,分半信度为0.874.分量表得分与总量表之间的相关系数为0.639-0.922,确保了量表的内容效度;探索性因子分析显示,中文版DAS量表符合预设的6个维度结构,累计方差贡献率为56.371%;量表的会聚效度与区别效度定标试验成功率均为100%.结论 中文版DAS量表在职业驾驶员群体中具有较好的信度和效度,值得推广使用.