基于新能源公交大数据的驾驶行为经济性评估

为了提高公交运营企业的经济效益和新能源公交车的节能减排水平,建立一种基于独立性权系数法和改进TOPSIS方法的驾驶行为经济性量化评估模型,利用公交运行大数据对驾驶行为经济性进行综合分析。在评价指标体系的建立过程中,共6个指标被选作主要评价依据,包括平均每公里电荷比、车速标准差、急加速次数比、急刹车次数比、电流过大次数比和能量回收电流参数。同时,通过对公交运行大数据进行处理,以排除车况、路况、载客量等干扰因素的影响。为了保证客观性,利用独立性权系数法为各评价指标赋权。另外,在传统TOPSIS方法的基础上,创新性地提出一种通过构建新的二维空间进行多级计算的改进TOPSIS方法,并将其应用于驾驶行为经济性评估模型中对数据作进一步处理,从而克服了传统TOPSIS方法的固有缺陷,建立更为完善的驾驶行为经济性评价模型。然后,以10辆型号为BJ6123的纯电动公交车的运行数据为例进行计算,得到10辆公交车对应驾驶人的驾驶行为经济性评分排序并与实际调查情况相对比,以验证模型的合理性。结果表明,在驾驶行为经济性方面,9号公交车驾驶人最优,3号公交车驾驶人最差,1号公交车与4号公交车的驾驶人综合评分相近但前者略优,另外,可根据数据为驾驶人提供具体建议。故可得出结论,上述评估方法能够基于新能源公交大数据的对驾驶行为经济性做出精确的量化评估,并为公交车驾驶人提供改进意见,对公交运营企业的日常管理具有一定的指导意义。