性别、年龄和人格特质对风险驾驶行为的影响

通过对200位汽车驾驶者进行问卷调查,研究驾驶员的性别、年龄和人格特质对风险驾驶行为的影响.人格特质和驾驶行为分别通过简版艾森克人格问卷和曼彻斯特驾驶行为问卷测量.对驾驶行为数据进行探索性因子分析,得到4个驾驶行为因子,分别为无经验错误与违法、疏忽失误、情绪性违法和风险违法行为.方差分析结果显示,年龄对风险驾驶行为没有显著影响;除女性比男性更倾向于发生疏忽行为外,男女之间驾驶行为差异不大.精神质、神经质与风险驾驶行为之间体现出显著性正相关关系,掩饰性性格与风险驾驶行为存在显著性负相关关系,外向型性格与风险驾驶行为无显著性关系.

驾驶员风险驾驶行为及影响因素分析

为探究中国驾驶员风险驾驶行为产生的原因及其影响因素,利用修正的曼彻斯特DBQ问卷对349名中国驾驶员进行了问卷调查。经过探索性因素分析(EFA)得到了4因子结构模型,分别命名为认知错误、违规行为、无意失误和记忆力流失,并利用验证性因素分析(CFA)对该模型进行了验证。研究了性别与驾驶行为的关系,结果表明男性驾驶员更容易发生违规行为,而女性驾驶员发生无意失误行为的频率较男性驾驶员偏高。通过变量间的相关性分析,研究了驾驶员的统计学信息、4因子以及交通事故之间的关系,构建了基于Logistic回归的交通事故预测模型,研究表明违规行为和年龄是影响交通事故的重要参数。

职业驾驶人不良驾驶行为特征及其影响因素分析

目的探讨职业驾驶人不良驾驶行为特征及其影响因素,为不良驾驶行为识别控制提供理论依据。方法采用问卷调查法对我国杭州、西安、合肥三个城市公交及客运公司18560名职业驾驶人的不良驾驶行为进行现况调查。结果(1)不良驾驶行为类别特征:故意违章类行为(53.25%)、过失类行为(40.06%)、陋习类行为(6.69%);(2)不良驾驶行为的事故比例:引发的事故占事故总数82.17%,引发的重特大交通事故比例占90.68%;(3)不良驾驶行为时间特征:夏秋季多发,每天8点和17点为高发期;(4)不良驾驶行为环境特征:路口、弯道、直行道多发,晴天多发;(5)不良驾驶行为人群特征:职业驾驶人不良驾驶行为总体发生率为94.26%,男性多于女性,青年组(25-30岁)、低驾龄(1-3年)高发,频数分布存在个体差异。结论不良驾驶行为的发生主要受时间、环境及个体自身因素影响,具有时间、环境、人群分布特征。

营运驾驶人风险驾驶行为及影响因素

针对营运驾驶人风险驾驶行为导致的生产经营性交通运输安全形势严峻问题,采用修正的曼彻斯特驾驶行为问卷(DBQ)对535名营运驾驶人开展驾驶行为问卷调查。应用SPSS软件及AMOS结构方程模型对有效问卷进行探索性和验证性因子分析,并采用变量间的相关分析论述风险驾驶行为因子与驾驶人的统计学信息及近3年事故之间的关系,构建回归模型。经过探索性因子分析得到错误、失误、一般性违规和攻击性违规等4个风险驾驶行为因子,且AMOS结构方程模型结果表明,4因子结构模型的整体拟合优度较好。因素间的相关分析结果表明,营运驾驶人交通事故的发生及年龄与违规行为显著相关,因此,年龄和是否发生过交通事故是判断营运驾驶人是否存在风险驾驶行为的重要判据。

驾驶员个人特征对换道行为的影响分析

在道路行驶的过程中,对换道行为这种常见的复杂交通行为的研究是尤为重要的。运用修订的曼彻斯特驾驶行为问卷调查的方法,对多种影响驾驶员换道行为的因素进行考虑。对数据进行探索性因子分析,得到“无知觉违法”、“错误性违法”、“无耐心行为”、“情绪失控行为”4个因子。对驾驶员换道行为的影响因素进行了单因素方差分析,表明不同学历的驾驶员在换道过程中无知觉的违法行为没有显著差异性,不同性别、年龄、驾龄、驾车频率的驾驶员在换道时违法行为、耐心程度、情绪方面均有显著差异性。指出驾驶员的个人特征和情绪研究仍然是当前驾驶员换道行为的研究方面的重要方向。

驾驶员行为模式的因子分析和模糊聚类

为了研究驾驶员的驾驶行为模式及人群聚类特点,基于标准化驾驶员行为问卷开展了以中国非职业驾驶员为样本的驾驶行为自填式调查,通过统计分析验证了问卷的有效性和可信性,并基于因子分析方法,从问卷结果中提取出驾驶能力因子和驾驶风格因子,实现了对驾驶员驾驶行为模式的量化描述。进而以提取出的因子为特征,采用模糊C均值聚类分析的方法建立了驾驶员行为模式的类别分布空间。对比分析表明:驾驶能力因子值越大,驾驶员驾驶能力越低;驾驶风格因子值越大,驾驶员驾驶风格越激进;聚类结果与驾驶员主观自我评估的分布趋势一致,能力偏弱、风格偏激进的聚类人群具有较高的事故驾驶员比率。