社会资本等因素对手机分心驾驶危险度认知的影响

为了解影响驾驶者对于手机分心驾驶危险度认知的因素,以问卷调查数据为基础,采用因子分析和聚类分析方法,归纳驾驶习惯类型及社会资本类型;用卡方检验筛选有效解释变量;最终建立有序Logistic回归模型,揭示相关因素对于手机分心驾驶危险度认知的影响权重。结果表明:驾驶习惯、社会资本和个人属性中的性别、受教育程度、年驾驶里程等因素能影响司机对于手机分心驾驶的危险度认知。具有安全驾驶习惯的司机对于使用手机的危险程度更敏感;社会资本高的驾驶者倾向于开车时使用手机危险度高;但受教育程度高的驾驶者危险度认知度较低;驾驶里程数与危险度认知负相关;男性比女性更容易低估手机分心驾驶的危险度。Logistic回归模型的结果表明以上因素中社会资本的影响程度最大,其次是年驾驶里程,再次是驾驶习惯。研究结果揭示了手机分心驾驶危险度认知的影响因素,对于建立正确的安全态度重要意义。

认知分心下车辆运行参数时域和频域特性分析

为了分析驾驶人认知分心状态下车辆运行参数的时域和频域特征,设计了认知分心驾驶次任务,进行了实车实验,在驾驶人进行驾驶主任务的同时为驾驶人施加驾驶次任务,采集正常驾驶状态和认知分心驾驶状态下驾驶人的操作参数和车辆运行参数,对正常驾驶状态和认知分心驾驶状态下驾驶人操作参数、车辆运行参数的时域和频域特性进行了研究。结果表明,认知分心驾驶状态下驾驶人操作参数和车辆运行参数的变化稳定性降低,突变情况增多,参数的高频成分增加,且分心程度较深时突变更加严重。该研究对认知分心驾驶状态的监测和预警、提高人机共驾模式下车辆的操控权重具有重要意义。