基于动态口令验证因子认证的密钥交换协议

传统的密钥交换协议一般只考虑到通信过程的安全性,忽略了服务器端的安全性。一旦服务器被攻陷,则所有用户的口令信息都将被窃取,攻击者就可以冒充合法用户登录系统。目前有一些协议运用零知识证明的方法来解决该问题,但都需要较大的计算量。一种基于动态口令验证因子认证的密钥交换协议(DV-AKE)被提出,其服务器的口令验证因子是动态变化的,使用了轻量的散列函数来实现零知识证明,尤其适合于轻量的客户端和有大量用户同时连接服务器的应用场景。

基于验证因子的实时多版本并发控制

为了解决乐观并发控制方法的不必要重启与即将超过截止期事务的重启引发的负载问题,提出了验证因子的概念及基于验证因子的实时多版本并发控制方法(MVOCC-VF).通过对验证因子的检测,优先调度完成度较高的事务;同时结合多版本技术增强事务调度的并发度,避免了更多的不必要重启问题,尤其能有效保证即将超截止期事务的完成,并证明了协议的正确性.实验结果表明与已有的实时并发控制方法相比,MVOCC-VF降低了事务重启个数及超截止期百分率,提高了系统的总体性能.

基于验证因子分析的校本英语分级测试效度研究

构念效度是检验语言测试效度的重要指标之一,它体现了测试结果与测试所遵循的语言能力理论的相符程度。本研究在国际第二语言水平量表(ISLPR)框架下,以浙江工商职业技术学院中外合作专业校本英语分级测试成绩为分析对象,预设5个竞争模型对该测试语言能力构念进行假设。通过验证因子分析,以模型与数据的拟合指标及卡方分析结果为标准对模型进行选择,最终确定二阶模型为最佳模型。在此基础上,对该模型内部质量和模型稳定性进行检验,发现该模型内部质量较为理想,模型因子结构稳定,具备跨样本适用性,证明该校校本英语分级测试具有良好的构念效度,其内部结构符合ISLPR量表界定的语言能力框架,体现了测试设计者的初衷,达到了分级测试的目的。

基于二阶验证性因子分析模型的江苏高校科技人才竞争力评价

以江苏高校科技人才为研究对象,从人才规模、科技支撑、科技成果、成果转化、交流合作5个维度选取13个指标构建江苏高校科技人才竞争力评价指标体系.基于2018年江苏省61所高校科技人才相关数据,采用二阶验证性因子分析模型验证了该评价指标体系的合理性;及江苏高校科技人才竞争力对人才规模、科技支撑、科技成果、成果转化、交流合作均有显著的正向影响,人才规模、科技支撑、科技成果、成果转化、交流合作对相应的指标也均有显著的正向影响.采用融合孤立森林算法的TOPSIS法对2018年江苏高校科技人才竞争力进行综合评价,结果表明:南京大学、东南大学、南京航空航天大学、河海大学以及江南大学的科技人才综合竞争力较强,但各高校在5个评价维度中的表现结果并不完全一致.

二阶验证性因子模型的AMOS实现

目的利用AMOS软件实现二阶验证性因子模型,通过实际的案例分析,以达到快速掌握SEM建模方法及AMOS软件准确实现的目的。方法采用SPSS15.0软件对CN-ADDQoL量表除两个独立分析的条目外的其余19个条目进行探索性因子分析,挖掘量表所隐含的深层意义与因子结构,提出初始模型,采用AMOS软件构建验证性因子模型对CN-ADDQoL量表的结构效度进行分析。结果本研究的两个最终模型只含有4个一阶因子,二阶因子与一阶因子关系很强(0.76,0.77,0.95,0.80),提示二阶因子能够充分表达一阶因子间的关系,且一阶与二阶因子模型拟合指数相差不大,一阶因子模型是一个更为省俭的模型,选取一阶验证性因子模型更为合理些。结论研究2型糖尿病患者生存质量的影响因素时,把CN-ADDQoL量表判定为四维度量更为合理,运用AMOS软件可快速、方便地对量表进行结构效度分析。

支气管哮喘患者中医四诊信息调查及验证性因子分析

目的:收集支气管哮喘患者中医四诊信息,进行证候分类。方法:随机调查430例支气管哮喘患者,详细记录四诊信息,用Amos软件建立数据模型,进行验证性因子分析(confirmatoryfactoranalysis,CFA)。结果:行四因子、五因子及六因子分析,其中六因子分析结果与临床实际相一致。结论:按六因子分析结果排序,以标准回归系数0.4作为主次证界值,将支气管哮喘分为寒饮伏肺证、痰热蕴肺证、风痰阻肺证、肺肾气虚证及脾气不足证等5大类证候。

老年失能评估量表的二阶验证性因子分析

目的:通过二阶验证性因子分析考察老年失能评估量表(EDAS)理论模型与实际调查数据的拟合程度,从而评估量表的结构效度。方法:纳入2011年8—9月在四川大学华西医院老年病科住院的老人,以及参与成都市跳伞塔社区调查的老人,共170例。采用面对面访谈方式进行调查。采用AMOS 20.0统计软件分析调查结果,考察理论模型和调查数据的拟合程度。结果:基于《国际功能、残疾和健康分类》(ICF)构建的初始理论模型可以与调查数据顺利拟合,基本拟合度较好,但模型整体拟合度不高。根据验证性因子分析所提供的模型修正参数,同时结合理论可行性,对初始模型进行修正,建立修正模型。修正模型的基本拟合度(各维度的因子负荷量分别为:0.94、0.91、0.92、0.91、0.76、0.95、0.77)、模型整体拟合度和模型内在结构拟合度均良好。结论:老年失能评估量表的理论模型与实测数据拟合良好,说明该量表具有良好的结构效度。

探索性因子分析与验证性因子分析在量表研究中的比较与应用

探索性因子分析与验证性因子分析是量表构建效度分析的重要方法,它们在原理上有相同和不同之处,本文通过对其基本原理以及在量表分析中的不同用途进行了比较与分析,找出其异同点,从而为正确合理地分析量表构建效度提供一定的理论依据。

中国居民健康素养调查问卷的验证性因子分析及其应用初探

目的:估计《中国居民健康素养调查问卷》中基本健康技能部分的结构效度,探索验证性因子分析(con-firmative factor analysis,CFA)在健康素养问卷中的应用前景。方法:使用CFA分析北京市2008年健康素养调查资料中有关基本健康技能部分项目,计算因子得分和基于因子方差权重的综合得分,比较因子得分或综合得分与健康素养具备率在多因素分析中的各自特点。结果:对基本健康技能7个问卷项目拟合了两因子模型,两因子分别命名为一般性技能和应急性技能,模型拟合度良好(χ2=12.12,P=0.356,IFI=0.998,TLI=0.996,RMSEA=0.007);按综合得分计算的样本基本健康素养具备率为38.5%(785/2040),与原标准(项目得分率≥80%判为"具备")计算的具备率38.2%(780/2040)接近;以因子得分为因变量作多因素分析的效能高于以健康素养具备率为因变量的效能。结论:CFA在健康素养测量工具的编制、修订、综合指标的提取和应用分析等方面有较大应用价值。

亚健康评定量表应用于城镇居民的验证性因子分析

目的应用验证性因子分析考评亚健康评定量表(SHMS V 1.0)应用于城镇居民的效度。方法选取广州1 000名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查,采用AMOS 18.0软件建立模型,进行验证性因子分析。结果一阶纬度的模型拟合优度指数(GFI)=0.922、调整拟合优度指数(AGFI)=0.906、近似误差均方根(RMSEA)=0.040,二阶纬度和子量表的模型GFI=0.909、AGFI=0.895、RMSEA=0.044。结论一阶纬度的模型与二阶纬度和子量表的模型均达到较高拟合程度,理论模型与实际数据吻合,SHMS V 1.0对纬度和子量表的划分基本合理,量表应用于城镇居民具有较好的结构效度。

基于二阶验证性因子分析的SF-36量表结构效度的分析

目的采用二阶验证性因子分析的方法对SF-36量表的结构效度进行分析。方法分别构建SF-36量表的一阶验证性因子分析模型和二阶验证性因子分析模型进行等同模型的对比研究,并对拟合结果进行分析。结果两个模型的RMSEA均小于0.08,NNFI和CFI均大于0.90,均拟合较好。二阶验证性因子分析模型相对一阶验证性因子分析模型的Δχ2=7.49<χ2(4)=9.49,P>0.05,不具有统计学意义。二阶验证性因子分析模型的一阶因子载荷和二阶因子载荷的标准解均大于0.30,所有因子载荷非标准解t检验的P<0.05,均具有统计学意义。结论二阶验证性因子分析模型可用于SF-36量表结构效度的分析,符合SF-36的理论构想,而且模型相对简约。

幼儿好奇心结构教师评价模型验证性因子分析

在参考已有文献和进行开放式问卷调查的基础上,编制幼儿好奇心教师评定问卷,并以此问卷调查了929名幼儿,运用探索性因子分析和验证性因子分析方法探讨幼儿好奇心结构教师评价模型,结果表明,教师评价幼儿好奇心时存在一个由好问、喜欢摆弄、敏感、关注未知、探索持久、好奇体验以及反应性和探究的主动性等因子构成的三阶结构。

验证性因子分析及应用

目的探讨验证性因子分析模型估计的基本原理及应用。方法借助SAS9.0软件包的CALIS过程,采用广义最小二乘法证实因子模型的科学性和合理性。结果采用探索性因子分析抽出3个因子,累计贡献率为62.53%;并对其验证和比较,得出模型M3拟合效果较好。结论探索性因子分析可以抽出公因子,但不能合理解释因子间存在的联系,而验证性因子分析可以弥补其不足,采用两种因子分析相结合的方法得到合理的因子模型。

验证性因子分析中允许误差相关的可行性与条件性

允许误差相关指释放误差项间的相关自由估计。文章从误差分解的角度出发,在阐述各误差成分含义的基础上,总结出误差相关的可行性、条件性,并给出在不允许误差相关时优化拟合。结论如下：（1）虽然标准CFA不允许误差相关,但在某些特定模型里可以允许误差相关,如CT-CU模型和纵向等值检验模型。（2）只有研究者能够解释可能是什么系统偏差对条目得分产生了影响,才能去允许误差相关。（3）对于成熟量表的CFA,考虑加入方法因子;对于自编或修订量表的CFA,还要重点关注条目负荷跨因子的修正提示,并结合理论来考虑量表结构是否需要调整。

科技成果价值评估体系实证研究——基于验证性因子分析检验

归纳了科技成果价值的基本内涵,构建应用技术类科技成果价值评估框架,进而构建起价值评估体系;采用验证性因子分析检验的方法,根据104份专家对指标重要程度反馈数据对科技成果价值评估模型进行拟合检验、模型调整,得到最优评估体系并根据模型中各可测变量的路径系数对各指标进行赋权;为了检验评估体系的适用性,采用模糊综合评价法对A公司某项科技成果进行价值评估实践,结果表明本研究构建的经过验证性因子分析检验的科技成果价值评估体系具有良好的适用性,能够合理地对科技成果的价值进行评估。

外商群集投资的区位决定因素:基于验证性因子分析的研究

外商群集投资(FCI)为存在产业关联的外资集聚。在前人文献基础上,从区位条件、成本驱动、企业集聚和产业关联四个维度提出了一个考察FCI区位选择因素的包含13个测量项目的测量体系,利用来自江苏昆山、吴江、浙江平湖等FCI特征明显地区的106家外资企业的实地调查数据,采用验证性因子方法确证了这一测量体系的内在结构。这为后续研究从FCI区位决定因素的体系和维度上提供了经验证据和逻辑指引。

验证性因子分析在量表结构效度考核中作用

目的探讨验证性因子分析在新编量表结构效度评价中的作用。方法以乙型肝炎患者生存质量测定量表(QOL-HBV)为工具,用探索性因子分析(主成分分析、方差极大旋转法)和验证性因子分析2种方法评价量表的结构效度。结果探索性因子分析将量表归为8个因子,每个因子能得到合理解释[抽样适度测定值(KMO)0.883,解释的总方差为69.15%],将8个因子再进行因子分析,得到2个因子;用AMOS软件对8个因子进行验证性因子分析,得到二阶七因子模型,该模型的χ2/DF为1.310,拟合优度指数(GFI),调整拟合优度指数(AGFI)均>0.90。结论探索性因子分析得出的因子间尚存在某种潜在的联系,且不能用探索性因子分析解释,用验证性因子分析可以弥补这缺陷,因此最好采用探索性因子分析与验证性因子分析相结合的方法来评价量表的结构效度。

飞行学员情绪稳定性评定效标的验证性因子分析模型比较

目的建立飞行学员情绪稳定性评价模型 ,为飞行学员情绪稳定性的评价提供效标工具。方法通过与 63名现役飞行员和飞行教员的结构式访谈 ,编制出有 9个项目的“飞行学员情绪稳定性效标评价量表” ;由该飞行员和飞行教员采用该量表对 1 5 3名 1 9～ 2 1岁飞行学员的情绪稳定性进行评价。结果Spearman相关分析表明 ,除项目 1外 ,其余 8个项目间均存达显著性相关 (P <0 .0 5 ) ;探索性因子分析显示 ,9个项目分为 3个次级因子 ;验证性因子分析显示 ,模型 4获得最佳验证效果。结论飞行学员情绪稳定性效标体系由飞行操作稳定性、飞行前紧张和一般外显情绪组成。

高中生化学高阶思维结构的测量模型研究——基于探索性和验证性因子分析

通过对文献及新课标的研究,先提出高中生化学高阶思维结构共包括7个维度的研究假设。在对583名高中生进行问卷调查的基础上,利用探索性因子分析和验证性因子分析检验假设。结果得到高中生化学高阶思维结构共包括"化学实验思维、化学模型思维、化学微观思维、化学守恒思维和化学创新思维"5个维度,且测量模型中潜变量之间的相关性表明这5个维度之间是相互联系、相互作用的有机整体。