一起猪场混合感染验证诊断治疗体会

在一起猪场混合感染诊治中,笔者根据发病史及防疫现状,采用验证诊断的方法,利用大剂量紧急免疫的措施,及时规范合理治疗,降低了猪场损失,延续了猪场的发展。本文总结了诊断治疗及紧急免疫方法,以供基层防疫工作者借鉴。

尿液分析系统智能审核规则的建立与临床验证

目的 利用人工智能的方法建立尿液分析系统自动审核规则,并且优化后用于临床评价。方法 收集北京首都医科大学附属朝阳医院2022年7月至2023年6月的尿液标本16 000例,阳性标本(尿干化学及尿沉渣结果任何一项出现阳性的标本)4 889例,以及阴性标本(尿干化学及尿沉渣结果均为阴性)11 111例。进行第一次方法训练,得到一组自动审核规则及方法A,评价其预测性能。所有标本均经显微镜镜检复核,结合临床患者基本信息、尿干化学、尿沉渣以及显微镜检测结果,均一致的标本标记为阴性通过,反之标记为阳性拦截。经统计,被拦截的标本为786例,将这786例标本作为重点样本组,其余的阳性标本为非重点样本组,进行第二次方法训练,得出最终自动审核的规则及方法B,并评价其预测性能。对两次预测结果进行判断(包括假阴性率、假阳性率、真阴性率、真阳性率),同时计算其诊断效能指标(包括放行率、阳性预测值、阴性预测值、总有效率、特异性、灵敏度、重点病例覆盖率等)。结果 方法B得到了71条自动规则,自动审核放行率达到51.8%,假阳性率为26.9%,假阴性率控制在3.3%,并且覆盖了99.5%的重点病例。结论 本研究建立的审核规则符合临床需求,提高工作效率、减少检验专业技术人员需求的同时保证检验质量。

乳腺良恶性病变风险的超声特征预测模型构建及验证

通过超声扫描以及多普勒彩超诊断仪所呈现的超声特征指标构建乳腺良恶性病变风险的超声特征预测模型,并临床上进行试验使用该预测模型进行鉴别乳腺良恶性病变风险探讨其在临床应用中的利用价值。方法 选取2020年9月至2022年8月在我院就诊的102位乳腺病变患者,其中恶性肿瘤19例,按照检查方法的不同将其分为2组分别是超声组和DCE-MRI组,比较两组彩色多普勒超声检查指标各项特征值,加以病理诊断作为参考,综合两者的检查结果作为诊断依据,并根据差异性明显的指标作为依据建立超声特征预测模型。结果 超声特征预测模型回归分析结果显示两组患者的检查指标在肿瘤形态、边界、以及回声情况、蟹足、毛刺等指标上具有显著差异,可以将其作为乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的关键超声影像特征指标。与此同时我们发现超声特征预测模型结果显示该模型对于乳腺的良恶性病变的风险预测准确率较高,对于有异常的诊断结果较为准确。结论 基于超声影像特征的预测模型对于鉴别乳腺良恶性病变风险具有较高的应用价值,可用于指导临床实践。

Fehring法在标准化护理术语内容效度验证中的应用研究进展

对Fehring法的适用范围、类型进行介绍,并对Fehring法中诊断内容验证(DCV)的条目池确定、专家选择、评分方法、判断标准以及临床诊断验证(CDV)条目池确定、被验证对象的确定、验证者的要求、评分方法和判断标准进行综述,以期更好地指导后续的研究。

船舶动力定位系统级故障诊断技术

针对松散耦合的船舶动力定位系统分布式体系结构 ,提出了一种基于改进的二值 PMC模型的分布式系统级故障诊断算法。采用自诊断与互诊断相结合的方法 ,给出了分布式诊断算法、图论模型、诊断内容及算法中使用的报文种类、故障向量。基于软件故障注入思想设计了四种故障 ,并对该算法进行了诊断验证。结果表明 :改进的 PMC模型适用 ,所提出的分布式系统故障诊断算法正确 ,故障诊断与验证应用程序可靠。

HYSYS软件及其自动化接口研究

复杂系统的故障诊断,由于潜在故障的数目极大,因此无法对诊断方法的实际效果进行有效地评价和验证。在化工流程中这一矛盾更加突出。考虑运用仿真技术搭建“虚拟工厂”,并利用计算机自动进行事故的产生,来对各类诊断方法进行综合评价。由于化工流程的多样性,要求虚拟工厂能模拟各种流程,且具有开放性、可扩展性以及动态模拟等特性,选用HYSYS作为仿真平台。针对该平台进行的事故产生和实时数据监测都涉及到与HYSYS的数据交互问题。该文对基于HYSYS进行的诊断方法评价环境作了介绍,并重点对利用其自动化接口进行不同进程间数据交互的问题进行了详细的研究。此研究对于故障诊断的验证方法有积极意义。

雏鸡维生素B1缺乏症的诊治

维生素B1又称硫胺素,是家禽碳水化合物代谢所必需的物质。本文对2016年3月,在白银泰广茂养殖合作社做包场技术人员期间,遇到食量减少,精神沉郁,腿软无力的发病雏鸡,有的出现“观星”姿势,在此基础上,对病情严重的雏鸡进行病理解剖、验证性诊断,最终确诊为维生素B1缺乏症。根据诊断结果,用维生素B1治疗发病雏鸡,治愈率为56.3%。对于此病的诊治,可以学习此病的诊断方法与治疗方法,加强对此病的防治措施的认识,对于预防此病发生,减少养鸡业损失有重大意义。