不同温度处理对骏枣叶片生理指标的影响

为了研究骏枣生长期叶片在不同温度下的适应能力,以新疆阿克苏骏枣叶片为材料,在人工模拟温度处理条件下,测定叶片叶绿素、类胡萝卜素、丙二醛和脯氨酸等生理指标的变化情况。结果表明:随着温度的降低或升高(25℃为对照),骏枣叶片中的叶绿素和类胡萝卜素含量总体均呈现降低的趋势,叶绿素在低温5℃和高温45℃时显著低于对照,对照处理条件下的叶片类胡萝卜素含量与35℃和45℃处理下的含量差异达到显著水平;丙二醛和脯氨酸随温度的降低或升高总体均呈现出增高的趋势,丙二醛对照与低温5℃和15℃处理成显著差异,脯氨酸只与处理的最低温度5℃处理差异显著。

红枣叶片叶绿素提取方法的比较

以骏枣叶片为试验材料,采用分光光度计比色法比较了3种提取溶剂和4种提取方法对骏枣叶片中叶绿素含量的影响,以期从中选出最佳提取方法。结果表明:同种浸提液不同提取方法时,研磨+室温静置提取和室温静置提取效果较好;同种提取方法不同浸提液时,乙醇浸提液提取效果要显著高于丙酮提取液浸提效果,提取液提取效果分别为:体积分数95%乙醇>体积分数95%乙醇+体积分数80%丙酮>体积分数80%丙酮。骏枣叶片叶绿素的提取采用95%乙醇研磨后黑暗中放置2h(其间不停搅拌)这一提取方法。

偏振光谱在枣叶无损检测中的应用

红枣通过光谱无损检测技术可以快速预测红枣水分、糖分等参量,而将偏振光谱技术应用于红枣叶片的无损检测可以快速对枣叶的水分、叶绿素进行预测,进而预测枣树的生长状态。利用近红外偏振光谱技术对南疆红枣叶片含水量和叶绿素含量进行无损检测,分别选用偏最小二乘法(PLS)和主成分回归分析法(PCR)的化学计量学方法建立红枣叶片校正模型,光谱数据预处理分别选择原始光谱、一阶导数光谱、SG平滑。预测含水率使用0度偏振片和PLS方法效果最好,其校正相关系数(Rc)、校正标准偏差(RMSEC)、预测均方差(RMSEP)分别为0.94222、0.00845、0.00826,预测叶绿素使用0度偏振片和PCR方法效果最好,其Rc、RMSEC、RMSEP分别为0.53646、3.49、4.25。通过试验结果可以看出偏振片为0度时的预测效果最好,且PLS对含水率预测效果更好,PCR对叶绿素预测效果更好。