青海湖自行车旅游者骑行偏好因素分析

通过发放网络问卷、实地骑行体验和半结构式访谈等方式,运用Arc GIS、Excel、SPSS等分析工具,结合因子分析方法,提炼青海湖自行车旅游者骑行主要偏好因子,并深入探讨了青海湖自行车旅游的可持续发展。结果表明:①自行车旅游者以中青年男性为主,学生和公司职员为主要职业结构,高学历与中高收入的市场群体特征明显;②网络媒体对旅游目的地营销作用明显,是大部分旅游者获取信息的主要来源,骑行团队主要在2-5人,人均日消费普遍较低;③自行车旅游者的骑行偏好可分为资源环境要素、旅游活动要素、交通设施条件、个人情感因子以及时间、安全与费用因子。针对旅游者骑行偏好,开发差异性的旅游体验项目和旅游产品,满足旅游者的多样化需求,提升旅游者的满意度与忠诚度,将有利于青海湖自行车旅游的可持续发展。

基于PM_(2.5)呼吸暴露的骑行网络优化设计研究

骑行网络是城市重要的绿色基础设施之一,其周边环境的空气质量对于骑行者的呼吸健康十分重要。近年来自行车出行得到倡导,骑行者的呼吸暴露问题逐渐受到广泛关注。以上海市四平街区为例,探讨骑行活动的PM_(2.5)暴露分布模式以及呼吸暴露对个体骑行路径选择的影响:1)利用移动监测设备对各路段骑行环境的PM_(2.5)污染物浓度进行测量,结合共享单车骑行轨迹大数据,得到街区PM_(2.5)累积暴露量分布状况;2)建立Logit模型,分析“感知暴露”和“告知暴露”2种情景下的路径选择机制,结果表明PM_(2.5)暴露量和骑行时耗2个因素存在权衡关系,在感知暴露情景下骑行者对低暴露、低时耗均有显著偏好,在告知暴露情景下骑行者则愿意绕行其他路径来换取较低的PM_(2.5)暴露风险;3)从暴露干预的角度,提出面向呼吸健康的骑行网络优化建议及具体措施。研究发现了街区骑行网络微环境PM_(2.5)暴露水平的空间差异性,揭示了呼吸暴露对骑行路径选择的影响机制,为构建一个健康、便利的骑行友好网络提供技术指导。

骑行爱好者视角下的福州市自行车出行环境适宜性评价

骑行系统建设作为慢行系统的重要组成部分,是城市交通可持续发展的必然途径。自行车出行环境的适宜性对加快慢行系统建设具有支撑作用。以福州市为例,从骑行爱好者的视角出发,通过骑行路径偏好评价与骑行道路特征评价构建了自行车出行环境的适宜性评价方法。结果表明,骑行爱好者较为关注的是自行车道宽度、红绿灯数量及车道类型等方面;整体上骑行频率较高的13条道路特征评价属中上水平;适宜程度相对较低的道路主要分布在金山大桥连接的两侧以及沿江南侧。本研究能够为城市自行车出行环境的优化及推动慢行系统的建设提供依据。

城市高频骑行路径特征及设计策略研究

文中基于多源的开放数据,以Strava平台的路径骑行使用频率可视化数据、Google Maps平台的街景数据以及开源地图的空间矢量数据为基础,从骑行路径的外部要素以及内部要素两个方面,对高频骑行路径特征进行分析与挖掘。针对研究成果从骑行体系的规划设计策略、骑行路径的功能设计策略以及环境设计策略3个方面对我国的骑行路径建设提出设计策略。