城市道路非机动车骑行品质评价:一种自然骑行实验方法

中国的很多城市道路往往以机动车为主导进行规划设计,导致非机动车骑行环境安全性和舒适性较低,对路段非机动车骑行品质进行评估,找出问题路段进行改善至关重要。本文基于自然骑行实验,提出了一种包含设施属性和骑行行为特征参数等评价指标的城市道路非机动车骑行品质评估模型。首先设计实验车,通过自然骑行实验采集交通设施参数、骑行行为参数及骑行品质评分等数据,随后基于有序Logit模型识别关键指标,并建立随机森林评价模型;最后,以上海市杨浦区某小路网为例对模型进行应用,绘制了骑行品质地图,可直观评价路段骑行品质。本文所提出的评价模型可结合共享单车进一步推广应用,突破数据样本数量和质量的局限性,实现大规模路网骑行品质评估。

基于随机参数模型的非机动车骑行稳定性研究

近年来我国非机动车的交通安全问题日益凸显。本研究基于非机动车骑行实验所采集的骑行行为数据、交通环境数据对非机动车的骑行稳定性进行研究。研究采用骑行转角变化率作为骑行稳定性的评价指标,基于所采集的骑行数据和骑行环境数据探索影响骑行稳定性的影响因素。采用基于贝叶斯推断的随机参数模型进行分析以考虑实验者之间的个体差异性。分析结果表明,非机动车骑行稳定性仅受骑行速度变异系数的影响;速度变异系数越大,转角变化率越大,骑行稳定性越差。通过与传统固定参数模型的拟合优度对比发现,考虑实验者个体差异的随机参数模型的拟合优度较好。