福州市主干道分车绿带对骑行通勤者暴露于细颗粒物的影响

选取福州市主城区常见的4种干道分车绿带作为研究对象,采用骑行方式移动监测绿带两侧颗粒物浓度,评估绿带对细颗粒物(PM_(1),PM_(2.5),PM_(10))骑行通勤者暴露浓度的削减作用及影响因素。结果表明:1)道路绿带前后骑行的暴露浓度均高于大气背景浓度,不同绿带对颗粒物的削减效应呈现差异性,乔木与灌木树篱混合型绿带相对突出,其中灌木树篱起到关键性作用;2)较为茂密的路侧绿带会与分车绿带形成郁闭度较高的骑行空间,会降低绿带的削减能力;3)在软风以下及平行风和垂直风(吹向绿带)的气象条件下,有利于提升灌木树篱及乔灌混合型绿带对颗粒物的削减作用,但风速较大(>1.5 m/s)时,会使绿植叶片与骑行车道路面积尘扬起,造成绿带削减率降低;4)为降低骑行通勤暴露的颗粒物浓度,建议乔木与灌木混合型的分车绿带为城市主干道配置方式,并适当提升灌木树篱的高度、宽度和种植密集度,注重对非机动车道路面和绿带的清洁,同时要适当增加路侧绿带与分车绿带的距离并提高乔木的修剪强度,促进骑行区域颗粒物的消散。

就业中心通勤骑行线路识别及网络优化研究--以“北京将台-酒仙桥”地区为例

当下骑行绿道建设主要依据现有绿地系统进行建设,缺乏与通勤骑行体系建设的整合研究;规划实施中也面临具体骑行线路优先级的排序和针对性策略如何选择的难题。以北京“将台-酒仙桥”就业地区为对象,通过基于通勤骑行需求强度(CCD)与吸引强度(CCA)的通勤绿道节点识别,利用GIS网络分析法对区域内的绿道进行最优路径分析;以最优路径重复次数结果为主要依据,并结合路段安全性与适宜性评估以及实地调研情况,提出最佳通勤骑行线路网络。优化后的网络融合现有绿道,更具综合性,有助于提升通勤绿道使用率;提出通达性、安全性、舒适性方面的骑行系统优化策略,更具针对性,有助于完善北京城市就业地区通勤骑行网络和提升其骑行环境。