多尺度共享单车骑行需求影响因素分析

本文以北京市共享单车骑行订单数据为基础,通过ARCGIS软件的核密度分析方法得出骑行热点区域,并选取北京市国贸地区进行共享单车出行需求影响因素分析.进而借助SPSS软件的单因素方差分析方法,通过天气条件、温度条件、风力因素、工作日因素和节假日因素多尺度探究上述关键变量对共享单车出行影响的显著性.研究表明,天气条件、温度条件、节假日因素和工作日因素对共享单车出行具有显著影响.

基于供需匹配的厦门岛骑行环境优化策略研究

慢行交通系统是城市交通网络的重要组成部分,良好的慢行交通系统有助于与营造出舒适、安全、便捷的城市环境。近年来,在绿色健康城市理念之下,骑行环境作为城市慢行交通系统的重要组成部分,开始被众多城市重视并且得到了快速的发展,居民骑行需求的区域分异特征及骑行环境的趋适性是发展骑行交通的基础。然而,目前已建成的骑行环境是否满足城市发展需要以及如何科学构建城市骑行环境成为人们关注的热点问题。选择厦门岛作为研究对象,借助共享单车大数据与城市用地类型,通过ArcGIS平台,分别测度了居民骑行的现状需求、潜在需求及其空间上存在的差异,同时通过城市建成环境中与骑行相关的十个指标分析了城市骑行环境建设的空间差异。进而通过对城市骑行环境供需的IPA分析,将厦门岛划分为四类骑行区。通过总结四类骑行区的建成环境特征,并进一步将四类骑行区内的现状、潜在骑行需求与表征骑行便捷性、骑行安全性与骑行舒适性的十个因子进行相关性分析,发现目前岛内的骑行环境建设并没有显著符合骑行需求。基于该研究结果以及各类骑行区的供需匹配关系进一步提出岛内骑行环境优化策略。本文提出了城市骑行需求的一种量化方法与骑行环境建成特征的评估体系,发现骑行需求与骑行环境建设均存在空间差异且二者不完全相关。将两者结合进行供需对比分析,能够有效地确定城市中各地区骑行发展的必要性与重要性,进而为城市骑行环境建设提供建议。

中心城自行车绿道选线指标评价体系构建

目前,越来越多的城市开始配套建设自行车绿道,但其规划建设未能充分考虑人的实际骑行需求。因此,创新性地引入马斯洛需求层次理论,结合相关规划设计规范,构建全面、符合居民骑行需求的中心城自行车绿道选线指标评价体系,并运用大数据分析技术及实地调研筛选选线指标评价因子、确定各指标权重,尝试探讨科学、合理、能满足城市居民实际骑行需求的中心城自行车绿道指标评价体系的构建方法。

深圳市中心城自行车绿道选线方法研究

本文引入马斯洛需求层次理论,并结合相关规划设计规范,运用大数据分析技术及问卷调查法,实地调研居民的骑行需求,探索一种全面、科学、符合居民骑行需求的深圳市中心城自行车绿道选线方法,以期能为未来中心城自行车绿道的规划建设提供参考并推广应用。