基于电力大数据的电力骨干通信网络毁伤韧性评估方法

研究了基于电力大数据的电力骨干通信网络毁伤韧性评估方法,利用毁伤韧性评估结果制定保护策略,提升网络的生存能力。将电力骨干通信网络与攻击方设为博弈双方,利用极大极小法确定双方的纳什均衡策略,利用纳什均衡策略获取节点的毁伤概率,将节点毁伤概率转化为网络破坏形态。针对网络破坏形态,利用云计算技术调取电力大数据中包含的修复条件,依据各节点重要度为节点分配修复资源以及修复预算,构建电力骨干通信网络的性能时程响应曲线,输出网络毁伤韧性的动态评估结果。实验结果表明,利用云计算技术处理海量电力大数据的所有操作时间不超过330 ms,当修复预算与修复资源均为最高时,电力骨干通信网络的毁伤韧性最高可达0.925,说明该方法可以有效评估电力骨干通信网络的毁伤韧性。

基于OTN传输技术的高速公路骨干通信网组网设计

为了增强高速公路通信组网的业务调度能力与保护能力,本文引入OTN传输技术,对技术的产生与发展特点进行概述,与江苏省高速公路建设骨干通信网络案例结合,确定干线通信组网所要实现的技术目标,尝试构建基于OTN传输技术的通信网组网,满足高速公路信息化建设的传输网技术要求。设计三层网络架构,包括省通信中心、路段通信中心、基层通信站,还针对核心环网提出技术改造方案,网络管理功能与传输网同步,有效改善了高速公路的通信网传输带宽,提高数据传输速率,旨在为我国高速公路通信网组网建设提供参考。

电力骨干通信网信息流模型与流量测算

电力骨干通信网业务需求分析及业务流量测算是进行通信网规划和优化的重要工作。按照智能电网电力骨干通信网承载业务的情况,按专线业务及IP业务分别提出了电力骨干通信网基础业务模型及业务流量测算方法,形成了电网典型业务节点业务流量测算模型和方法。基于"十三五"电力骨干通信网业务需求,对典型电网生产业务及典型管理信息化业务流量模型进行了研究,形成了每类业务的流向和流量计算模型。形成的各类业务流量测算模型已经应用于国家电网公司"十三五"通信规划中,为电力系统各级骨干通信网规划提供了科学指导与参考。

OTN在电力骨干通信网中的应用策略研究

文章描述了OTN的定义及设备类型分类,分析了电力系统OTN骨干通信网的应用需求,从网络结构、设备选型、系统容量、网络保护等方面探讨了OTN在电力通信网的应用策略,并展望了未来电力OTN通信网的应用模式,旨在为电力OTN通信网不断增长的应用需求提供新的思路和参考。

电力骨干通信网光缆环网优化研究

电力系统对通信网络的安全性和可靠性要求较高,研究电力骨干网现状,对电力通信网不同种类业务需求进行分析,根据光缆环网设计原则、结合光缆资源和传输设备,规划设计35k V及以上(含供电所、营业厅及所有需覆盖办公场所)通信骨干传输网、完成电力通信光纤环网优化改造方案及所采取的技术实施方案。

骨干通信网络流量告警信息关联分析

提出一种以骨干通信网络流量特征参数告警信息为基础的关联分析方法,首先提取通信网络中多个与异常事件相关的相对粗粒度的流量特征参数,将这些特征参数看做是随时间变化的信号(以下称为流量特征信号),通过流量特征信号分析获得异常事件的多个告警信息;然后采用Apriori算法进行告警信息关联分析,获得告警信息与异常事件的关联规则。实际网络流量数据的分析表明:使用上述规则能有效地发现骨干通信网异常事件。

河北南网电力骨干通信网改造建设方案研究

随着非实时性、大颗粒的IP业务迅速增长,现有的通信骨干传输网已不能适应今后电网的发展要求,文章通过对现有骨干通信网技术体制进行了分析,并提出了骨干通信网的改造建设方案。

基于多级可拓法的地市电力骨干通信网发展水平诊断分析

为分析地市电力骨干通信网在特定阶段的发展态势,确定制约发展的关键因素,现需要对通信网络整体的发展水平进行全面诊断。分别从电网阶段发展水平、骨干通信网阶段发展水平、骨干通信网拓扑状态三个角度建立一种分层、多目标融合的地市电力骨干通信网全景诊断指标模型,利用多级可拓算法,最终以等级的形式给出通信网发展水平的诊断结果。根据已建立的诊断指标模型,以三个典型地市骨干网为研究对象,综合诊断不同地区电力骨干通信网"十二五"期间的发展水平,并给出了今后的发展重点及投资建议。诊断模型的建立为研究面向规划发展的地市电力骨干通信网建设状况提供了解决方法和思路。

电力骨干通信网中告警预测方法研究

电力骨干通信网中告警信息的及时高效处理能够为故障处置提供先机。利用人工智能技术,基于历史数据可以预测告警的发生,完备的数据集是成功实现预测的基本条件。在现实网络中采集的数据往往有分布不均匀、数据缺失等问题,如何构建完备的数据集是基于人工智能技术实现电力骨干通信网中告警预测的一个关键问题。文章提出了一种针对电力骨干通信网中告警预测的数据预处理方法,采用数据增强技术完成了数据的类均衡,使得最终的数据集符合模型输入的数据尺寸。仿真结果表明,基于数据增强的告警预测数据预处理方法能够在较大程度上提高告警预测的准确率。

骨干通信网多流多特征流量异常检测

异常流量的隐蔽性和异常检测的实时性是骨干通信网流量异常检测面临的两大难题,为此提出一种多流多特征的流量异常检测方法:将网络业务量细分为多个与网络异常密切相关的子流,在各子流中分别提取多种流量特征参数与数据包特征参数等中粒度信息,对多流多特征参数同时进行异常检测。Internet2的实际数据检测结果表明,该方法能够快速准确检测出骨干网络的洪泛攻击和端口扫描等异常流量,检测结果与离线精细检测结果大致相当。

电力骨干通信网时间同步系统

电力骨干通信系统是一个复杂的分布式系统,对时钟同步精度有着较高的要求。结合电力行业的现状提出了电力骨干通信网时间同步的解决方案——基于IEEE 1588精确时间同步协议,以"GPS/北斗卫星"为主,"地面SDH"为辅的天地互备时间同步系统。详细分析了IEEE 1588协议,介绍了时间同步的原理及其过程,详细分析了最佳主时钟(BMC)算法,最后对整个系统进行了可行性分析。

东北骨干通信网创新管理模式研究

随着国家电网智能水平的提升及系统保护等新业务的不断应用,东北骨干通信网与电网生产关系越来越紧密,发挥着愈加重要的作用,这也对通信安全生产保障能力提出了更高要求。不过,目前东北地区智能电网的发展尚处于"进行时",仍面临多种挑战。除了技术挑战,安全性和经济性的平衡也是智能电网需要解决的难题。因此东北骨干通信网的管理水平需进一步提升。文章研究适用于东北骨干通信网运行和属地化运维的通信网管理模式,探索新技术在骨干通信网中的应用;同时通过加强对通信网的规划与建设,实现对通信资源科学合理的调配,增强骨干通信网支撑保障能力。

江苏电网“省—市”骨干通信网第二平面建设

为了提高电网调度、控制以及管理信息的安全水平,保障在恶劣条件下电力系统各类信息传输的可靠性,江苏电网开展了电力通信网第二平面建设。文章通过回顾总结江苏电网"省—市"骨干通信网第二平面的建设过程及其组网模式,对省级骨干通信网第二平面建设思路进行了探讨。

探究电力骨干通信网中OTN的应用方法

在社会快速发展的形势下,社会用电需求日益增加,从而对电力通信网提出了更高的要求。光送传网(OTN)是一种较新型的技术,近年被广泛用于电信、广电系统中。本文从OTN在电力骨干通信网中的应用角度出发,线对其进行简单概述,然后具体分析其应用方法,从而为满足通信网的不断增长提供一定的参考。

关于骨干通信网网络优化的探讨

随着通信网的不断发展,地区电力通信网的各层通信传输网络相继建设完成,新业务和新的通信站不断接入。原有的组网方式存在网络拓扑结构瓶颈,业务配置复杂,业务板卡数量有限,无法满足新增业务的需求,对"三集五大"建设难以构成有效支撑。利用现有光缆资源,对骨干通信网网络拓扑结构进行优化,在核心节点升级扩容设备,对全网传输时隙进行统一规划。通过骨干通信网网络优化,提高了传输时隙利用的有效性和有序性,规范了网管业务数据开通流程,为"三集五大"建设提供有力的通信网络保证。

基于NISTIR 7628标准的智能电网骨干通信链路安全性评估

智能电网骨干通信链路承载继电保护、安全稳定和调度自动化等多种电力通信业务,其安全性直接影响电网的安全稳定。基于NISTIR 7628标准构建骨干通信链路安全性评估指标体系,给出指标权重分配和指标赋值的方法,以通信链路实例验证指标体系和评估方法的可行性和有效性。研究结果对智能电网环境下骨干通信链路的安全性评估具有参考价值。

地铁线网综合控制中心骨干通信系统建设接口管理研究

城市线网级综合控制中心的骨干通信系统因其涉及线路多、系统集成度高、接口管理错综复杂,风险丛生,容易影响工程建设整体的进度、质量和成本。重点梳理线网控制中心骨干通信系统项目建设中的各类接口,分析项目内相关接口的特点及潜在的管理风险;同时从设计、招标、施工、调测的角度,应用项目管理的思想,重点针对骨干通信系统的工程技术接口提出管控措施,有效规避管理风险的同时,实现接口管理的科学化和规范化。最后对接口管理其他问题和对应的管理措施进行归纳总结,并分析使接口管理工作高效运转的关键配套措施。

基于结构熵的电力骨干通信网抗毁性研究

电力骨干通信网抗毁性分析对于评价电力通信网络的生存性能,制定网络的保护策略具有重要的意义。结合复杂网络异构性,基于电力骨干通信网拓扑结构,构建了网络节点差异性矩阵。依据电力通信的业务特点,将链路传输流量作为链路的权重,构建了网络链路差异性矩阵。融合节点及链路差异性定义了节点重要度及电力骨干通信网的结构熵。以一个实例网络对网络的节点重要度及蓄意攻击下以结构熵为指标的网络抗毁性进行了仿真分析,结果表明了所提方法的合理性和有效性。

基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断研究

随着电力骨干通信网络的规模不断扩大,拓扑结构日益复杂,网络运维数据呈指数趋势增长。电力通信运维人员只能将有限的精力集中到关系业务通断性的重要告警及相关性能上,而对于大量反映生产运行本质的深层次运行数据却无暇顾及也无手段顾及,这成为当前电力通信调度生产工作的最大的痛点及难点。本项目基于深度学习技术,将新一代人工智能技术与电力骨干通信网调度监控和运行维护实际工作需求紧密结合,重点解决电力通信调度运行中故障快速处置、业务智能重构、方式优化安排、风险评估预测与设备运行状态健康管理等实际生产问题,对提升电力通信主动性运行水平,将运行风险管控从事中向事前倾斜,更好地支撑电网生产业务具有重要的现实意义。

骨干通信网络计算机并行仿真平台研制

网络仿真是开展计算机网络相关研究的重要途径之一,针对骨干通信网络仿真常常需要面对计算工作量大、存储空间需求高,普通微机使用单机运行模式很难满足仿真的需求。本文在现有开源的串行网络仿真软件NS2的基础上,以MPI作为并行计算和进程间通信的支持,采用分层结构分离各模块的耦合性;提出一种进程之间分工协作与管理的策略;以及一套数据序列化传递机制,设计和实现了一种并行分布式仿真系统。Internet2网络的流量数据的并行仿真结果表明:本文研制的PNS仿真系统能将计算需求和存储需求分散到网络的多台计算机中,以并行的方式完成网络仿真。