融合置换注意力的手腕骨折检测

手腕创伤甚至骨折在日常生活中经常发生。为辅助放射科医生进行X射线胶片诊断,本文提出融合置换注意力机制和YOLOv8的手腕骨折检测模型YOLOv8-SA。首先,对输入特征进行分组,使用全局平均池化和归一化操作及并行处理通道注意力分支和空间注意力分支。然后,对各组子特征进行聚合和通信,在GRAZPEDWRI-DX数据集上对其进行训练。实验结果表明,该模型的mAP 50为64.3%,其中骨折和金属类别的AP达95.5%和91.9%,可用于辅助放射科医生临床阅片。