不同慢性病中老年女性骨折风险及低骨量切点预测分析

背景:中老年女性是骨质疏松的高发人群,慢性病增加骨质疏松罹患风险。低骨量是骨质疏松发病前的危险阶段,目前缺少常见慢性病人群的骨折风险差异及诊断指标切点值的相关报道。目的:通过对不同慢性病中老年女性骨折风险的分析,探讨肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、动脉硬化与骨密度的相关性,找到可预测低骨量指标的切点值,为防治骨质疏松提供参考。方法:将45-70岁203名女性受试者分为正常组和慢性病组,采用超声骨密度测量仪进行跟骨骨密度测试,采用动脉硬化仪测试肱-踝脉搏波传导速度,采用全自动生化分析仪测试血糖、血脂,采用身体成分分析仪测试体质量指数、脂肪质量及肌肉质量。结果与结论:①61-70岁女性骨密度和骨折风险系数及51-60岁、61-70岁骨强度与<50岁比较,差异有显著性意义(P<0.05);②糖尿病组骨折风险明显高于其余各组,动脉硬化组则高于正常组和肥胖组(P<0.05);③骨密度与年龄、左侧血管弹性程度、右侧血管弹性程度、三酰甘油呈负相关,与体质量指数呈正相关(P<0.05);上述指标与骨密度受试者工作特征(ROC)曲线下面积介于0.5-0.7之间,低骨量对应切点分别为55.5岁(年龄)、756.0 cm/s(左侧血管弹性)、789.0 cm/s(右侧血管弹性)、1.115 mmol/L(三酰甘油)、22.35 kg/m^(2)(体质量指数);④结论:糖尿病和动脉硬化增加中老年女性骨折风险,测定体质量指数、血管弹性和三酰甘油对女性低骨量预测具有一定早期诊断价值。

血清BALP、BGP、β-CTx联合FRAX预测绝经后骨质疏松症患者髋部骨折风险的价值

目的探讨血清骨碱性磷酸酶(BALP)、骨钙素(BGP)、β-Ⅰ型胶原羧基端肽(β-CTx)联合骨折风险评估工具(FRAX)预测绝经后骨质疏松症髋部骨折风险的价值。方法选取2020年1月至2022年12月该院收治的绝经后骨质疏松症患者132例纳入骨质疏松组,另选择同期在该院诊断为骨量下降的123例和骨量正常的120例绝经后女性分别纳入骨量下降组和对照组。比较各组血清BALP、BGP、β-CTx水平及FRAX检测的髋部骨折风险。对绝经后骨质疏松症患者进行4~36个月的随访,根据骨质疏松症患者髋部是否骨折将其分为骨折组和未骨折组。采用多因素Logistic回归分析绝经后骨质疏松症患者髋部骨折的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清BALP、BGP、β-CTx与FRAX单独及联合对绝经后骨质疏松症患者髋部骨折的预测价值。结果骨质疏松组血清BALP、BGP、β-CTx水平和FRAX检测的髋部骨折风险均高于骨量下降组和对照组,差异有统计学意义(P<0.05),骨量下降组血清BALP、BGP、β-CTx水平和FRAX检测的髋部骨折风险均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。132例绝经后骨质疏松症患者随访过程中,共有44例发生髋部骨折,发生率为33.33%。骨折组BALP、BGP、β-CTx水平和FRAX检测的髋部骨折风险均高于未骨折组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,父母有髋部骨折史,有脆性骨折史、长期糖皮质激素治疗史、类风湿关节炎史,无规律补钙、缺乏阳光照射及血清BALP、BGP、β-CTx水平升高均是绝经后骨质疏松症患者髋部骨折的危险因素(P<0.05),骨密度(BMD)升高、体育锻炼则是绝经后骨质疏松症患者髋部骨折的保护因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,血清BALP、BGP、β-CTx联合FRAX预测绝经后骨质疏松症患者髋部骨折的灵敏度、曲线下面积(AUC)分别为95.45%、0.954,均高于单独预测(P<0.05)。结论血清BALP、BGP、β-CTx及FRAX均对绝经后骨质疏松症患者髋部骨折发生风险具有一定的预测价值,且4项指标或方法联合检测的预测价值更高。

老年2型糖尿病相关风险因素与骨密度及骨折风险的关系研究

目的 探讨老年T2DM人群的相关风险因素与骨密度(bone mineral density, BMD)以及骨折风险之间的关系。方法 收集307例老年T2DM病人的相关临床指标和BMD,计算10年主要骨质疏松性骨折发生概率(probability of a major osteoporotic fracture, PMOF)和10年髋部骨折发生概率(probability of a hip fracture, PHF),分析糖尿病相关因素如病程、胰岛素水平、C-肽水平、用药情况与BMD和骨折发生风险之间的关系。结果 T2DM病人的BMD随着病程的延长未有明显变化(P>0.05),但PMOF和PHF明显增高(P_(trend)<0.05)。注射胰岛素组的T2DM病人第1、3、4腰椎以及股骨颈的BMD均高于口服降糖药物组(P<0.05),但2组间PMOF和PHF差异无统计学意义(P>0.05)。胰岛素和C-肽水平按四分位分组后发现,随着血清中胰岛素、C肽水平升高,第1~2腰椎以及股骨颈BMD呈逐渐增高的趋势(P_(trend)<0.05),但PMOF和PHF差异无统计学意义(P>0.05)。线性回归方程发现,第1腰椎的BMD与胰岛素水平、降糖方式呈正相关;与神经病变、低血糖发生率呈负相关(P<0.05)。PMOF和PHF与低血糖发生率、血管病变呈正相关(P<0.05)。结论 T2DM的相关因素与病人的BMD和骨折风险关系复杂,BMD水平与胰岛素的应用相关,而骨折风险却随着糖尿病病程、并发症、低血糖的发生而增加,因此需要筛查出糖尿病病人的骨折高风险人群,予以合适的治疗。

健康中老年人群血清骨转换标志物与FRAX骨折风险相关性分析

目的研究健康中老年人群血清骨转换标志物(bone turnover markers,BTMs)与FRAX(fracture risk assessment tool)的相关性,探讨血清骨转化标志物在骨折风险预测中的价值。方法回顾性收集121例50岁以上健康中老年人群的年龄、性别、体质量指数(body mass index,BMI)、骨密度和血清骨转换标志物数据,计算出FRAX 10年骨折概率。以FRAX主要骨质疏松性骨折概率(FRAX-M)≥20%或FRAX髋部骨折概率(FRAX-H)≥3%人群为FRAX高骨折风险组,其他为FRAX低中骨折风险组,比较两组人群各临床指标差异;对FRAX 10年骨折概率和血清骨转换标志物进行相关分析并以FRAX 10年骨折概率为因变量进行多元线性回归分析。结果单因素分析显示,FRAX高骨折风险组受试者血清骨钙素(osteocalcin,OC)和总1型原胶原N端前肽(total type 1 procollagen N peptide,tP1NP)水平高于FRAX低中骨折风险组(P<0.05)。在相关性分析中,OC、tP1NP与FRAX-M呈正相关,相关系数r分别是0.385(P<0.001)和0.378(P<0.001);OC、tP1NP与FRAX-H呈正相关,相关系数r分别是0.308(P=0.001)和0.287(P=0.001)。在多元线性回归分析中,tP1NP均留在回归方程内,β分别为0.258(P<0.001)和0.306(P=0.001)。并且分层分析显示在加入tP1NP后,回归模型预测骨折风险的能力显著增加。结论tP1NP可能是脆性骨折风险的重要因素,建议在临床骨折风险预测中考虑血清骨转换标志物tP1NP的价值。

中老年人群骨折风险与骨密度、骨代谢指标的相关性研究

目的应用FRAX骨折风险评估工具评估南昌市中老年人群发生骨质疏松性骨折的风险,比较男性与女性的骨折风险差异,分析骨折风险与骨密度、骨代谢生化指标的相关性。方法于2018年6月在南昌市西湖区和青山湖区进行调查,对参与者进行问卷调查(包括年龄、疾病史等)、体格检查(测量身高、体重等)、骨密度检查和实验室检查(包括血糖、骨代谢生化指标等)。采用FRAX计算未来10年发生主要部位骨折概率和髋部骨折概率,并使用SPSS软件对收集的数据进行统计学分析。结果共调查了1051名40~90岁南昌市居民,其中男性250名,女性801名,平均年龄为(59±8)岁。骨质疏松症患病率为33.4%,其中男性为21.6%,女性为36.9%。男性的髋部骨折概率、腰椎骨密度、股骨颈骨密度和25-羟基维生素D水平高于女性,主要部位骨折概率、血磷、骨钙素和β胶原特殊序列水平低于女性。Spearman相关及逐步线性回归分析结果显示,在所有参与者中,主要部位骨折概率与腰椎骨密度、股骨颈骨密度及血钙水平呈负相关,与β胶原特殊序列水平呈正相关;髋部骨折概率与腰椎骨密度、股骨颈骨密度、血钙、血磷和骨钙素水平呈负相关,与25-羟基维生素D及β胶原特殊序列水平呈正相关。在男性参与者中,主要部位骨折概率与腰椎骨密度和股骨颈骨密度呈负相关;髋部骨折概率与股骨颈骨密度呈负相关。在女性参与者中,主要部位骨折概率和髋部骨折概率均与腰椎骨密度、股骨颈骨密度和血钙水平呈负相关,与β胶原特殊序列水平呈正相关。以上P值均<0.05。结论FRAX值不仅与骨密度有关,还与一些骨代谢生化指标有关;与骨形成标志物骨钙素相比,FRAX值与骨吸收标志物β胶原特殊序列的相关性更为确切。因此,将FRAX与骨密度和骨代谢生化指标结合应用可以更好地预测骨质疏松性骨折的发生风险。

超声定量参数结合骨折风险预测简易工具预测绝经后骨质疏松症病人骨折风险

目的探讨超声定量参数结合骨折风险预测简易工具(FRAX)对绝经后骨质疏松症(OP)病人骨折风险的预测效能。方法选取河南省直第三人民医院2020年1月至2021年10月收治的绝经后OP病人139例和绝经后健康志愿者141例,分别记为疾病组与对照组。两组均采用超声检查并进行FRAX评价。比较两组超声定量参数[包括超声声速(SOS)、信号强度(SI)和宽带超声衰减(BUA)]、FRAX结果、双能X线骨密度仪测量结果骨密度T分值(T_(-score))、随访1年内的骨折发生率。绘制受试者操作特征曲线(ROC曲线)分析超声定量参数结合FRAX对病人骨折风险的预测效能,并与T_(-score)比较。结果疾病组SOS、SI、BUA和T_(-score)均低于对照组[(1496.45±70.25)m/s比(1569.83±79.98)m/s,(64.32±11.06)%比(90.08±9.85)%,(51.38±7.02)dB/MHz比(71.65±9.12)dB/MHz,(−2.85±0.17)SD比(0.62±0.11)SD](P<0.05),FRAX(4.05±0.71比0.85±0.17)和骨折发生率(19.42%比2.84%)均高于对照组(均P<0.05);疾病组骨折发生病人年龄、身体质量指数(BMI)均高于骨折未发生病人,OP病程长于骨折未发生病人(均P<0.05);疾病组骨折发生者SOS、SI、BUA和T_(-score)均低于骨折未发生者[(1348.82±69.85)m/s比(1532.04±74.63)m/s,(40.68±8.39)%比(70.02±10.25)%,(35.33±6.01)dB/MHz比(55.25±8.16)dB/MHz,(−3.85±0.19)SD比(−2.61±0.10)SD],FRAX高于骨折未发生者(8.99±1.05比2.86±0.53)(均P<0.05);超声定量参数联合FRAX预测疾病组骨折发生的灵敏度均高于单独预测、T_(-score)预测,曲线下面积(AUC)也高于单独预测、T_(-score)预测(P<0.05),特异度高于T_(-score)预测。结论绝经后OP病人超声SOS、SI、BUA下降,FRAX结果和骨折风险升高,且超声SOS、SI、BUA结合FRAX可预测骨折风险,且优于T_(-score)预测。

去雄激素治疗联合钙剂对前列腺癌患者FRAX骨折风险评分的影响

目的:探讨去雄激素治疗(ADT)联合钙剂对前列腺癌患者FRAX骨折风险评分的影响。方法:回顾性分析2022年1月—2023年5月韶关市第一人民医院接诊的60例前列腺癌患者的临床资料,按接受ADT过程中是否补充钙剂分为对照组与试验组,各30例。对照组仅进行ADT,试验组在ADT的同时,每日摄取钙剂、维生素D及每周口服阿仑磷酸钠,两组均连续治疗6个月。比较两组治疗前、治疗6个月后髋部骨折风险(HF)、主要骨质疏松骨折风险(MO)、左股骨和腰1~4骨密度、Ⅰ型胶原吡啶交联终肽(ICTP)、血清骨钙素(BGP)、骨特异性碱性磷酸酶(BALP)水平。结果:治疗前,两组骨折风险、骨密度、骨代谢指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗6个月后,两组HF、MO均高于治疗前,但试验组低于对照组,两组左股骨、腰1~4骨密度及ICTP、BGP、BALP水平低于治疗前,但试验组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:前列腺癌患者接受ADT持续6个月可导致骨折风险升高,骨密度和骨代谢指标降低,在ADT过程中补充钙剂能有效改善FRAX骨折风险评分。

后凸Cobb's角、BMD、P1NP对骨质疏松性椎体压缩性骨折患者PKP术后再发骨折风险的预测价值分析

目的探讨后凸Cobb's角、骨密度(BMD)、Ⅰ型前胶原氨基端前肽(P1NP)对骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)患者球囊扩张椎体后凸成形术(PKP)术后再发骨折风险的预测价值。方法选取2018年12月—2020年6月石家庄市人民医院骨科收治的行PKP术的OVCF患者110例作为研究对象,进行2年随访,根据随访过程中是否出现新发骨折分为再发骨折组28例和未再发骨折组82例。比较2组患者一般资料及术后指标,Cox分析影响PKP术后再发骨折的危险因素,绘制ROC曲线分析后凸Cobb's角、BMD、P1NP对OVCF患者PKP术后再发骨折的预测价值。结果随访期间骨折再发生率为25.45%(28/110)。再发骨折组后凸Cobb's角、P1NP高于未再发骨折组,BMD低于未再发骨折组,差异具有统计学意义(t/P=4.678/<0.001,4.591/<0.001,4.784/<0.001);Cox分析结果显示,后凸Cobb's角增大、BMD降低、P1NP升高均是影响PKP术后再发骨折的危险因素[OR(95%CI)=1.394(1.135~1.712)、1.910(1.127~3.236)、2.140(1.084~4.225),P<0.05];ROC曲线分析显示,后凸Cobb's角≥5.87°、BMD≤-3.38 SD、P1NP≤50.67μg/L为截断值,后凸Cobb's角、BMD、P1NP预测OVCF患者PKP术后再发骨折的AUC分别为0.725、0.846、0.836,3项联合AUC为0.899,高于单项检测(Z/P=8.129/<0.001,7.195/<0.001,7.695/<0.001)。结论定期监测后凸Cobb's角、BMD、P1NP水平可在早期预测OVCF患者PKP术后再发骨折风险以便及时给予干预措施。

男性跌倒骨折风险更大

跌倒是老年人最常见的一种意外伤害,可导致骨折等不良后果。《国际骨质疏松杂志》刊登的一项国际荟萃分析显示,与女性相比,男性跌倒后骨折的风险更高。美国哈佛医学院老龄化研究所肌肉骨骼研究中心主任道格拉斯·基尔博士带领团队对46项前瞻性队列研究展开梳理分析,最终纳入超过90万名参试者的相关数据,特别是自我报告的跌倒情况。研究人员利用FRAX(骨折风险评估工具)评估了参试者的骨折风险。这是预测骨折风险最常用的评估方法,可计算出一个人在未来10年内发生骨折的可能性。荟萃分析结果显示,过去1年内曾跌倒过的参试者发生临床骨折、骨质疏松性骨折、严重骨质疏松性骨折和髋骨骨折的风险显著增大,增幅范围为36%~59%。与女性参试者相比,男性参试者跌倒病史与其骨折风险增大的关联性更显著,且过往跌倒次数与死亡风险增加存在重要关联。

应用FRAX预测绝经后女性骨折风险的回顾性研究

目的探讨骨折风险评估工具(Fracture Risk Assessment Tool,FRAX)对绝经后女性骨折风险的预测价值。方法回顾性分析750名北京地区绝经后女性的FRAX评分,收集每位受试者股骨颈骨密度(bone mineral density,BMD)及FRAX算法中需要的危险因素,并随访收集10年内是否新发骨折,计算年龄及体质量指数(body mass index,BMI),用FRAX工具计算10年内骨质疏松引起主要部位骨折(脊柱、前臂、肩部骨折)概率(the 10-year probability of major osteoporotic fractures,PMOF)和10年内髋骨骨折概率(the 10-year probability of hip osteoporotic fractures,PHF)。分析FRAX预测值与年龄、BMI、股骨颈BMD的相关性,建立二分类Logistic回归方程研究10年内新发骨折的显著危险因素,并建立模型得到预测值,以10年内是否新发骨折为标准绘制受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),计算FRAX预测值、BMD及模型预测值曲线下面积(area under curve,AUC),以AUC评估FRAX工具的预测价值。结果研究对象平均年龄为(62.49±6.59)岁,平均体质量为(63.03±9.63)kg,平均身高为(156.11±5.10)cm,平均股骨颈BMD(T值)为-1.12±0.95。危险因素与FRAX预测值的相关性分析显示,除吸烟和饮酒外,余危险因素与PMOF的差异均有统计学意义(P<0.05);除饮酒和风湿性关节炎外,余危险因素与PHF的差异均有统计学意义(P<0.05)。年龄、BMI和股骨颈BMD与FRAX评分的相关性分析显示,年龄与PMOF和PHF呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05),而BMI、股骨颈BMD与PMOF和PHF均呈负相关,差异有统计学意义(P<0.05)。以10年内是否新发骨折为因变量生成Logistic回归方程评估危险因素,得出骨折史、吸烟、股骨颈BMD、体重、身高对女性骨折风险的影响较大并得到预测模型。ROC曲线分析PMOF、PHF、股骨颈BMD和回归模型预测10年内骨折的AUC分别为0.616、0.600、0.573和0.670(P<0.05),但诊断能力较低。结论FRAX可应用于北京地区绝经后女性骨折风险评估,但预测准确性有待提高。绝经后女性如果有骨折史,应尽早行FRAX及DXA评估,并尽快得到医疗建议。

血清铁调素铁蛋白结合FRAX评分预测绝经后骨质疏松症患者骨折风险的价值

目的 探讨血清铁调素、铁蛋白结合骨折风险评估工具(FRAX)评分对绝经后骨质疏松症(PMOP)患者骨折风险的预测价值。方法 选取2018年6月至2022年1月巴中市中心医院收治的PMOP患者352例作为研究对象,根据其就诊时是否发生骨折分为骨折组(91例)和未骨折组(261例)。两组患者入院后治疗前均检测血清铁调素、铁蛋白水平,评估FRAX评分,采用logistic回归分析PMOP患者骨折的危险因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清铁调素、铁蛋白水平、FRAX评分单独及联合对PMOP患者骨折风险的预测效能。结果 骨折组年龄≥60岁、生育次数≥2次、有脆性骨折史占比及铁蛋白水平、FRAX评分均高于未骨折组(P<0.05),初潮年龄、绝经年限均大于未骨折组(P<0.05),有雌激素使用史占比、腰椎L1~4骨密度和血清铁调素水平均低于未骨折组(P<0.05),差异均有统计学意义;经logistic回归分析显示有脆性骨折史、绝经年限长、腰椎L1~4骨密度降低、血清铁调素水平降低、铁蛋白水平升高、FRAX评分高均是PMOP患者骨折的独立危险因素(P<0.05);雌激素使用史是保护因素(P<0.05)。血清铁调素、铁蛋白水平结合FRAX评分预测PMOP患者骨折风险的灵敏度、特异度、曲线下面积(AUC)分别为94.51%、91.57%、0.955,灵敏度和AUC均高于单独预测(P<0.05),特异度均与单独预测结果差异无统计学意义(P>0.05)。结论 血清铁调素水平降低、铁蛋白水平与FRAX评分升高均是PMOP患者骨折发生的危险因素,三者均可作为PMOP患者骨折风险的预测指标,且联合的预测效能更好。

骨折风险评估工具在评估维持性血液透析患者骨折风险中的效能

目的:比较亚洲人骨质疏松自我筛查工具(osteoporosis self-screening tool for Asians,OSTA)、世界卫生组织骨折风险评估工具1(fracture risk assessment tool 1,FRAX1)(不包含BMD)和FRAX2(包含BMD)这3种骨折风险评估工具评估维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者发生骨折风险的效能。方法:选取2014年12月至2016年12月在上海交通大学医院院附属瑞金医院进行MHD的患者136例,随访36个月,其间收集患者的影像学资料。根据随访中是否发生骨折,将患者分为骨折组与非骨折组,采用双能X射线吸收法(dual-energy Xray,DXA)测定所有患者腰椎、股骨颈及髋部的骨密度值(bone mineral density,BMD)。根据BMD的测定值以及3种骨折风险评估工具,即OSTA、FRAX1和FRAX2的评估骨折概率计算结果,绘制受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线),比较其评估MHD患者发生骨折风险的效能。结果:136例患者中,男性80例,女性56例,年龄59(47~67)岁,透析龄55(26~87)个月,共有16例发生骨折,占11.76%。ROC曲线分析显示,三部位BMD[腰椎(1~4)、股骨颈、全髋]、OSTA、FRAX1及FRAX2评估MHD患者骨折风险的曲线下面积分别为0.669(95%CI为0.583~0.747)、0.708(95%CI为0.624~0.783)、0.736(95%CI为0.654~0.808)、0.686(95%CI为0.601~0.763)、0.715(95%CI为0.631~0.789)、0.697(95%CI为0.613~0.773);三部位BMD最佳临界值分别为0.973 g/cm^(2)、0.719 g/cm^(2)、0.859 g/cm^(2),而OSTA、FRAXI和FRAX2的最佳临界值为0.2%、3.3%、2.8%。OSTA、FRAX1及FRAX2在评估MHD患者骨折风险的效能间差异无统计学意义,但高于BMD(P<0.05)。结论:在MHD患者中,OSTA、FRAX1及FRAX2这3种骨折风险评估工具均可用于评估骨折风险。包含了BMD的FRAX2诊断效能并未见优势,故临床在没有条件行BMD检查的情况下,OSTA和FRAX1也适用于MHD患者骨折风险评估。

代谢综合征对骨质疏松所致远期骨折风险的影响

目的 采用骨折风险预测简易工具(fracture risk assessment tool, FRAX)在我国中老年男性中探讨代谢综合征对骨质疏松所致远期骨折风险的影响。方法 自2019年9月至2021年12月,总计有1 580名在郑州市第三人民医院进行常规健康体检的中老年男性纳入本研究。根据代谢综合征的诊断标准,将上述受试者分为代谢综合征组和非代谢综合征组。对所有受试者的健康体检资料进行连续采集,并完成标准化社会人口学调查问卷,受试者骨质疏松的远期骨折风险采用FRAX公式进行计算和评估(FRAX-1和FRAX-2指数)。结果 单因素Logistic回归分析显示FRAX-1和FRAX-2的升高与代谢综合征有关(OR值分别为1.387与1.474,P<0.001)。Pearson相关分析提示年龄和代谢综合征异常组分合并数目与远期骨折风险显著相关。而在多因素Logistic回归分析中,同样发现受试者的年龄与代谢综合征患病与否对FRAX-1和FRAX-2所提示的远期骨折风险升高有独立的显著影响。结论 相较于非代谢综合征患者,代谢综合征患者得出的FRAX-1和FRAX-2指数更高,且代谢综合征对FRAX-1和FRAX-2指数升高有独立的显著影响,提示代谢综合征可显著升高骨质疏松所致的远期骨折风险。

FRAX^(Ⓡ)探讨绝经后骨质疏松症中医证型与骨折风险的相关性研究

目的运用FRAX^(Ⓡ)(fracture risk assessment tool,FRAX^(Ⓡ))评估不同证型骨质疏松症(osteoporosis,OP)患者骨折风险,从中医辨证角度探讨骨折高风险人群的临床特征,以期更好地预防骨折发生。方法选取2021年12月至2022年3月在南京中医药大学附属无锡中医医院骨伤科门诊纳入的绝经后骨质疏松症女性125例。依照中医辨证分型将患者分为脾肾阳虚、肝肾阴虚、肾阳虚以及血瘀气滞4组,采集所有受试者临床资料,运用FRAX^(Ⓡ)计算各组患者发生髋部骨折的发生概率(probability of hip fractures,PHF)以及主要骨质疏松性骨折概率(probability of major osteoporotic fractures,PMOF),分析骨质疏松症中医证型与骨折风险的相关性。结果与肝肾阴虚、肾阳虚以及血瘀气滞组相比,脾肾阳虚组BMI指数最低,差异具有统计学意义(P=0.020、P<0.001、P=0.040);与肝肾阴虚、肾阳虚以及血瘀气滞组相比,脾肾阳虚组骨密度T值最低,差异具有统计学意义(P=0.002、P<0.001、P=0.040);4组骨折率差异具有统计学意义(χ^(2)=11.23,P=0.010),脾肾阳虚组骨折率高于肝肾阴虚组,差异具有统计学意义(P=0.001);不代入骨密度T值各组PHF、PMOF差异无统计学意义(H=4.853,P=0.183;H=4.691,P=0.196);代入骨密度计算各组PHF,脾肾阳虚组PHF高于肝肾阴虚、肾阳虚组PHF,差异具有统计学意义(P=0.017、P<0.001);脾肾阳虚组PMOF高于肝肾阴虚、肾阳虚组PMOF,差异有统计学意义(P=0.025、P=0.001)。结论脾肾阳虚证OP患者骨折风险更高,将现代医学骨折风险评估工具FRAX与传统中医辨证内容相结合,有望OP患者能更早了解自身骨折风险从而更好地预防骨折发生。

肥胖可增加骨质疏松及骨折风险

肥胖是一种慢性疾病,表现为体内脂肪异常分布或过度堆积,在中老年群体中尤为严重,甚至在一些国家中超重和肥胖人口占大多数。此外,在儿童中也观察到惊人的高肥胖率和超重率。肥胖会增加心血管疾病、2型糖尿病、癌症、血脂异常、骨质疏松及骨折的发生风险,其病因主要与久坐、过多摄入高热量食物等不健康的生活方式有关。

2型糖尿病性骨质疏松对骨折风险影响的研究进展

2型糖尿病性骨质疏松(type 2 diabetic osteoporosis,T2DOP)是由2型糖尿病(type 2 diabetes,T2D)导致的以骨量减少、骨微结构受损、骨强度降低和骨折风险增加为特征的肌骨系统并发症,早期无症状且发病机制复杂,诊断方法有限,患者的致残率和死亡率高。当前对T2DOP的治疗主要采用抗糖尿病药物和抗骨质疏松药物。本文结合最新相关文献,总结T2DOP的特征、发病机制、诊断方法和治疗方法,探讨T2DOP治疗的未来方向,从而降低骨折风险。

骨小梁评分结合骨密度用于骨质疏松诊疗及骨折风险预测

目的探讨骨小梁评分(trabecular bone score,TBS)结合骨密度(bone mineral density,BMD)用于骨质疏松诊治及骨折风险预测的可行性。方法收集2022年1月17日至2022年8月22日在我院使用GE Lunar双能X线骨密度仪检测的患者临床资料进行回顾性分析。观察50岁以下男性及绝经前女性不同骨量患者占比及BMD、TBS数据趋势,对比50岁以上男性及绝经后女性患者的脆性骨折组和非骨折组年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、BMD、T值及TBS等影响因素的结果差异,根据Logistic回归分析BMD和TBS在骨折风险方面的预测性能,采用ROC曲线分析其对骨质疏松脆性骨折的风险预测。结果50岁以下男性骨量正常占比97.06%,其中骨折中风险占比8.82%,骨折高风险占比8.82%,绝经前女性骨量正常占比96.26%,其中骨折中风险占比8.50%,骨折高风险占比2.38%。50岁以上男性脆性骨折66例,非骨折641例,其中两组之间年龄、BMI、BMD、T值及TBS差异均具有统计学意义(P<0.01),绝经后女性患者脆性骨折283例,非骨折1794例,其中两组之间年龄、BMD、T值及TBS差异均具有统计学意义(P<0.01),BMI差异无明显统计学意义(P=0.12)。BMD和TBS均为脆性骨折的独立预测指标,联合BMD和TBS预测骨折风险的AUC最大,为0.748。结论骨量正常的患者其也存在一定骨折风险,其中年龄、BMD、T值及TBS等因素起到了影响作用;BMD和TBS均为脆性骨折的独立预测指标,TBS在骨折风险评估方面能带来额外的诊断信息,从而提升诊断和预测性能。

老年女性内脏脂肪含量、股骨颈骨密度、四肢骨骼肌指数情况及其与骨折风险性的关系

目的探讨老年女性内脏脂肪含量、股骨颈骨密度(BMD)、四肢骨骼肌指数情况及与骨折风险性的关系。方法选择300例老年女性,采用双能X线骨密度仪(DAX)测定其体成分、内脏脂肪含量、股骨颈BMD及四肢骨骼肌含量,计算四肢骨骼肌指数;采用FRAX软件计算受试者未来10年全身骨折风险概率及髋部骨折风险概率,采用多元逐步Logistic回归及Pearson相关性检验分析指标与骨折风险概率的关系。结果入组老年女性未来10年主要部位骨折概率为5.5%(3.1%,7.8%),未来10年髋部骨折风险概率为3.2%(1.5%,4.2%),Pearson相关性分析显示,股骨颈BMD、四肢骨骼肌指数与全身骨折风险概率、髋部骨折风险概率呈负相关(P<0.05),内脏脂肪面积与全身骨折风险概率呈正相关(P<0.05);多元逐步Logistic回归显示,腰椎BMD、股骨颈BMD、四肢骨骼肌指数、内脏脂肪面积与老年女性主要部位骨折风险概率回归相关(P<0.05);腰椎BMD、股骨颈BMD、四肢骨骼肌指数与髋部骨折风险概率回归相关(P<0.05)。结论BMD、骨骼肌指数与老年女性患者骨折风险相关,在老年女性健康管理及保健中宜提高对BMD、骨骼肌等方面的干预。

基于双能X线吸收仪的骨折风险评估:骨密度以外的因素

脆性骨折系骨质疏松症患者最严重的并发症。尽管双能X线吸收测量仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)测量的骨密度(bone mineral density,BMD)广泛应用于评估骨折风险,但仅依据BMD测量结果往往会低估骨折风险。近年来,随着DXA技术的快速发展,其实用性已从BMD扩展到其他新功能,如检测寂静性骨折、评估骨质量以及测定体成分等,这为骨折的临床预防及治疗策略提供了新思路。本文对基于DXA除BMD外的其他参数在预测骨折风险方面的研究进展做一综述。

骨折风险评估工具用于巴州地区中老年人群的适用性评价

目的 通过比较不输入骨密度(BMD)T值的骨折风险评估工具(FRAX)评分与BMD T值能否得出相一致的治疗建议,以股骨颈T值为金标准确定FRAX评分最佳干预阈值,探讨单纯应用FRAX对巴州地区中老年人骨折风险的预测价值。方法 选取2020年1月1日至2022年12月31日在新疆巴音郭楞蒙古自治州人民医院住院患者505例,根据病历记录患者的一般资料,通过FRAX计算10年内主要骨质疏松性骨折概率(MOF)及10年内髋关节骨折概率(HF),用双能X线吸收法(DXA)骨密度仪检查腰椎L_(1~4)及左侧股骨颈、大粗隆、粗隆间、髋关节的BMD,检测血钙、25羟维生素D、骨钙素、甲状旁腺激素(PTH),采取Kappa检验比较FRAX评分和BMD T值给出干预建议的一致性,绘制FRAX评分预测骨质疏松的ROC曲线,计算其截断值(cut-off)。结果 患者平均年龄(65.80±11.49)岁,男232例、女273例,女性≥60岁组FRAX评分最高,为2.40(1.20,3.80)分,男性45~59岁组评分最低,为0.30(0.20,0.40)分。FRAX与BMD T值对中老年患者骨质疏松治疗建议的一致性Kappa为0.630(P<0.001),FRAX工具截断值为3.75,最大约登指数为0.619,敏感度与特异度分别为0.685、0.933。结论 由FRAX评分与BMD T值给出的骨质疏松干预建议一致性较好,在巴州地区,FRAX工具预测中老年人群骨质疏松的最佳干预阈值为3.75%(不输入BMD)。