基于灰度形态学重建的骨料颗粒群图像分析方法

为解决图像分析堆积态骨料颗粒群时存在的识别精度问题,应用平板扫描仪,提出了基于灰度形态学重建的粘连颗粒分割方法和基于最小凸多边形边界拟合的骨料图像优化技术.采用图像法分析骨料颗粒群特征参数,计算出图像分析中最小样本颗粒数为720.结果表明:基于灰度形态学重建的骨料颗粒群图像分析方法能解决骨料颗粒粘连时的识别问题,并计算出骨料级配、针度、圆度、球度、棱角性指数、比表面积和针状颗粒含量等颗粒群特征参数.