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基于向量分区模型和三维骨架化模型的肺裂分割算法
1
作者
彭圆圆
马招娣
+1 位作者
彭兰
李雄
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1154-1161,共8页
了解肺裂结构特征在肺部疾病诊断方面具有重要的应用价值.在CT图像中,肺裂会受到强度变化、噪声和形变等各种因素的影响,使得分割难度很大.为了克服此困难,提出一种基于向量分区模型和三维骨架化模型的肺裂分割算法.首先,受到肺裂在二...
了解肺裂结构特征在肺部疾病诊断方面具有重要的应用价值.在CT图像中,肺裂会受到强度变化、噪声和形变等各种因素的影响,使得分割难度很大.为了克服此困难,提出一种基于向量分区模型和三维骨架化模型的肺裂分割算法.首先,受到肺裂在二维CT图像中呈现为线性结构特征的启发,通过借助方向窄条微分滤波器融合幅度信息和方向信息来构建肺裂向量场,此种途径能够有效地区分肺裂和其他组织.接着,考虑肺裂在三维CT图像中呈现为面状结构特征,通过改进的向量分区模型来分离肺裂和管状结构,此种方式能够高效率地抑制噪声.最后,为了得到完整的肺裂,引入三维骨架化模型理论来有效分割肺裂.提出的算法在公开数据集LOLA11上进行验证,其F1,FDR和FNR中值分别为0.893,0.068和0.128.实验结果表明,文中算法具有非常好的肺裂分割效果.
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关键词
CT图像
向量分区
模型
骨架化模型
向量场
分割肺裂
下载PDF
职称材料
题名
基于向量分区模型和三维骨架化模型的肺裂分割算法
1
作者
彭圆圆
马招娣
彭兰
李雄
机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
华东交通大学软件学院
华东交通大学材料科学与工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1154-1161,共8页
基金
国家自然科学基金(61172160,61571184,61602174)
中国博士后科学基金(2017M620276)
+3 种基金
江西省自然科学基金(20161BAB212052,20171BAB202019,20192ACB21004)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ190356,GJJ150496,GJJ170385)
长沙市科技计划项目(kq2001014)
华东交通大学科研基金(2013044).
文摘
了解肺裂结构特征在肺部疾病诊断方面具有重要的应用价值.在CT图像中,肺裂会受到强度变化、噪声和形变等各种因素的影响,使得分割难度很大.为了克服此困难,提出一种基于向量分区模型和三维骨架化模型的肺裂分割算法.首先,受到肺裂在二维CT图像中呈现为线性结构特征的启发,通过借助方向窄条微分滤波器融合幅度信息和方向信息来构建肺裂向量场,此种途径能够有效地区分肺裂和其他组织.接着,考虑肺裂在三维CT图像中呈现为面状结构特征,通过改进的向量分区模型来分离肺裂和管状结构,此种方式能够高效率地抑制噪声.最后,为了得到完整的肺裂,引入三维骨架化模型理论来有效分割肺裂.提出的算法在公开数据集LOLA11上进行验证,其F1,FDR和FNR中值分别为0.893,0.068和0.128.实验结果表明,文中算法具有非常好的肺裂分割效果.
关键词
CT图像
向量分区
模型
骨架化模型
向量场
分割肺裂
Keywords
CT images
vector partition model
3D skeletonization model
vector field construction
fissure segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于向量分区模型和三维骨架化模型的肺裂分割算法
彭圆圆
马招娣
彭兰
李雄
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
0
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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