一种用于植物叶片图像骨架提取的去毛刺方法

为了获取能描述植物叶片区域主要分支结构的骨架,提出了一种植物叶片图像骨架中的毛刺去除方法。方法基于修剪后骨架所重构区域的质量判定骨架中的毛刺分支。重构区域与原区域的面积差指标被作为主控指标,以保证修剪不会明显影响区域的宏观形状;提出了突出部分骨架长度显著性指标作为保护性指标,以保护对于叶片识别分类具有重要意义的尖细状边缘细节不被剪除。完整的剪除过程由贪婪策略控制。在实际图像上的实验结果表明,所提方法能有效除去毛刺,并能得到更为准确的叶片区域骨架。

基于区域重构的树状骨架快速去毛刺方法

区域骨架去毛刺是骨架提取与应用中的重要问题。常见的去毛刺途径之一,是用基于区域重构的骨架显著性指标对骨架进行阈值化处理,但存在算法参数难以直观设置、去毛刺效果不易控制、运行速度较慢等问题。针对上述问题,提出了一种逐次剪除骨架分枝的去毛刺方法,以突出部分骨架长度为显著性指标,每次剪除显著性最低的一个分枝,直至剩余分枝达到给定数量;为提高算法速度,采用了游程森林结构加速区域重构操作,提出了重构触发策略来减少重构次数。在实际图像集上的实验结果表明,提出的方法的正确骨架分枝的召回率较对比算法高13%,准确率高近3%;采用重构触发策略的算法运行时间平均为未采用该策略算法的约56%。实验结果表明了所提方法的有效性。