一个新的地层骨架密度计算公式

以砂泥互层正常压实模型为基础。提出一种新的地层骨架密度计算公式。与现行的计算公式相比，新的计算公式符合骨架体积、骨架质量不变原理，已知现今地层的孔隙度－ 深度、密度－ 深度函数，便可计算基底之上某一厚度的地层骨架密度，并且可以替代压实前的相应的古地层骨架密度，参与构造沉降量所必须的地层古平均密度的计算。现行的地层骨架密度公式仅仅考虑含砂率对地层骨架密度的影响。新的计算公式则综合了含砂率、总的砂岩平均孔隙度、总的泥岩平均孔隙度３ 个重要因素，它们对地层骨架密度的影响，直接反映在地层平均密度、平均孔隙度的变化上，即地层骨架密度最终由地层平均密度和平均孔隙度所决定。

骨架密度对炭/炭多孔骨架压力浸渗铜的影响

该文制备了1.10 g/cm^3、1.28 g/cm^3、1.40 g/cm^3、1.58 g/cm^3、1.73 g/cm^3密度的炭/炭多孔骨架,对炭/炭多孔骨架进行压力浸渗铜,对浸铜效果进行了评估,并对浸铜后的微观组织与力学性能进行了分析。结果表明,通过压力浸渗可以使铜有效浸入炭/炭多孔骨架中。随着骨架密度的升高,骨架的浸铜增重率、浸铜体积分数整体呈下降趋势,浸铜后的弯曲强度整体呈上升趋势。低密度骨架浸铜后的断裂表现出假塑性特征,随着骨架密度的升高,转向脆性断裂特征。

气体体积置换法骨架密度测量的影响因素

为了研究影响气体体积置换法骨架密度测量的相关因素,提出确保高精度测量方法的解决方案,探讨仪器校准、测量程序设置、取样量、样品干燥度、微孔结构样品前处理方式等对测量结果的影响。结果表明:气体体积置换法测量骨架密度标准物质,方法的重复性为0.05%,误差为0.01%,测量精度为0.01%;气体体积置换法骨架密度的测量以惰性气体取代浸润液来测定固体样品所排出的体积,具有更高测量精度。

基于变骨架密度的中基性火山岩储层孔隙度计算方法

中基性火山岩的骨架密度变化较大,由于采用固定的骨架参数,直接应用威利公式计算得到的中基性火山岩储层的孔隙度往往存在较大的误差,难以满足储层评价的需求。本文提出了一种基于变骨架密度的中基性火山岩储层孔隙度评价方法。应用岩心分析及伽马能谱测井,采用多元线性回归的方法建立了中基性火山岩的骨架密度解释模型,在此基础上,结合密度测井及中子测井建立了变骨架密度的孔隙度测井解释模型,在松辽盆地庆深气田取得了良好的应用效果。

应用核能谱测井资料求解地层骨架密度

地层性质，如骨架密度，可以利用现代裸眼井核能谱测井得到的地层中化学元素的含量估算出，虽然这种估算方法类似于今天经常使用的以矿物为基础的解释方法，但它不需要事先选择矿物组合，而是直接由骨架中化学元素的含量推导出骨架密度，无论在简单地层中还是在复杂地层中，这种简便方法都极大地增强了对骨架密度的现场解释能力。我们对数百颗岩心进行矿物学和化学分析，将得到的数据综合成一个数据库，然后从中推导出骨架密度，化学分析不仅包括主要元素，而且包括影响电缆测井信号的微量元素和示踪元素。这些数据用于建立骨架模型，这个模型为硅，钙，铁，硫四种化学元素（由快中子俘获能谱测量得到）的线形组合，在本文中，我们对骨架密度测量值和推导值进行了比较，并给出了拟合优度统计值，虽然在许多情况下可通过区域优化减少误差，但在整体上一致性是相当好的，虽然骨架密度是由经验公式推导出的，但其基本原理是相当简单明了，例如，在砂岩中，骨架密度拟等于石英和长石的密度，并随着含铁，含钙矿物的增加而增大，因此，钙和铁是影响骨架密度的重要化学元素，长石密度比石英低且受Si,Ca,Fe,S等元素的影响不明显，所以本文分别对非长石砂岩，次长石砂岩和长石砂岩给出各自的算法。

利用核能谱测井资料估算地层骨架密度

地层骨架特征，例如骨架密度，可以根据现代裸眼井核能谱测技术所测得的元素含量来估算。尽管这种估算与目前常用的矿物解释类似，但它能够直接从元素认识骨架特征以进行优先矿物选择。不论是针对简单地层还是复杂地层，这个简单的方法都大大提高了现场解释的能力。骨架密度解释是从一个综合数据库中推导获得。数据库包含上百个用来进行矿物和化学分析的岩芯样品数据。化学分析不仅包括主要元素，也包含对测井响应有限大影响的较少量元素及微量元素。用这些数据来建立骨架模型，而骨架模型可被看成由瞬时中子俘获能谱测得的四种元素（硅、钙、铁、硫）的线性组合。通过测量得到的骨架密度与推导计算出来的骨架密度之间的对比结果和统计结果都可看出它们之间吻合得很好。在许多情况下，通过局部优化可以减少误差，整体上看相关性是非常好的。虽然骨架密度是由经验获得，但基基本原理非常简单。例如，砂岩的骨架密度等于石英和长石的密度，且随着钙和铁矿物含量的增加而增大。因此钙和铁对骨架密度影响很大。长石矿物比石英密度较小，且不易被Si、Ca、Fe和S元素所表示。因此，对非长石砂岩、亚长石砂岩和长石砂岩环境分别采用不同的方法进行分析。

钨渗铜材料骨架相对密度对烧蚀率的影响分析

在优选区间82%~85%内选择不同骨架相对密度的钨渗铜材料进行模拟实验,对高温抗烧蚀率和骨架相对密度关系进行了横向和纵向对比分析,验证了烧蚀率随钨渗铜材料骨架相对密度的提高而下降的关系,可为后续相关产品的质量控制提供参考。

快速识别密度骨架的聚类算法

针对如何快速寻找密度骨架、提高高维数据聚类准确性的问题,提出一种快速识别高密度骨架的聚类(ECLUB)算法。首先,在定义了对象局部密度的基础上,根据互k近邻一致性及近邻点局部密度关系,快速识别出高密度骨架;然后,对未分配的低密度点依据邻近关系进行划分,得到最终聚类。人工合成数据集及真实数据集上的实验验证了所提算法的有效性,在Olivetti Face数据集上的聚类结果显示,ECLUB算法的调整兰德系数(ARI)和归一化互信息(NMI)分别为0.877 9和0.962 2。与经典的基于密度的聚类算法(DBSCAN)、密度中心聚类算法(CFDP)以及密度骨架聚类算法(CLUB)相比,所提ECLUB算法效率更高,且对于高维数据聚类准确率更高。

基于矿物组分法与密度回归法求取岩石骨架密度及在X井区的应用

孔隙度能够反映储层岩石的储集能力,是测井定量解释评价的重要参数。计算孔隙度,比较常用的方法是经典的岩石体积物理模型法,把岩石体积分成对应的几部分。然后研究每一部分对测井结果的贡献,并把测量结果看成是这几部分贡献的总和。根据孔隙度测井原理,孔隙度计算需要知道测量密度值,地层岩石骨架密度,流体密度,泥质含量。密度测量值与泥质含量可由测井采集得到,流体密度一般为固定值,而地层骨架密度是骨架的固有属性,其与骨架的成分有关。通过研究并结合岩心物理实验,采用矿物组成法和密度回归法,分别获得骨架的密度值,并比较两种方法的适用性,进而准确的计算出地层孔隙度。

级配和密度组合对粗粒土强度特性的影响

颗粒级配和初始干密度是粗粒土强度特性的两个重要影响因素。为建立粗粒土级配、初始干密度指标与强度指标之间的定量规律。首先,基于多重分形级配方程,推导了单位体积内大于某粒径的颗粒个数与多重分形维数、干密度之间的定量表达式,并将其称之为“骨架颗粒数密度指标”;接着,开展了4种不同级配和密度组合的粗粒土三轴固结排水剪切试验,初步得出结论:连续级配粗粒土的破坏剪应力与骨架颗粒数密度指标之间呈线性递增规律;最后,对该结论进行了大量文献数据验证研究。该结论不仅可为粗粒料填筑优化方案的比选提供参考,对粗粒土强度缩尺效应的研究亦有一定启发作用。

双密度重迭法在徐深气田中基性火山岩气层识别中的应用

本文利用元素俘获测井（ECS测井）和自然伽马能谱测井计算地层骨架密度值，利用中子、密度测井计算岩石总孔隙度，在此基础上，计算地层视骨架密度值，提出利用双密度（地层视骨架密度和地层骨架密度）重迭法来识别中基性火山岩气层。地层骨架密度不受天然气影响，用它作为指示天然气的背景值；地层视骨架密度受天然气影响而减小，当地层视骨架密度小于地层骨架密度时，指示地层含天然气。对徐深气田9口井的中基性火山岩储层进行了处理解释，经试气资料验证，解释符合率达87．5％，表明该方法具有广阔的应用前景。

利用地球化学测井—密度测井建立的孔隙度解释模型及其校正分析

地球化学测井能给出二十余种元素的含量,根据矿物组合模型、元素含量与矿物的转换关系可以得到岩石的矿物种类及其百分含量,然后得出比较准确的岩石骨架密度。由骨架密度、体积密度、流体密度联合建立孔隙度解释模型。由于骨架密度和体积密度均是动态变量,且都包含有碎屑、杂基、胶结物组分,模型中参数的地质含义和应用条件相互统一,从而使得计算的孔隙度值更加准确。

高硅沸石骨架结构及其稳定性的模拟计算(Ⅰ)

采用品格能极小化技术模拟计算了一系列结构的高硅沸石全硅骨架品格。预测了它们的骨架结构和品格能．计算结果与二氧化硅致密相比较，发现这些高硅沸石彼此间的品格能相差很小（＜37kJ·mol-1）、与α-石英相差30～67kJ·mol-1．这意味着在高硅沸石的合成中，特定结构骨架的形成仅需要较少的能量，可以解释高硅沸石骨架结构的多样性及其相似性，同时讨论了计算品格能和骨架结构间的关系。

基于变骨架参数的变质岩孔隙度计算方法

松辽盆地地区基底浅变质岩的矿物成分变化大,岩石成因结构复杂,因此岩石的骨架密度变化范围较大。如果采用定骨架参数,直接应用威利公式计算的浅变质岩储层的孔隙度往往存在较大的误差,难以满足储层评价的需求。本文提出一种变骨架密度的浅变质岩储层孔隙度评价方法。通过岩心刻度测井,首先,在测井响应敏感性分析基础上,采用多元线性回归的方法建立了岩石的骨架密度解释模型;然后,利用密度变骨架计算密度孔隙度;最后,考虑天然气的影响,选用密度孔隙度,中子孔隙度参数建立了有效的孔隙度解释模型,取得了良好效果。

基于变骨架参数的变质岩孔隙度计算方法

松辽盆地地区基底浅变质岩的矿物成分变化大,岩石成因结构复杂,因此岩石的骨架密度变化范围较大。如果采用定骨架参数,直接应用威利公式计算的浅变质岩储层的孔隙度往往存在较大的误差,难以满足储层评价的需求。本文提出一种变骨架密度的浅变质岩储层孔隙度评价方法。通过岩心刻度测井,首先,在测井响应敏感性分析基础上,采用多元线性回归的方法建立了岩石的骨架密度解释模型;然后,利用密度变骨架计算密度孔隙度;最后,考虑天然气的影响,选用密度孔隙度,中子孔隙度参数建立了有效的孔隙度解释模型,取得了良好效果。

骨架密实型水泥稳定碎石基层施工控制

结合高速公路工程施工实践，简要叙述骨架密实型水泥稳定碎石基层结构的特点，对选用原材料、配合比组成设计和施工工艺控制等保证基层施工质量。

开放骨架结构磷酸铝合成中N原子环境变化对甲胺结构导向效应的影响

以甲胺(MA)和二甲胺(DMA)为结构导向剂,在200℃加热摩尔组成为n(Al2O3)∶n(P2O5)∶n(R)∶n(H2O)=1∶1∶1∶277(R=MA,DMA)的混合物,分别得到了高结晶度的三维阴离子开放骨架磷酸铝Al PO4-53和Al PO4-21.质子化的甲胺和二甲胺分别位于Al PO4-53和Al PO4-21的骨架中以平衡骨架的负电荷.利用X射线粉末衍射分析、元素分析和液相酸碱度测量等表征手段,研究了2个合成体系的晶化过程以及晶化过程中液相的Al,P浓度和p H值随时间的演化.理论计算结果表明,质子化甲胺和二甲胺的N原子上的电荷分别为-0.263和-0.558 e(Mulliken),形式电荷密度分别为22.3和16.0 e/nm3,Al PO4-53和Al PO4-21的骨架电荷密度分别为-3.3和-3.1 e/nm3.结果表明,改变N原子的环境会影响其上的电荷量,从而改变有机胺的结构导向效应,有机胺的形式电荷密度和无机骨架电荷密度之间存在着匹配关系.

H油田油层分类精细化研究

经过开发投产证实,H油田的油层分类存在一定的实际问题,一是原有的分类标准,在进行开发时,由于平面上存在采出差异,针对同一类别储层,无法采用相同的方式进行开发;二是随着开发深入,需要提高油层分类精度,针对以上问题,将油层分类依据从是否试油工业调整为采油强度大小,同时考虑泥质[1]和骨架等因素,提高油层分类参数的计算精度,据此对H油田M层进行油层分类[2-4]的精细研究。

四川盆地丁山区块页岩气储层关键参数测井评价方法

四川盆地丁山区块是一个页岩气千亿方级增储阵地,但与其他页岩气区块相比,丁山区块储层的测井曲线响应与储层参数相关性较低,且由于地层压力变化较大,易造成井眼崩落,其他区块适用的以密度曲线为主导的参数评价系统在该区块受到了挑战。对丁山区块重点井测井响应特征与岩心实验数据的关系开展了研究,寻求其相关性,结合经验统计法以及视骨架密度法对储层参数加以评价,建立了有机碳含量、孔隙度、矿物含量以及含水饱和度评价模型。结果表明,能谱铀含量曲线与储层参数相关性强,且并不受到井眼崩落的影响,经与岩心实验参数对比可知,以能谱铀含量曲线为主导建立的模型计算出来的参数结果相对误差控制在8%以内,精度较高,明显优于以密度曲线为主导的模型,满足储层评价的需要,符合储量计算的要求,也为丁山区块页岩气储层的勘探开发提供了支撑。

低交联聚苯乙烯后交联的研究(Ⅰ)

本文用氰尿酰氯为后交联剂,通过Friedel-Crafts反应使低交联聚苯乙烯发生后交联,形成大孔树脂。详细研究了反应条件对树脂孔结构的影响,所得树脂的比表面积可达500m^(2)/g以上,孔容在0.3—0.5ml/g之间,骨架密度可达到1.3g/ml以上。树脂在不同的溶剂中有几乎相同的溶胀度。