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题名基于骨架结构分类法的递进式药物筛选(英文)
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作者
徐峻
梁逸曾
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机构
美国DPI制药公司
中南大学化学化工学院中药现代化研究中心
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出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期23-30,共8页
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基金
国家自然科学基金(20235020。20475066)
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文摘
本文报告一种新颖的基于骨架结构分类法的递进式药物筛选(PS-SCA)技术。此技术在美国国立癌症研究所(NCI)的八组细胞水平上的高通量筛选实验数据上进行了测试,结果表明,基于拓扑结构数据的递进式筛选可以极大地降低药物筛选的代价,缩短筛选时间。模拟实验证明,PS-SCA递进式筛选技术包括三个阶段:(1)骨架多样性采样筛选试验:(2)活性化合物发现试验;(3)可忽略的多余筛选试验。运用PS-SCA递进式筛选技术,可以在只筛选20%的化合物情况下找到最有意义的70-80%的活性化合物。而且,这70%-80%的活性化合物中包含了关键的结构骨架。
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关键词
递进式药物筛选
基于骨架结构分类法
高通量筛选
药物研究
骨架结构鉴定
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Keywords
progressive screening, HTS, algorithm, scaffold-based classification approach, hit identification, drug discovery, scaffold hopping
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分类号
R914.2
[医药卫生—药物化学]
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