基于空间骨架时序图的舞蹈特定动作识别方法

随着机器视觉技术的发展,人体动作识别逐渐成为热门的研究方向,但其在舞蹈动作识别领域的应用研究则处于起步阶段。文中将基于深度学习的人体动作识别技术引入此领域,以实现辅助训练的智能化。文中首先分析最先进的人体动作识别算法,在计算机视觉方面的优势与在特定领域的局限性。在此基础上,提出一种基于空间骨架时序图的舞蹈动作识别算法。该算法先使用PAFs对舞蹈视频中的舞蹈演员提取骨架节点,再生成骨架序列。最后,结合LSTM对其进行动作识别。测试与分析结果表明,该算法可针对Balletto舞蹈视频数据库进行识别,且可有效识别舞蹈动作,实现对舞蹈演员的动作纠正。

冷弯型钢龙骨复合墙板力学性能分析及部品库实现

提出了一种新型的以冷弯型钢为龙骨材料的保温装饰一体化复合墙板,说明了该墙板各部件的制作方法和连接方式,并提出了该墙板与上下层钢梁的悬挂安装方法,包括固定双角钢挂点和可调套筒挂点。进而对三种型号的墙板单元骨架进行了整体的抗风能力研究,得到各墙板单元面外挠度随风压的变化情况;再通过整体模型中提取的位移结果,对龙骨骨架中存在的贯穿节点、角部节点进行精细化有限元分析,验证节点处削弱截面的承载能力亦能满足结构要求;最终通过数值模拟,分析了墙板单元上下挂点的支撑能力、转动能力,确定其能满足设计时所提出的支座假设。为推动信息技术与建筑工业化融合发展,进一步研究了基于BIM技术的部品数据库管理系统,根据装配式建筑部品信息流设计了系统架构,利用IFC工具进行IRIS部品数据库构建。演示了冷弯型钢龙骨复合墙体的参数化建模、网页端显示等流程。

姿势估计算法里用多视角深度图的后处理

针对人体姿势估计算法部分节点效果差的问题,提出降低训练开销并增加用多视角深度图的后处理改进技术。首先生成一个规模减小而包含常见典型动作的训练集合,并用小型集群服务器训练后进行骨架节点的估计,之后对置信度不高的骨架节点,在深度图投影得到侧视图和顶视图中再次计算需修正的骨架节点的后处理方法以提高节点的准确度。实验表明,在使用样本数量少一个数量级的情况下能取得比微软原算法平均误差小9 mm的结果。

关注区可变的实时仿真方法与平台

交直流混合电网的实时仿真既要考虑电力电子设备的开关特性,又要保证适应较大的电网规模,在实际工程中面临诸多困难。给子网络赋予动态可变的关注标志,对关注子网络采用存储压力小的节点消去法,对非关注子网络采用计算量少的线性组合法,从而保证骨架型节点电压法的实用性。在Xilinx公司的Virtex-7 FPGA VC709开发板中,采用无缝的并行化仿真计算程序对接方式和灵活的结构参数查询方法解决了现场可编程逻辑门阵列资源的紧缺问题,设计了一种关注区可变的实时数字仿真平台。以典型的交直流混合电网为例,仿真验证了所提方法的可行性与所研发平台的有效性。