目的探讨骨小梁评分(trabecular bone score,TBS)结合骨密度(bone mineral density,BMD)用于骨质疏松诊治及骨折风险预测的可行性。方法收集2022年1月17日至2022年8月22日在我院使用GE Lunar双能X线骨密度仪检测的患者临床资料进行回顾...目的探讨骨小梁评分(trabecular bone score,TBS)结合骨密度(bone mineral density,BMD)用于骨质疏松诊治及骨折风险预测的可行性。方法收集2022年1月17日至2022年8月22日在我院使用GE Lunar双能X线骨密度仪检测的患者临床资料进行回顾性分析。观察50岁以下男性及绝经前女性不同骨量患者占比及BMD、TBS数据趋势,对比50岁以上男性及绝经后女性患者的脆性骨折组和非骨折组年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、BMD、T值及TBS等影响因素的结果差异,根据Logistic回归分析BMD和TBS在骨折风险方面的预测性能,采用ROC曲线分析其对骨质疏松脆性骨折的风险预测。结果50岁以下男性骨量正常占比97.06%,其中骨折中风险占比8.82%,骨折高风险占比8.82%,绝经前女性骨量正常占比96.26%,其中骨折中风险占比8.50%,骨折高风险占比2.38%。50岁以上男性脆性骨折66例,非骨折641例,其中两组之间年龄、BMI、BMD、T值及TBS差异均具有统计学意义(P<0.01),绝经后女性患者脆性骨折283例,非骨折1794例,其中两组之间年龄、BMD、T值及TBS差异均具有统计学意义(P<0.01),BMI差异无明显统计学意义(P=0.12)。BMD和TBS均为脆性骨折的独立预测指标,联合BMD和TBS预测骨折风险的AUC最大,为0.748。结论骨量正常的患者其也存在一定骨折风险,其中年龄、BMD、T值及TBS等因素起到了影响作用;BMD和TBS均为脆性骨折的独立预测指标,TBS在骨折风险评估方面能带来额外的诊断信息,从而提升诊断和预测性能。展开更多
目的 采用定量非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation sequence, IDEAL-IQ)联合计算机显微断层扫描(micro computed t...目的 采用定量非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation sequence, IDEAL-IQ)联合计算机显微断层扫描(micro computed tomography, Micro-CT)技术评估兔1型糖尿病腰椎骨髓脂肪含量和骨小梁微结构相关性。材料与方法 将16只雄性日本大耳白兔随机分为糖尿病组(n=8)和对照组(n=8),糖尿病组采用四氧嘧啶造模。在造模成功后第0、4、8、12、16周通过IDEAL-IQ定量评估兔腰椎骨髓脂肪含量。在第16周采用Micro-CT及组织病理学检查对兔腰椎骨小梁微结构进行定量评估。不同时间点腰椎IDEAL-IQ脂肪分数差异比较采用重复测量方差分析;同一时间点组间脂肪分数、Micro-CT骨小梁形态计量学参数、组织病理学参数差异比较采用独立样t检验或Mann-Whitney U检验;采用Pearson相关系数评估骨髓脂肪分数与骨小梁形态计量学参数、组织病理学参数相关性。结果 糖尿病组骨髓脂肪含量随时间变化呈上升趋势,且差异存在统计学意义(P<0.05),而对照组各时间点脂肪含量差异无统计学意义(P>0.05);糖尿病组与对照组腰椎骨髓脂肪分数在第16周差异有统计学意义(59.987±4.859 vs. 51.015±8.469,P<0.05);第16周糖尿病组骨体积、总表面积、骨表面积、骨表面积总体积比、骨小梁数量均低于对照组,而骨小梁分离度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);组织病理学结果显示,与对照组相比,第16周糖尿病兔腰椎骨髓脂肪细胞数量(32.875±11.051 vs. 71.667±13.125, P<0.01)增加,而骨小梁数量(11.375±1.506vs.4.333±1.211, P<0.01)与骨小梁面积(0.927±0.071vs.0.312±0.100, P<0.01)明显减少;IDEAL-IQ脂肪分数与组织病理学脂肪细胞计数呈正相关关系(r=0.539 95%CI:0.012~0.832),与骨小梁模式因子、骨小梁结构模型指数、骨小梁分离度呈轻中度正相关关系,与骨矿物质密度、总体积、骨体积、骨体积分数、总表面积、骨表面积、骨表面积体积比、骨表面积总体积比、骨小梁数量呈轻至中度负相关关系。结论 1型糖尿病腰椎骨髓脂肪含量与骨小梁微结构变化存在相关性,IDEAL-IQ联合Micro-CT的多模态定量影像技术有望为1型糖尿病提供全面的骨髓微环境评估策略。展开更多
文摘目的探讨骨小梁评分(trabecular bone score,TBS)结合骨密度(bone mineral density,BMD)用于骨质疏松诊治及骨折风险预测的可行性。方法收集2022年1月17日至2022年8月22日在我院使用GE Lunar双能X线骨密度仪检测的患者临床资料进行回顾性分析。观察50岁以下男性及绝经前女性不同骨量患者占比及BMD、TBS数据趋势,对比50岁以上男性及绝经后女性患者的脆性骨折组和非骨折组年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、BMD、T值及TBS等影响因素的结果差异,根据Logistic回归分析BMD和TBS在骨折风险方面的预测性能,采用ROC曲线分析其对骨质疏松脆性骨折的风险预测。结果50岁以下男性骨量正常占比97.06%,其中骨折中风险占比8.82%,骨折高风险占比8.82%,绝经前女性骨量正常占比96.26%,其中骨折中风险占比8.50%,骨折高风险占比2.38%。50岁以上男性脆性骨折66例,非骨折641例,其中两组之间年龄、BMI、BMD、T值及TBS差异均具有统计学意义(P<0.01),绝经后女性患者脆性骨折283例,非骨折1794例,其中两组之间年龄、BMD、T值及TBS差异均具有统计学意义(P<0.01),BMI差异无明显统计学意义(P=0.12)。BMD和TBS均为脆性骨折的独立预测指标,联合BMD和TBS预测骨折风险的AUC最大,为0.748。结论骨量正常的患者其也存在一定骨折风险,其中年龄、BMD、T值及TBS等因素起到了影响作用;BMD和TBS均为脆性骨折的独立预测指标,TBS在骨折风险评估方面能带来额外的诊断信息,从而提升诊断和预测性能。
文摘目的 采用定量非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation sequence, IDEAL-IQ)联合计算机显微断层扫描(micro computed tomography, Micro-CT)技术评估兔1型糖尿病腰椎骨髓脂肪含量和骨小梁微结构相关性。材料与方法 将16只雄性日本大耳白兔随机分为糖尿病组(n=8)和对照组(n=8),糖尿病组采用四氧嘧啶造模。在造模成功后第0、4、8、12、16周通过IDEAL-IQ定量评估兔腰椎骨髓脂肪含量。在第16周采用Micro-CT及组织病理学检查对兔腰椎骨小梁微结构进行定量评估。不同时间点腰椎IDEAL-IQ脂肪分数差异比较采用重复测量方差分析;同一时间点组间脂肪分数、Micro-CT骨小梁形态计量学参数、组织病理学参数差异比较采用独立样t检验或Mann-Whitney U检验;采用Pearson相关系数评估骨髓脂肪分数与骨小梁形态计量学参数、组织病理学参数相关性。结果 糖尿病组骨髓脂肪含量随时间变化呈上升趋势,且差异存在统计学意义(P<0.05),而对照组各时间点脂肪含量差异无统计学意义(P>0.05);糖尿病组与对照组腰椎骨髓脂肪分数在第16周差异有统计学意义(59.987±4.859 vs. 51.015±8.469,P<0.05);第16周糖尿病组骨体积、总表面积、骨表面积、骨表面积总体积比、骨小梁数量均低于对照组,而骨小梁分离度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);组织病理学结果显示,与对照组相比,第16周糖尿病兔腰椎骨髓脂肪细胞数量(32.875±11.051 vs. 71.667±13.125, P<0.01)增加,而骨小梁数量(11.375±1.506vs.4.333±1.211, P<0.01)与骨小梁面积(0.927±0.071vs.0.312±0.100, P<0.01)明显减少;IDEAL-IQ脂肪分数与组织病理学脂肪细胞计数呈正相关关系(r=0.539 95%CI:0.012~0.832),与骨小梁模式因子、骨小梁结构模型指数、骨小梁分离度呈轻中度正相关关系,与骨矿物质密度、总体积、骨体积、骨体积分数、总表面积、骨表面积、骨表面积体积比、骨表面积总体积比、骨小梁数量呈轻至中度负相关关系。结论 1型糖尿病腰椎骨髓脂肪含量与骨小梁微结构变化存在相关性,IDEAL-IQ联合Micro-CT的多模态定量影像技术有望为1型糖尿病提供全面的骨髓微环境评估策略。