骨骼影像学研究现状与发展方向

本文立足于促进骨骼影像学的发展,在宏观分析骨骼影像学临床应用与研究现状的基础上,指出了存在的主要问题及原因,认为骨骼影像学的再进步,有赖于从大体形态学定性到微观成分定量的思路转变和具体技术研究的突破,以及学科内部专业整合、相关学科交叉、跨学科技术协作等的思路与发展方向。

基于纹理检测的骨骼影像分割

针对人体x光图像中的骨骼影像在分割过程中局部出现过度分割或欠分割的现象,提出了一种基于统计区域纹理的检测方法。对检测出不符合分割要求的局部影像,在再次分割前,分别采用补偿灰度或收缩分割区域的方式调整。实验结果表明,该算法能检测出分割后图像的局部性质,并能有效改善过度分割和欠分割的现象,分割后的影像可为下一步的模式识别提供一定的基础。

深度学习与骨骼影像自动化处理

深度学习是一种以神经网络为架构、对数据进行表征学习的机器学习算法,是近年来人工智能领域新兴的研究方向,目前已成功应用于医学影像学中的多个领域,如皮肤癌的分类、糖尿病视网膜病变检测及肺结节的评估等,深度学习在骨骼影像中的应用也日益受到关注。本文对深度学习在骨骼影像自动化处理方面的研究进展进行综述。

先天性副肌强直R1448C家系的临床、电生理及骨骼肌影像研究

目的:研究1个中国先天性副肌强直(paramyotonia congenita,PC)家系的临床、电生理及影像学特征,为该病的诊治提供依据。方法:收集1个PC家系(包括4代共6例患者)临床资料,对先证者进行肌电图(针极肌电图、短时间运动试验、长时间运动试验和肌肉降温试验)及双下肢磁共振检查,对该家系部分患者行候选基因SCN4A全部24个外显子测序,明确是否存在责任突变。结果:该家系患者均自幼出现遇冷后面部及肢体发僵、无力,温暖及轻度活动后可缓慢缓解,部分患者剧烈运动、疲劳及饥饿亦可诱发肌无力发作。先证者肌电图可见肌强直样放电,短时间运动试验正常,长时间运动试验及肌肉降温试验均有CMAP振幅显著下降;双下肢磁共振检查示T2WI抑脂相散在高异常信号。该家系3例患者(Ⅲ3、Ⅲ5、Ⅳ1)的SCN4A基因第24外显子上均存在c.4343 c>t杂合突变,该突变导致氨基酸序列R1448C改变。结论:中国PC家系中存在R1448C突变,其临床特点、肌电图及影像学检查有助于疾病诊断。

基于机器学习的迭代图像重建算法在骨骼系统MRI扫描中的应用价值

【目的】探讨基于机器学习的迭代图像重建算法在骨骼系统磁共振(MRI)扫描中的应用价值。【方法】选取在中南大学湘雅二医院进行1.5 T MRI扫描的87例骨骼系统疾病患者,先进行常规序列扫描,再对其常规扫描的T 1WI和T 2WI等序列协议进行体素大小、激励次数等参数修改,将其扫描时间减少后再进行扫描,扫描后所获图像导入基于机器学习的迭代图像重建算法软件IQMR进行处理,将所获得的图像用定量和定性两种方法进行统计学分析。【结果】在扫描时间缩短30%的序列使用基于机器学习的迭代图像重建算法处理后,骨骼系统图像质量与常规成像序列图像质量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。【结论】基于机器学习的迭代图像重建算法不仅可实现骨骼系统快速成像,并在快速成像的同时可得到与常规成像序列相似的图像质量,提高了工作效率。

先天性泪道阻塞的影像学研究

先天性泪道阻塞是小儿常见的眼科疾病,由于婴幼儿的特殊性,眼科检查特别是影像学方面很多无法完成,因此,影像学在婴幼儿泪道疾病的发生、发展整体上是有限的。而实际上泪道的发育和颌面部整体骨骼的发育是同步的,也是密不可分的。本文就先天性泪道阻塞性疾病的发生、发展在影像学方面的研究进行了综述。

胸部DR摄影的双能量减影技术

目的:评价数字放射摄影(Digital radiography,DR)双能量减影技术在胸部检查的应用价值。方法:选取2010年1月—2010年6月65例来我院就诊的胸部外伤或肺部疾病患者,对其进行DR能量减影胸部正位及肋骨斜位片X线摄影检查,分别获得标准影像、骨骼影像和软组织影像。结果:本组65例患者共摄取能量减影胸片195幅,均能满足临床诊断。65例中,胸部外伤51例,肺部多发小结节2例,肺炎6例,肺结核3例,肺癌合并阻塞性炎症3例。DR标准胸片可示骨性胸廓结构和肺纹理,图像质量优良;骨骼影像显示骨性胸廓方面优于标准影像,特别是心影和膈下结构重叠的肋骨;软组织影像在显示肺内病灶方面优于标准影像。结论:DR能量减影胸部摄影技术可清晰显示肋骨骨折和肺内病变,对胸部外伤和肺内细小病变有重要的诊断价值。

由症状决定应用骨扫描识别肺癌骨转移的可靠性:前瞻性研究

假设大多数肺癌骨转移患者有临床症状、肺癌早期骨转移的发生率很低、骨扫描的敏感性接近100％的话，因而权威的专业学会建议根据临床症状来决定是否作诊断性骨骼影像检查。