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面向手部动作捕捉的骨骼比例推定算法
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作者 李子琛 陈娜 李蔚清 《中国科技成果》 2017年第22期35-39,共5页
目前基于MEMS传感器的手部动作捕捉系统中,传感器获取关节姿态角后,多采用解剖学中手部骨骼长度统计值作为虚拟手的骨骼长度来推算指关节位置。由于使用者个体手部比例差异的影响,造成手部精细动作追踪过程中的误差。通过分析手部的... 目前基于MEMS传感器的手部动作捕捉系统中,传感器获取关节姿态角后,多采用解剖学中手部骨骼长度统计值作为虚拟手的骨骼长度来推算指关节位置。由于使用者个体手部比例差异的影响,造成手部精细动作追踪过程中的误差。通过分析手部的骨骼结构和运动特性,构建了三维手部骨骼模型,并对两种特定姿态分别进行标定,提出了一种基于特定姿态的骨骼比例推定算法,在实现传感器数据初始偏差校正的同时,可以推定手部骨骼精确比例。基于运动学计算虚拟手关节位置,实现手部动作的精确还原,并应用于某仿真系统的虚拟手追踪与交互。 展开更多
关键词 MEMS惯性传感器 运动跟踪 骨骼比例 标定 虚拟手
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骨科废旧内置物结合等比例人体骨骼模型在临床教学中的应用研究
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作者 赵忠福 李晓光 刘彩虹 《医学信息(医学与计算机应用)》 2014年第8期490-490,共1页
目的:探讨骨科废旧内置物结合等比例人体骨骼模型在临床教学中的应用研究的价值。方法收集整理近年来我科骨折术后患者取出的废旧内置物耗材,参照第7版外科学教材骨科部分的内容及顺序分门别类,再将2012~2013年度来我科参加生产实习的... 目的:探讨骨科废旧内置物结合等比例人体骨骼模型在临床教学中的应用研究的价值。方法收集整理近年来我科骨折术后患者取出的废旧内置物耗材,参照第7版外科学教材骨科部分的内容及顺序分门别类,再将2012~2013年度来我科参加生产实习的临床学生随机选出100例,后将其随机分成 A、B两组,A组采用改良的操作式方法教学,B组采用传统讲授式方法教学,待临床生产实习结束后,进行技能操作测试考核,做分数统计及数据统筹分析,对比出两种教学方法的优劣。再将改良的教学方法在经济上与实效上的可操作性加以分析,总结出此方法的合理性及是否具有推广可能。结果通过对比研究应用骨科废旧内置物结合等比例人体骨骼模型在临床教学的A组学生无论在安装骨科内置物所需时间以及安装位置、螺钉长短均优于接受传统讲授式教学的 B组学生。结论在骨外科临床教学中应用骨科废旧内置物结合等比例人体骨骼模型的教学方法与传统的教学方法比较大大提高了实习学生的学习兴趣及实际操作能力。 展开更多
关键词 骨科废旧内置物 比例人体骨骼模型 传统讲授式教学方法
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基于监控视频的人体动态特征应用识别技术研究 被引量:7
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作者 兰玉文 李跃威 +5 位作者 喻松春 陈守榕 隋鑫 冉明阳 齐光宇 王恩宇 《警察技术》 2013年第6期11-16,共6页
应用法医人类学、数字图像处理、模式识别、人工智能等技术原理,基于人体动态的个人性特征分析,利用计算机视觉技术,从面目不清的监控视频序列图像中检测、识别、跟踪个体动态特征,从而研究建立一套适合中国人生理运动特征的人体动态行... 应用法医人类学、数字图像处理、模式识别、人工智能等技术原理,基于人体动态的个人性特征分析,利用计算机视觉技术,从面目不清的监控视频序列图像中检测、识别、跟踪个体动态特征,从而研究建立一套适合中国人生理运动特征的人体动态行为模式识别的检验指标体系和检验识别方法,解决监控录像中的犯罪嫌疑人蒙面和图像不清的个体识别技术难题,直接为刑侦破案及法庭审判提供身份识别的科学证据。 展开更多
关键词 监控视频 单帧连续拟合法 骨骼关节比例模型 人体动态特征曲线
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Human skeleton proportions from monocular data
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作者 PENG En LI Ling 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第7期1266-1274,共9页
This paper introduces a novel method for estimating the skeleton proportions of a human figure from monocular data. The proposed system will first automatically extract the key frames and recover the perspective camer... This paper introduces a novel method for estimating the skeleton proportions of a human figure from monocular data. The proposed system will first automatically extract the key frames and recover the perspective camera model from the 2D data. The human skeleton proportions are then estimated from the key frames using the recovered camera model without posture re- construction. The proposed method is tested to be simple, fast and produce satisfactory results for the input data. The human model with estimated proportions can be used in future research involving human body modeling or human motion reconstruction. 展开更多
关键词 MODELING Human figure MONOCULAR
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