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改进型骨骼细化算法提取冠状动脉中心线
被引量:
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作者
张子恒
祝磊
+3 位作者
马骏
徐平
刘亦安
薛凌云
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020年第9期1364-1369,共6页
目的运用全自动骨骼细化算法从CT图像中精确提取冠状动脉的中心线。方法分割CT图像中的冠状动脉区域,经三维重建得到完整的冠状动脉三维数据;利用骨骼细化算法提取该冠状动脉的中心线,引入Dijkstra最短路径算法提升提取精度。结果相比...
目的运用全自动骨骼细化算法从CT图像中精确提取冠状动脉的中心线。方法分割CT图像中的冠状动脉区域,经三维重建得到完整的冠状动脉三维数据;利用骨骼细化算法提取该冠状动脉的中心线,引入Dijkstra最短路径算法提升提取精度。结果相比未移除分支的骨骼细化算法,重叠率提升2%,平均距离减少38.2%,平均运行时间0.48 s。结论改进型骨骼细化算法可有效提取冠状动脉中心线。
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关键词
冠状血管
中心线提取
骨骼细化算法
DIJKSTRA
算法
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题名
改进型骨骼细化算法提取冠状动脉中心线
被引量:
1
1
作者
张子恒
祝磊
马骏
徐平
刘亦安
薛凌云
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020年第9期1364-1369,共6页
基金
国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金重点项目(U1609218)。
文摘
目的运用全自动骨骼细化算法从CT图像中精确提取冠状动脉的中心线。方法分割CT图像中的冠状动脉区域,经三维重建得到完整的冠状动脉三维数据;利用骨骼细化算法提取该冠状动脉的中心线,引入Dijkstra最短路径算法提升提取精度。结果相比未移除分支的骨骼细化算法,重叠率提升2%,平均距离减少38.2%,平均运行时间0.48 s。结论改进型骨骼细化算法可有效提取冠状动脉中心线。
关键词
冠状血管
中心线提取
骨骼细化算法
DIJKSTRA
算法
Keywords
coronary vessels
centerline extraction
skeleton thinning algorithm
Dijkstra algorithm
分类号
TP3-05 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
R54 [医药卫生—心血管疾病]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进型骨骼细化算法提取冠状动脉中心线
张子恒
祝磊
马骏
徐平
刘亦安
薛凌云
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020
1
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