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中德杂交犬后肢主要骨骼角度与运动关系的研究
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作者 赖杰 徐汉坤 《警犬》 2004年第6期4-6,共3页
为了研究中德杂交犬的体形特征及其运动特点,我们对中德杂交犬主要后肢骨骼及其与运动的关系进行了研究,并与德国牧羊犬进行了比较研究。
关键词 中德杂交犬 后肢 骨骼角度 运动关系
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基于Kinect的坐姿意图判断及其应用研究 被引量:3
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作者 吴剑锋 马梦鑫 +1 位作者 蒋濛婷 罗凯 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第10期194-199,共6页
虽然采用穿戴式传感器进行坐姿检测的测量结果准确,但是会对被测试者造成束缚并且成本较高。提出使用Kinect的骨骼角度测量算法对坐姿进行非接触式的实时检测并判断坐姿意图。通过单片机来控制座椅从而适应用户当前坐姿;通过骨骼角度测... 虽然采用穿戴式传感器进行坐姿检测的测量结果准确,但是会对被测试者造成束缚并且成本较高。提出使用Kinect的骨骼角度测量算法对坐姿进行非接触式的实时检测并判断坐姿意图。通过单片机来控制座椅从而适应用户当前坐姿;通过骨骼角度测量算法测量头部和背部角度,从而确定坐姿的意图;利用信心检验方法排除冗余数据,提高数据测量的准确性;将Kinect检测数据与彩色摄像头录像进行对比,Kinect的测量准确性与稳定性均在可接受的范围之内。原型机测试结果表明,该方法可以较为准确地判断出用户的坐姿意图,并能准确控制自动调节椅来适应不同坐姿行为,到达矫正用户坐姿的目的。 展开更多
关键词 骨骼角度测量 KINECT 坐姿意图 坐姿矫正
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KinectV2传感器实时动态手势识别算法
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作者 刘希东 孟岩 +2 位作者 李国友 唐磊 郭佳栋 《仪器与设备》 2020年第1期8-20,共13页
为解决动态手势动作识别算法提取的特征泛化程度低,识别实时性差和识别率不高的问题,本文提出了一种基于KinectV2传感器的模板匹配手势识别方法。该方法利用Kinect Studio和Visual Gesture Builder建立手势动作数据库,提取人体关键骨骼... 为解决动态手势动作识别算法提取的特征泛化程度低,识别实时性差和识别率不高的问题,本文提出了一种基于KinectV2传感器的模板匹配手势识别方法。该方法利用Kinect Studio和Visual Gesture Builder建立手势动作数据库,提取人体关键骨骼间的夹角作为随时间变化的一维特征向量,借助动态规划思想,在动态时间规整(DTW)算法的基础上提出了加权DTW手势动作识别算法。通过对DTW算法的改进,使其规整路径更快的收敛,提高了手势动作识别的实时性和准确性,并在Unity 3D虚拟仿真实验平台中进行了实时性和有效性的验证实验,同时实现了简单的人机交互。 展开更多
关键词 KinectV2传感器 手势识别 骨骼角度特征 人机交互
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基于Kinect的动作识别跟踪的机械臂平台 被引量:4
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作者 高金潇 陈亦楠 李福浩 《科技资讯》 2019年第15期1-4,6,共5页
人工智能技术的兴起也推进了人机交互的快速发展。该系统利用Kinect视觉图像传感器识别人体骨骼数据,并完成对操作者动作的识别。通过以计算机软件为核心的上位机平台对实时数据的滤波处理、编写算法,实现从数据到控制信号的转换。系统... 人工智能技术的兴起也推进了人机交互的快速发展。该系统利用Kinect视觉图像传感器识别人体骨骼数据,并完成对操作者动作的识别。通过以计算机软件为核心的上位机平台对实时数据的滤波处理、编写算法,实现从数据到控制信号的转换。系统通过串口通信的传输方式将信号传送至以Arduino为核心的下位机平台,进而完成对舵机的控制。为验证理论的可行性,团队搭建了4自由度的机械臂控制系统,并完成软件开发,可实时在计算机操作界面上显示当前骨骼角度及动作状态等其他功能。实验数据表明,基于Kinect的动作识别方法能够有效地完成预期动作的跟踪,并完成规定物体的抓取和移送,具有极高的可操作性。 展开更多
关键词 KINECT ARDUINO 骨骼角度 动作跟踪 机械臂平台
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Angle Control of a Pneumatically Driven Musculoskeletal Model Based on Coordination of Agonist-Antagonist Muscle
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作者 Yuki Honda Fumio Miyazaki Atsushi Nishikawa 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2012年第12期709-719,共11页
In recent years, researchers have been actively pursuing research into developing robots that can be useful in many fields of industry (e.g., service, medical, and aging care). Such robots must be safe and flexible ... In recent years, researchers have been actively pursuing research into developing robots that can be useful in many fields of industry (e.g., service, medical, and aging care). Such robots must be safe and flexible so that they can coexist with people. Pneumatic actuators are useful for achieving this goal because they are lightweight units with natural compliance. Our research focuses on joint angle control for a pneumatically driven musculoskeletal model. In such a model, we use a one-degree-of-freedom joint model and a five-fingered robot hand as test beds. These models are driven by low pressure-driven pneumatic actuators, and mimic the mechanism of the human hand and musculoskeletal structure, which has an antagonistic muscle pair for each joint. We demonstrated a biologically inspired control method using the parameters antagonistic muscle ratio and antagonistic muscle activity. The concept of the method is based on coordination of an antagonistic muscle pair using these parameters. We have investigated the validity of the proposed method both theoretically and experimentally, developed a feedback control system, and conducted joint angle control by implementing the test beds. 展开更多
关键词 Musculoskeletal model pneumatic actuator position control muscle coordination agonist-antagonist muscle.
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