KinectV2传感器实时动态手势识别算法

为解决动态手势动作识别算法提取的特征泛化程度低,识别实时性差和识别率不高的问题,本文提出了一种基于KinectV2传感器的模板匹配手势识别方法。该方法利用Kinect Studio和Visual Gesture Builder建立手势动作数据库,提取人体关键骨骼间的夹角作为随时间变化的一维特征向量,借助动态规划思想,在动态时间规整(DTW)算法的基础上提出了加权DTW手势动作识别算法。通过对DTW算法的改进,使其规整路径更快的收敛,提高了手势动作识别的实时性和准确性,并在Unity 3D虚拟仿真实验平台中进行了实时性和有效性的验证实验,同时实现了简单的人机交互。