DXA髋结构分析参数预测髋部脆性骨折的价值

目的探讨双能X线吸收测量法（DXA）髋几何力学参数在预测髋部脆性骨折风险中的应用价值。方法髋部骨折女性患者41例（年龄52．3-89．d岁）及正常对照组259例（年龄28．2～88．3岁）行DXA扫描获取股骨颈骨密度（femurneckBMD，FN-BMD）及髋几何力学分析参数，包括股骨颈横截面惯性矩（CSMI）、股骨颈横截面面积（CSA）、截面模数（sM）、曲率比率（BR）、颈宽度（FNW）、髋轴长（HAL）、股骨颈干角（NSA），并计算股骨近端强度指数（FSI）。利用受试者工作特征曲线（ROC）分析相关变量判定髋部骨折的效能。结果校正年龄、身高、体重、BMI混杂因素，髋部骨折组与非骨折组间FN-BMD差异有显著性意义（P〈0．01），髋部骨折组FSI、SM、CSMI、CSA较非骨折组低（P均〈0．05），而BR、FNW、NSA、HAL较非骨折组高（P均〈0．05）；当校正FN-BMD时，只有FSI、NSA及HAL在两组间差异仍有统计学意义（P均〈0．05）。控制混杂因素，FNBMD与FSI（r=0．339）、BR（r=-0．291）、SM（r=0．644）、CSMI（r=0．425）、NSA（r=-0．291）呈轻-中度相关性，FN-BMD与CSA相关密切性最好（r=0．908，P〈0．001）。FN—BMD、FSI、HAL、NSA判定髋部骨折的ROC曲线下面积（AUC）分别为0．794±0．031、0．790±0．032、0．652±0．049、0．684±0．049。FN-BMD及FSI判定髋部骨折的效能相仿（P=0．9128）。FN-BMD联合FSI判定髋部骨折的AUC为0．844±0．039，较FN-BMD大（P〈0．05）。结论FSI独立于FN-BMD起作用，可作为判断骨质疏松性髋部骨折的有用因子。FN-BMD联合FSI可以提高预测髋部骨折风险的能力。

髋部结构分析在预测髋部脆性骨折的意义

目的:探讨绝经后女性髋部结构几何力学参数在预测髋部脆性骨折危险性的临床意义。方法:选取216例绝经后女性,其中髋部骨折70例,正常对照组146例,测量股骨颈骨密度(FN-BMD),并用髋结构分析(HSA)软件在DXA扫描图像上分析得出髋结构几何力学参数,包括截面弯曲模量(SEM)、股骨颈横截面转动惯量(CSMI)、股骨颈横截面积(CSA)、屈曲应力比(BR)、股骨颈的皮质骨厚度(FNCT)及股骨颈干角(NSA)。利用ROC曲线分别分析其预测髋部骨折的效能。结果:FN-BMD、CSA、CSMI、FNCT、SEM在骨折组低于对照组(P<0.05),年龄、BR在骨折组高于对照组(P<0.05)。Logistic回归分析。年龄、BMI、FN-BMD、CSA、CSMI、FNCT、SEM、BR影响骨折发生的因素,得出FN-BMD、FNCT是判定绝经后妇女髋部脆性骨折最相关的危险因素。FN-BMD、CSA、CSMI、FNCT、SEM与年龄呈负相关,CSA、SEM与FN-BMD呈显著正相关(r分别为0.945、0.763,P<0.001),BR与FN-BMD呈显著负相关(r=-0.854,P<0.001),与年龄呈中度正相关。NSA角与年龄、绝经年龄、FN-BMD无相关性。通过ROC曲线分析髋关节几何学参数、FN-BMD及二者联合预测髋部骨折准确度,发现髋关节几何学参数联合FN-BMD的ROC曲线下面积为0.860(P=0.000),高于FN-BMD及髋关节几何学参数单独对脆性骨折的预测,并且曲线下面积差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:(1)绝经后妇女的髋部骨强度不仅与骨量丢失相关,还与几何力学空间因素改变相关,故临床预测髋部脆性骨折应考虑FN-BMD及髋几何结构参数;(2)髋结构分析联合FN-BMD测定可以提高髋部脆性骨折风险的预测水平。

髋部结构分析对髋部脆性骨折的预测价值

目的探讨髋部结构分析(Hip Stuength Analysis,HSA)预测髋部脆性骨折(Hip fragility fracture,HFF)的价值。方法从2021年10月至2022年10月的HFF绝经女性中随机抽取45例纳入B组,选择同期健康者45例纳入A组,对比两组HSA结果。结果不对年龄、身高、体质量、BMI等因素校正,和FN_BMD、T值呈轻-中度相关性的因素,呈高度正相关的因素(CSA),和FN-BMD相关密切性最好的因素是CSA。校正协变量,依然存在上述相关性。不对混杂因素校正,和FN_BMD、T值不存在相关性的因素(P>0.05)。对混杂因素校正,和FN_BMD、T值呈轻度负相关性因素(P<0.05);判定髋部骨折AUC结果:HAL、FN-BMD、NSA、FSI、FN-BMD联合FSI相较于FSI判定髋部骨折AUC FN_BMD更大,但是对比诊断效能差异无统计学意义(P=0.9126);相较于HAL、NSA判定髋部骨折AUC FN-BMD、FSI更大,差异均有统计学意义(P<0.05);诊断髋部骨折效能HAL、NSA差异较小。相较于单一使用FN-BMD判定髋部骨折,FN-BMD联合FSI AUC更大;CSMI与年龄、FN-BMD呈低度负相关、中度正相关;BR与年龄、FN-BMD呈中度正相关、高度负相关;FNCT与年龄、FN-BMD呈低度负相关、中度正相关;CSA与年龄、FN-BMD呈中度负相关、高度正相关;FN-BMD与年龄中度负相关;年龄、FN-BMD和NSA角无相关性。与EN-BMD高度正相关因素CSA、SEM,BR与FN-BMD显著负相关。结论HSA预测HFF的准确性较高,可作为绝经期女性预测HFF的指标。

DXA髋几何力学参数评估女性股骨近端强度

目的探讨基于双能X线吸收测量法的女性人群髋几何力学参数的变化规律。方法健康女性259例（年龄28．2-88．3岁）行DXA扫描获取股骨颈骨密度（femur neck BMD, FN_BMD）及髋几何力学参数，包括：股骨颈横截面惯性矩（ cross-sectional moment of inertia, CSMI）、股骨颈横截面面积（cross-sectional area, CSA）、截面模数（ section modulus, SM）、曲率比率（buckling ratio，BR）、颈宽度（femur neck width，FNW）、髋轴长（hip axis length，HAL）、颈干角（neck shaft angle，NSA），并计算股骨颈强度指数（femur strength index，FSI），分析髋几何力学参数在不同骨量组间的差异，多元线性回归模型分析髋几何参数对FN-BMD的影响。结果髋几何力学参数FSI、SM、CSMI、CSA随着骨量减少呈降低趋势，而BR、FNW、NSA、HAL参数随着骨量减少呈增大趋势。校正年龄、身高、体质量、BMI后，不同骨量组间髋几何强度参数存在差异（P均〈0．05）。FN-BMD、体测指标与髋几何力学参数以及各髋几何力学参数间存在相关性（P均〈0．05）。多元线性回归分析，FSI（标准回归系数sβ=0．335）、CSA（sβ=0．269）、SM（sβ=0．132）、FNW（sβ=-0．080）是FN_BMD重要影响因素（P均〈0．001），该模型能够解释FN_BMD变化的92．6％。结论骨量丢失与髋结构重塑同步，共同导致髋强度下降。髋几何力学参数是评估髋部骨强度的有用因子。