基于层次分析法-德尔菲法的高价值专利筛选研究——以稀土永磁产业为例

高价值专利作为知识产权强国建设的压舱石,对其进行筛选及评估具有重要的现实意义。构建涵盖经济-技术-法律-战略“四维一体”的高价值专利评价指标体系,综合运用层次分析法和德尔菲法,依托DPS数据处理系统为指标赋权,以大为(Innojoy)专利数据库为数据源进行检索,筛选永磁材料高价值专利。将排名前10位的高价值专利呈现作为模拟现实示例以供参考。对比DPI指数,发现高价值专利筛选结果高度吻合。本评价体系及方法适用于从海量专利中遴选出高价值专利,可为产业相关从业人员及研究者判别技术实力、进行专利资产管理及聚焦技术创新研究提供一种可供参考的专利筛选方式。

高校高价值专利评价体系与评估模型的构建研究——基于重庆市十所典型高校的专利数据

构建高校高价值专利评价指标体系与评估模型,有效评估高校高价值专利,对精准锁定高校高价值专利有重要意义。首先,以重庆市十所高校2020—2022年间公开的专利相关数据作为研究对象,基于粗糙集理论构建适用于评估高校高价值专利的评价指标体系,具体包括技术维度、法律维度、经济维度以及特殊参数维度4个一级指标和23个二级指标;并借助熵值法与Stata15软件对指标权重进行求取。其次,根据构建的指标体系以及相应的权重建立高校高价值专利评估模型。最后,通过抽样选取15件申请人为高校的获奖专利以及15件全国各大高校的普通专利对该模型进行检验。通过实证分析,该评价体系与评估模型最终得到的结果与实际情况吻合程度为93.3%。研究结果能够为建立适用于各高校高价值专利的评价指标体系以及评估模型提供参考,有助于有效测量、挖掘高校高价值专利。

专利存续期视角下潜在高价值专利评估路径研究

高价值专利作为科技创新的重要产物,已成为提升企业竞争力、推动社会经济发展的关键因素。从专利存续期视角出发,基于技术—经济—法律—战略等4个维度构建专利评估指标体系,以IncoPat专利数据库为数据源进行检索,计算发明专利存续期并将其分类,再构建专利存续期视角下的深度学习模型,并使用该模型对珠海市高新技术上市企业的发明专利进行评估与分析。研究结果表明,专利的存续期与专利价值密切相关,存续期较长的专利往往具有更高的技术含量和更强的商业竞争力。在评估潜在高价值专利时,应重点关注专利的存续期情况,并结合专利内容、技术领域、市场需求等因素进行综合评估。

国际高价值专利:概念内涵、主题范畴、 多维价值指标与评估预测方法综述

[目的/意义]专利作为知识产权的核心内容,是全球技术、经济和战略竞争的重要基础资源。近年来,专利数量激增,专利信息的“科技金矿”地位持续受到质疑,这也使得海量专利数据中的知识发现变得越来越有价值。本文对国际高价值专利研究进行全面深入解读,有利于为研究者、企业、技术人员提供参考。[方法/过程]本文首先综合使用TF-IDF算法和LDA主题模型挖掘国际高价值专利研究的热点主题,然后基于扎根理论对国际高价值专利研究热点主题及文献进行自下而上的三级编码,实现对国际高价值专利研究主题范畴的归纳与综述。[结果/结论]国际高价值专利研究主题形成了7个主题范畴,其中专利价值评估和核心专利价值预测两大类主题为国际高价值专利研究的热点主题范畴;专利价值评估包括专利多维价值评价指标、专利价值评估方法、专利质量影响因素3个方面;核心专利价值预测包括核心专利特征研究以及核心专利识别方法,主要识别方法有机器学习方法、文本挖掘方法和引文网络分析等。

高校专利申请前价值评估体系构建及实证研究

在高校专利申请前开展专利价值评估工作,能够通过筛选高价值专利并强化高价值专利的管理与支持保护促进高校科技成果转化。中国高校在积极探索与实施校内专利申请前评估准则,但国内尚未建立较为统一的评价机制。因此,从中国高校高价值专利培育的战略角度,基于文献梳理整合,结合斯坦福大学、北京交通大学、西安交通大学等国内外高校的专利预评估机制,运用熵权法构建包含技术、法律、市场、战略和经济5个价值维度和17个指标的高校专利申请前价值评估指标体系,并以北京交通大学2017—2021年申请的3452件公开专利为样本,运用BP神经网络、层次聚类法对部分价值评分较高的专利进行多维综合评价。结果发现:在专利价值预评估模型中,经济价值与技术价值是较为重要的两个维度,而专利许可与转让谈判情况、专利实施情况、市场支持程度等为重要指标;样本高校的专利在技术新颖、法律保护、战略组合、市场潜力以及转化能力等方面存在一定差异,专利价值评分差距较大,采用BP神经网络模型的仿真值与实际值拟合程度为99.95%;评估模型能够有效识别高校内部的高价值专利,评价体系具有可操作性与科学性。据此,高校应准确定位全球学科前沿与市场需求,通过增加专利实施例、引用高质量文献、扩大技术宽度等角度提高专利价值。

基于TRIZ的新质生产力企业高价值专利培育优先级模型的构建及实证分析

在全球化竞争日益激烈的背景下,新质生产力企业面临着技术创新和知识产权保护的双重挑战。高价值专利的培育成为企业提升核心竞争力的关键。基于TRIZ(发明问题解决理论)构建适用于新质生产力企业的高价值专利培育模型,并通过对特定行业的实证分析,验证该模型的有效性和实用性。构建原能生物的高价值专利评估模型,并进行数据分析实证,得出重点保护的高价值专利数据。该模型能够帮助新质生产力企业系统地识别创新机会,优化专利策略,从而提高专利的价值和市场竞争力。

基于中国专利奖的石油化工领域高价值专利评估模型构建

石油化工行业是关系国家经济和安全的重要行业,在促进经济和社会发展方面起到至关重要作用。为了提高石油采收率开发更多石油资源,石油化工领域相关的高校、企业及科研机构贡献了众多科技创新成果并且通过申请专利保护原创技术,部分优质专利申报了中国专利奖。中国专利奖是评价专利质量的重要奖项,也是科技创新程度的重要衡量指标。笔者以287件石油化工领域中国专利奖作为数据分析基础,从专利的法律稳定状态、技术先进程度及经济利用价值3个层面,总结了表征专利高价值指标,采用3种方法确定了指标权重,构建了对应评价模型,通过与中国石油和化学工业联合会行业专利奖的对比评估3个模型准确率,最终选择准确率高的主成分分析法构建石油化工领域高价值专利评估模型。研究表明,该模型能够实现对高价值专利进行评估,预测准确率达90%。此外,基于指标筛选评价流程,明晰了以“三提一降”为核心的高价值专利培育路径,能够为石油化工领域先进技术保护和运用提供指导。

我国高价值专利评估问题与指标模型构建

近年来,随着国家对自主知识产权的重视程度快速提升,我国专利数量越来越多,但真正具有高价值的专利数量却相对较少。深究其原因,主要在于我国当前对于高价值专利的评估体系尚未成熟完善,评估的标准尚未达到统一化。针对当前高价值专利评估体系所面临的问题,文章在明确界定高价值专利概念及其涵盖范围的前提下,首先对现有的高价值专利评估方法及其当前状况进行了细致的梳理与分析,然后分析了高价值专利评估体系中存在的问题。建议增加新维度动态视角以此来完善专利评估指标体系,最后提出了分类分级的专利评估模型构建方法。

基于指标计算与内容分析的高校专利价值评估方法研究

[目的/意义]高校是推进国家、区域科技创新的重要力量,对高校高价值专利进行探测和识别,对提升高校专利运营效率,加快高校科技成果向产业界转移,实现校企联动发展具有重要意义。[方法/过程]首先,从保护范围、研发水平、市场前景、主体特征4个维度出发,选取11个专利指标;然后,结合熵权法与突变级数法,从指标计算角度进行高校专利价值评估;最后,运用Doc2vec模型对专利摘要进行向量化表示,并结合局部离群因子算法(LOF算法)识别离群专利作为高价值专利,从内容分析角度评估高校专利价值。[结果/结论]以“云计算”领域的高校专利为例对所提方法进行实证,通过对基于指标计算和内容分析的评估结果进行融合获得了高价值专利,验证了方法的有效性和科学性,为高校专利运营和企业探寻高校高价值专利提供了方案参考。

高校高价值专利技术机会识别研究——以“生成式人工智能”领域为例

提出一种高校高价值专利技术机会识别方法,使用主题建模、突变级数法、机器学习与离群值检测算法,在评估出高校高价值专利的基础上,进一步识别出具有潜在技术机会的技术主题与专利技术。以“生成式人工智能”领域为例进行实证,研究结果表明:“生成式人工智能”领域的潜在技术主题集中在深度学习、神经网络与机器学习等前沿领域,AI影像、AI诊疗等技术为该领域的潜在技术机会,且上述技术均有国家相关政策大力支撑。本研究方法突破了单一技术机会识别方法识别结果针对性不强、识别专利价值不大、识别结果形式较为单一等核心问题,相关识别结果可以为高校技术转移、技术研发与技术创新提供决策支撑。

企业高价值专利评估建模及数据实证分析

[目的/意义]为了有效直观地评估企业的高价值专利,对企业内部的专利进行实证分析,对已授权的专利分级,判断出高价值专利,为后续专利保护提供保障。[方法/过程]基于Patsnap专利数据库,本文提出“4+1”的高价值专利分析理念,专利的高价值度不仅通过高技术创新、高质量申请确权、高效益转化运用、高水平产业引领4个方面价值的综合体现,同时新增了《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》通知中给出的高价值专利的范围。[结果/结论]构建企业的高价值专利评估模型,并进行数据分析实证,得出重点保护的高价值专利数据。

基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法

[研究目的]如何构建有效的高价值专利识别方法,从海量的专利中识别出高价值专利,对于高价值专利的培育、运用、保护和管理具有重要意义。[研究方法]提出一种基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法。首先,利用多模态融合方法对专利指标数据和文本数据两种模态数据进行融合;其次,利用基于机器学习的生存预测算法对历史已知的高价值专利进行分析,并获取高价值专利融合后的特征与其“高价值”之间的关联模式;最后,利用获取到的关联模式,对新公开专利的“价值”进行预判,从而实现对高价值专利的早期识别。[研究结论]以人工智能领域专利为例进行实证研究,验证了该方法的可行性和有效性,为高价值专利早期识别提供了新的研究方法。

河南省农业高价值专利培育现状与路径优化

高价值专利在经济社会的高质量发展中扮演着重要角色。特别是在现代农业发展进程中,高价值专利的培育不仅是农业科技创新的集中体现,也是农业竞争力提升的关键因素。研究从专利范围、专利维持、专利结构、专利运营和专利维权五个重要维度构建综合评估指标体系,以农业大省河南省为例,针对河南省农业高价值专利培育存在的问题,对河南省农业高价值专利培育路径进行深入研究,并提出采取提高政策协同效应、建立高价值专利培育体系、促进专利创造及产业化、完善高价值专利侵权救济机制等农业高价值专利培育路径,为河南省农业高价值专利培育提供有价值的参考,为河南省知识产权事业发展提供坚实支撑。

高校高价值专利评估的理论探讨

高价值专利的评估是提升高等学校专利质量,促进科技成果转化运用的关键环节。文章对国内外专利价值评估的研究进行了系统梳理,首先总结专利价值的基本内涵和影响因素,然后探讨影响中国高校高价值专利的评价指标,比较分析常见的专利价值评估方法和评估工具,并结合中国高校工作实践提出了高校专利价值评估的整体框架和关键环节。

技术、法律、市场三维视角下我国药品高价值专利评估体系构建研究

提升公众创新药品可及性福祉是健康中国梦的重要内容,高价值专利保护则是有效促进创新药品市场化的关键工具。现阶段,我国关于药品高价值专利的具体内涵尚无定论,针对药品高价值专利的内在价值和外在价值范畴展开的评估也存在脱离具体产业背景、单一价值维度、并联价值模式等诸多不足,因此,构建药品价值与专利价值串联的高价值专利评估体系是我国药品高质量发展的必然选择,而技术、法律、市场三维视角下构建的体系则是此高价值专利评估体系的基本模式。对于所构建的药品高价值专利评估体系的适宜性,通过连花清瘟系列药品的高价值专利分析予以实证检验,最终促使此评估体系为落实“健全知识产权评估体系”等顶层设计提供可借鉴的实践参照。

单项高价值专利评估的综合价值模型研究

[目的/意义]旨在弥补现有专利价值评估方法对高价值专利评估的不足,使专利价值评估体系更加全面。[方法/过程]分析了影响高价值专利“溢价”的主要因素,通过量化高价值专利综合价值的技术质量参数、专利的基本价值参数和综合控制参数值,构建单项高价值专利评估的综合价值模型。[结果/结论]构建的单项高价值专利评估综合价值模型的优点在于从技术质量和目标市场知识产权保护角度进行测算,展示了一种新的专利价值评估方法。

基于三角模糊数层次分析法的专利质押融资价值评估

目前,专利质押融资发展举步维艰的重要原因之一是质押专利价值的评估存在很大的不确定性。本文在现有专利价值评估指标体系的基础上,综合考虑质物载体企业状况对质押专利的价值影响,优化质押专利价值评估指标体系,并运用三角模糊数层次分析法对指标体系的权重进行计算分析。结果表明,质物载体企业的状况严重影响到对质押专利的选择,融资相关机构更倾向于选择拥有良好信誉及发展潜力的企业作为融资对象。

高校高价值专利分析与思考

以北京科技大学为例,利用专利分析工具对学校现有专利进行专利价值分级评价。通过对高价值专利分级,定量分析学校的专利质量,以及在专利方面的竞争实力,为遴选重点专利提供参考,为评估专利的维持、放弃、专利成果转化、专利管理,以及科研工作提供数据支持和参考。

基于高价值专利分析的移动互联网产业前沿技术跟踪研究

从专利分析的基本理论出发,通过对高价值专利分析的研究现状进行梳理,得到该研究方向的基本内容;同时,重点建立相关的理论分析模型,并选择移动互联网两个技术领域进行实证研究。结果表明,该模型和方法可以作为考察行业前沿技术的一种有效途径。

高价值专利形成过程的文献学特征提取与评估模型构建

[目的/意义]高价值专利评估对提升专利质量和知识产权转化运用具有重要意义。[方法/过程]以专利形成的“技术发明-申请审查-授权保护-市场转化”四个阶段为依据,对可能形成高价值专利的文献学特征进行分析与研究假设,通过高价值专利与普通专利形成过程的文献学特征的差异分析、实证研究与特征提取,构建基于文献学特征的高价值专利评估模型。[结果/结论]构建的高价值专利评估模型,其优点在于从文献学视角对专利特征进行测算,展示了一种新的专利价值评估方法。