高价值弹药储存可靠性小子样评估可用信息分析

高价值弹药的高成本决定了其储存可靠性试验和可靠性评估不能采用低成本弹药的大样本量抽样方式,针对该问题,提出采用小子样可靠性评估的方法,主要分析了可用信息的类型,包括生产及验收信息、技术检查信息、静态检测信息、飞行试验信息、加速寿命试验信息、相似或相近弹药的相关信息等,并探讨了各类可用信息的数据处理及应用方法。

寿命服从Weibull分布时高价值弹药导弹抽样方法

针对高可靠、长寿命的高价值弹药抽样问题,提出一种高价值弹药导弹寿命评估抽样方法。通过该方法研究高价值弹药导弹寿命服从Weibull分布时样本容量、贮存时间、可靠性评估精度之间的内在关系,给出揭示三者关系的数学公式。结果表明:新方法解决了单发价值高、可供试验研究的样本少、贮存年限(生产年份)不一的高价值弹药导弹可靠性试验最小样本容量问题,为科学评估其贮存寿命提供理论参考;运用新方法对贮存8 a的某型号高价值弹药进行抽样,在置信度0.9、可靠性评估精度指标0.15条件下,该批次贮存8 a的高价值弹药最小样本容量取9发。

高价值弹药引信发射环境模拟的多变量优化

为了减少高价值弹药引信测试试验成本,采用常规弹丸模拟引信发射环境的方法,通过经典内弹道学分析,建立多自变量优化算法,研究装填诸元的组合及变化对发射环境的影响,得到低膛压下高价值弹药所要求的初速度和后坐过载,以模拟引信的发射环境,仿真试验证实该算法能够达到要求,对于节省高价值弹药引信的研发和试验成本具有显著意义。

高价值弹药可靠性综合评定方法研究

为解决高价值弹药可靠性鉴定中试验样本量大、成本高的问题,提出了基于小子样变动统计思想的可靠性综合评定方法。考虑到弹药可靠性在研制阶段上呈现动态特性、环境上呈现差异特性和相似装备上呈现关联特性,基于小子样变动统计思想建立了弹药可靠性综合评定模型;针对多源历史样本的“异母体”问题,以信息熵和条件熵理论对无历史样本下和有历史样本下可靠度的不确定性进行量化,以不确定度减少比率作为该历史样本相较于现场样本的继承因子;基于贝塔分布函数和继承因子构建了关于可靠度的混合先验分布,由贝叶斯理论推导得到可靠度的验后分布,从而实现对高价值弹药的高效可靠性评定。以某型弹药为应用对象,验证了本文方法的有效性和合理性。

机电引信串联和并联模型可靠性评估方法

在高价值弹药机电引信研制中,由于产品成本高,不能像常规弹药引信通过大量的试验对产品可靠性进行验证,因此只有通过可靠性评估对产品的可靠性进行确认。针对这个问题,提出了一种高价值弹药机电引信可靠性评估方法,即将机电引信分为电路部分、机构部分和爆炸序列等几大部分分别进行可靠度评估,然后通过串联模型进行综合计算出引信单路子系统的可靠度,最后通过并联模型计算出整个引信的可靠度。通过实践验证,证明了评估方法有效、可行,对以后高价值弹药机电引信可靠性评估的研究具有一定的借鉴意义。