政府优先开放高价值数据集多维解析

在对开放数据运动探索与反思基础上,包括我国在内的不少国家提出优先开放高价值数据集。高价值数据集自产生以来经历了横向扩张与纵向深化的发展过程,并呈现出规制依据从政策向法律递进、优先开放策略取决于各国国情、指涉范围呈动态扩张趋势等演进特点。从本体论角度解析,可将高价值数据集作为复合型概念,定义为经政府和用户等利益攸关方共同参与识别、采用非专有开放共享格式、在经济社会等领域具有较高再利用价值的数据集合。从认识论角度解析,政府、用户等利益攸关方需要通过参与多轮对话来识别高价值数据集,对不同主体的价值分歧予以调适。从方法论角度解析,政府开放高价值数据集在开放内容、开放形式及开放程序方面均须符合特有要求。

高价值数据集开放与复用的内涵边界与实践进路分析

高价值数据集的开放共享对于促进数据流通、释放数据价值具有重要的示范引领作用。基于案例分析和比较分析,探讨了国内外高价值数据集开放共享的产生背景,揭示了其高增值性、高需求性、高质量性的属性特征,并从“高价值性”的内在主观性角度分析其范畴边界的不确定性,从其主体构成以及与开放数据关系维度阐明了高价值数据集开放共享边界的动态性。同时,围绕潜在数据集的识别、高价值数据集的发布与复用等关键流程逐一分析高价值数据集开放共享的标准规范,如目录清单、优先发布条件、数据质量标准与复用中的许可方式、定价收费原则等。在此基础上,梳理欧盟、美国、加拿大的高价值数据集开放共享经验,进而提出加强我国高价值数据集开放共享的对策建议。

开放数据背景下政府高价值数据研究——数据供给的视角

从数据供给的视角,探讨国际上高价值数据开放的先进经验,以期为我国构建重点领域数据开放的保障机制提供借鉴和参考。选取美国、英国、欧盟和爱尔兰为主要考察对象,查阅政府文献和开放政府合作组织的相关报告,梳理具有共性的最佳实践。各国为解决数据供给与需求之间的不匹配问题,纷纷将高价值数据优先开放作为工作的核心,形成了较为完善的保障机制,包括政策与管理文件、发布流程等。对我国而言,在数据供给上应注意避免"重开放、轻需求、低价值"现象,建设全生命周期的"优先开放"的保障机制。