可观测M/M/1排队系统的高低定价策略

定价策略是调控排队系统性能表现的一种重要机制,服务提供者的目的是通过设计定价策略使系统性能在顾客的理性行为下达到最优。以可观测M/M/1排队系统为基础提出了高低定价策略,探讨了这种策略的定价方式以及在这种策略下如何使系统性能达到最优,并将其与单一定价策略比较,讨论了两种策略的优势和适用情形,为服务提供者如何选择定价策略提出了建议。

非对称竞争下的电商动态定价策略

本文考察了处于不对称强弱关系中的电商动态定价策略,并分析其竞争效应,结果表明:电商可以通过高低定价实现对急需型顾客的价格歧视,并利用低价匹配策略削弱竞争对手的降价意愿,从而在动态价格调整中产生协调效果,抬高面向不同顾客群体的均衡价格。从竞争效应看,相比独家经营情形,存在低价匹配策略的非对称双寡头博弈均衡中,优势电商在高、低两个价位的定价水平总是更低,而弱势电商的定价则有可能相同甚至更高。使用2020年8月至2022年1月在京东、苏宁按月采集的四大类家电产品的型号、价格及市场进入退出数据进行经验分析,印证了有关定价行为特征及竞争效应的理论推断。本文深化了对电商复合定价行为的认识,对优化线上市场具有启示意义。