红外高光谱数据鉴别技术研究

针对红外高光谱数据目标鉴别问题,根据目标光谱特点,采用均匀区域法进行噪声评估、PCA和LDA算法进行数据降维与特征提取、光谱间最小距离匹配算法进行数据分类这三个步骤,对高光谱数据进行分析处理。重点对PCA/ICA/LDA算法及LDA算法的性能进行了分析对比,实现了不同目标的红外光谱鉴别。根据对比结果可以看出,LDA算法在光谱数据特征分离方面,与PCA和ICA两个算法对比具有较好的效果。