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基于DTW的交警指挥手势识别方法
被引量:
9
1
作者
张备伟
吴琦
刘光徽
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第11期3494-3499,共6页
对于日益成熟的无人驾驶技术,如何快速准确地识别交警的手势成为无人驾驶领域中一个重要的研究内容。提出一种基于DTW算法的交警指挥手势识别方法。使用Kinect传感器获取人体关节点数据,并根据交警手势特点进行预处理,建立训练模板库;...
对于日益成熟的无人驾驶技术,如何快速准确地识别交警的手势成为无人驾驶领域中一个重要的研究内容。提出一种基于DTW算法的交警指挥手势识别方法。使用Kinect传感器获取人体关节点数据,并根据交警手势特点进行预处理,建立训练模板库;深入分析了该模板库具备的两个特征,即类内高内聚性以及类间低耦合性,由此给出交警指挥手势识别的实现步骤和算法。实验结果表明,该方法能自动识别各种交警指挥手势,具有识别准确度较高、实时性较强、稳定性好的特点。
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关键词
Kinect传感器
交警手势
动态时间规整算法
高内聚性
低耦合性
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职称材料
题名
基于DTW的交警指挥手势识别方法
被引量:
9
1
作者
张备伟
吴琦
刘光徽
机构
南京财经大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第11期3494-3499,共6页
基金
国家科技部科技支撑项目(BAH29F01)
国家自然科学基金资助项目(60802087)
文摘
对于日益成熟的无人驾驶技术,如何快速准确地识别交警的手势成为无人驾驶领域中一个重要的研究内容。提出一种基于DTW算法的交警指挥手势识别方法。使用Kinect传感器获取人体关节点数据,并根据交警手势特点进行预处理,建立训练模板库;深入分析了该模板库具备的两个特征,即类内高内聚性以及类间低耦合性,由此给出交警指挥手势识别的实现步骤和算法。实验结果表明,该方法能自动识别各种交警指挥手势,具有识别准确度较高、实时性较强、稳定性好的特点。
关键词
Kinect传感器
交警手势
动态时间规整算法
高内聚性
低耦合性
Keywords
Kinect sensor
police gesture
DTW algorithm
high cohesion
low coupling
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DTW的交警指挥手势识别方法
张备伟
吴琦
刘光徽
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
9
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